居住在這些地區的工人可能更容易受到人工智慧影響的影響

主要重點

• 小型都會區和大學城的勞工可能面臨較大的人工智慧工作取代威脅，因為他們的適應能力較低。
• 像聖荷西和西雅圖這樣的科技中心地區的勞工，由於擁有較高的儲蓄和多元技能，更有能力適應與人工智慧相關的工作變動。

研究發現，人工智慧有可能取代全國各地的勞工，但對於小型都會區和大學城的勞工來說，可能尤其具有破壞性。

在一份由全國經濟研究局（NBER）於一月發表的論文中，研究人員評估了哪些勞工能（以及不能）在人工智慧取代他們的工作時進行適應。

為了衡量適應能力，研究人員考量了流動性儲蓄、年齡、地點（特別是人口密度，因為較密集的地區能促進「更好的工作匹配」）以及技能的轉移性。擁有更多儲蓄、較年輕、居住在較密集地區，以及擁有較高轉移性技能的勞工，較具備較高的適應能力，也就是說，較能應對失業。

這對你意味著什麼

即使你的工作高度容易被人工智慧取代，擁有儲蓄、居住在較密集的城市，以及擁有可轉換技能，都能幫助你更容易應對失業。

雖然像軟體和網頁開發等職業的勞工較容易受到人工智慧的影響（即，他們的工作涉及許多可能被AI自動化的任務），但他們也具有較高的適應能力，能在失業後調整。

相較之下，文書和客戶服務職位的勞工——如收銀員和秘書——的工作不僅高度暴露於AI，也具有較低的適應能力。

因此，雖然軟體工程師被AI取代的風險較高，但由於他們有緊急基金和技能組合，可能更能度過失業期。

註：適應能力數值越高，代表該勞工的適應能力越佳。資料來源：全國經濟研究局。「美國勞工對人工智慧引起的工作取代有多適應？」

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研究人員指出，具有較高人工智慧暴露率和較低適應能力的勞工，較集中於山區西部和中西部的小型都會區和大學城，「這些地區的行政和文書工作多為支援機構雇主而設」，這意味著人工智慧可能會不成比例地傷害如奧克拉荷馬州斯蒂爾沃特和伊利諾伊州斯普林菲爾德等地區的勞工。

相比之下，像加州聖荷西和華盛頓州西雅圖這樣擁有大量科技產業的地區，受影響的程度可能較低。這些地區的勞工雖然也面臨較高的AI暴露，但由於擁有「較高的儲蓄和多元技能組合」，他們在失業後的適應能力較強。

重要提醒

正如布魯金斯研究人員所指出，人工智慧的干擾可能會對白領工作者產生較大影響，但「這種影響可能部分被這些工作者的儲蓄、技能和人脈所緩解」，而「較少適應能力的勞工面臨的下行風險則較難管理」。

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