提升併購數據可見性與保護的策略

但當你想到併購（M&A）時，網絡安全通常並不是第一優先考慮的。然而，數據可見性和數據保護對於併購的成功至關重要。例如，在2020年12月由West Monroe Partners進行的一項調查中，60%的受訪者表示在交易完成後，發現被收購公司存在網絡安全問題，導致交易估值下降。沒有強大的數據安全措施，所有關於成功併購的最佳計劃都可能變得毫無意義，收購的風險也會大幅增加。

數據可見性在併購成功中的作用

在當今數據驅動的商業環境中，獲取準確且全面的數據對於在併購過程中做出明智決策至關重要。對敏感數據的可見性有助於組織評估交易的價值和潛在風險，並能確保合併後的順利整合。

但對大多數組織而言，獲取可見性是一個重大挑戰。儘管數據可見性至關重要，許多公司仍難以清楚了解自己持有的敏感數據或目標組織所持有的數據。這種缺乏可見性可能導致估值不準、合規問題和整合困難，最終阻礙併購的成功。準確的數據可見性主要體現在以下方面：

評估潛在的併購目標

為了成功完成併購，收購方和目標公司都必須對自己擁有的數據有透徹了解。相關數據可能包括財務記錄、客戶資訊、知識產權及其他敏感資料，用於評估目標公司的價值和潛在協同效應。有了清晰的數據視圖，收購方可以做出明智的決策，識別潛在風險，並合理評估目標公司的價值。

決策與談判

在併購交易的談判階段，雙方必須共享與交易相關的數據。對敏感數據的透明度使雙方能更好理解彼此的運作、資產和負債，促進更高效的談判並達成互利的條款。有良好的數據可見性，可以提前識別並解決潛在的交易障礙和關注點。

數據安全與合規

併購交易通常涉及大量敏感數據的轉移，可能使雙方面臨數據泄露和監管不合規的風險。確保敏感數據得到充分保護並符合相關法規（如GDPR或CCPA）是降低交易風險的關鍵。跨國公司可能受到不同合規規定的約束。擁有良好數據可見性的公司能更好評估自身及目標組織的合規狀況，降低因不合規而產生的法律或財務風險。

可見性差帶來的併購陷阱與風險

了解並應對數據可見性差所帶來的風險和挑戰的公司，通常更能成功完成併購，並避免潛在的陷阱，包括：

估值不準確

缺乏對敏感數據的可見性可能導致對目標公司價值的假設不準，可能造成過度支付或支付不足。估值不準確會影響收購方的投資回報率（ROI），並可能損害新組成實體的長期成功。

潛在的法律與合規問題

敏感數據可見性差可能導致未預料的法律和合規問題。例如，若在收購後發現目標公司未遵守數據保護法規，收購方可能面臨罰款、處罰和聲譽損失。在併購早期識別並解決合規問題，對於降低這些風險和避免潛在責任至關重要。

整合困難與未預料的成本

數據可見性差的後果也會在合併後的整合階段顯現。系統、流程和數據的整合是一大挑戰，但若對涉及的敏感數據缺乏了解，可能導致昂貴的錯誤、延長時間表和運營低效。此外，未被識別的數據安全漏洞可能引發數據泄露和其他安全事件。

聲譽損害與客戶信任流失

在併購過程中若因數據可見性差而發生數據泄露或合規問題，可能對新組成的實體造成長遠的負面影響，損害公司品牌和市場地位，最終削弱收購的價值。

提升併購數據可見性的三個策略

如前所述，數據可見性差的陷阱和風險是相當大的。提升併購數據可見性的最佳實踐包括：

進行全面的數據審計與評估

在展開併購交易前，雙方應進行徹底的數據審計與評估，以清楚了解自身的敏感數據。這一過程包括識別、分類/歸類數據，評估數據的完整性與安全性，以及確定其是否符合相關法規。數據審計與評估能幫助發現潛在問題，並為整個交易提供寶貴的決策依據。

建立數據治理框架與流程

建立堅實的數據治理框架和流程，能顯著提升數據在併購過程中的可見性與保護。數據治理涉及制定管理和保護敏感數據的政策、標準和程序，並分配相應的責任給組織內的特定角色。

數據存取治理，專注於控制和監控對組織數據資產的存取，也對併購至關重要。相關公司應回答以下問題：

• 我的關鍵業務內容存放在哪裡？

• 我的敏感數據是否只與授權人員共享？

• 數據是否被不當共享或存取？

通過實施嚴格的數據治理措施，企業可以確保敏感數據在整個併購過程中得到一致管理、保護並符合法規要求。

利用數據安全姿態管理解決方案

數據安全姿態管理（DSPM）解決方案能幫助組織更好地了解敏感數據，並識別潛在漏洞。DSPM使組織能清楚掌握敏感數據的“位置、誰在存取以及如何使用”。優秀的DSPM解決方案可以自主發現、分類並修復數據問題——無論是結構化還是非結構化數據，存放於雲端或本地。

強大的DSPM解決方案能建立數據的語義理解，並提供涵蓋財務、知識產權、商業機密、PII/PCI/PHI等多個主題類別的視圖。這些工具幫助企業主動應對數據安全問題，提升整體數據安全姿態。

通過實施這些策略、投資於適當的數據管理實踐，以及利用合適的工具和專業知識，企業可以在併購交易中大幅提升數據可見性。這樣一來，他們能更好地實現併購的關鍵目標，做出更明智的決策，保護私有數據，降低風險，並最大化交易的潛在利益。