2026 机器人賽道實戰：誰在修路，誰在挖礦，誰在造系統？

最具代表性的三個項目：peaq、PrismaX 和 OpenMind。它們分別佔據了機器人經濟的三個不同生態位。

在 2026 年的加密敘事中，AI 與物理基礎設施（DePIN）的結合——即“具身智能”（Embodied AI）正成為新的戰場。市場不再滿足於單純的炒作概念，而是開始尋找能夠落地的應用場景。

本文選取了當前賽道中熱度最高且最具代表性的三個項目：peaq、PrismaX 和 OpenMind。它們分別佔據了機器人經濟的三個不同生態位。我們將拋開行銷話術，通過實際數據和案例來分析它們的現狀與潛力。

TL;DR

• peaq（$PEAQ）：專注於網路基礎設施與資產代幣化。核心亮點是“真實收益”（Real Yield），其生態內的自動化農場已向 NFT 持有者發放現金流。當前市值約 3500 萬美元，被市場視為低估的基礎設施標的。
• PrismaX：專注於 AI 訓練數據與人機協作。核心亮點是 a16z 領投的 1100 萬美元背景，以及“通過遠程控制機器人賺取積分”的空投預期。它解決了機器人最稀缺的“物理世界交互數據”問題。
• OpenMind（$ROBO）：專注於作業系統與應用分發。核心亮點是“機器人的 Android 系統”敘事及 4 億美元 FDV 的高估值爭議。它試圖建立統一的機器人應用商店標準。

1. @peaq : 讓機器賺錢的 Layer-1 網路 ============================

定位：專為機器經濟（Machine Economy）設計的 Layer-1 區塊鏈。核心邏輯：機器不僅是工具，更是能夠擁有錢包、簽署交易、賺取收入的經濟實體。這類似於讓每台設備都成為一個自動賺錢的智能體。

實質案例1：代幣化的“機器人農場”

在大多數 DePIN 項目還在賣節點的階段，peaq 已經拿出了實際產生現金流的案例。

2025 年底，peaq 生態上的項目在香港啟動了全球首個代幣化機器人農場（Robo-farm），使用自動化機器人種植水培蔬菜。其運作邏輯非常簡單直接：

1. 用戶購買代表農場份額的 NFT。
2. 農場機器人工作，種植並銷售蔬菜。
3. 銷售產生的收入（真實世界的法幣收益）被轉化為穩定幣。
4. 收益直接鏈上分發給 NFT 持有者。

根據鏈上數據和社群反饋，2026 年 1 月底，該農場完成了第一筆收益分發：

• 分發金額：單個大戶晒出的收益約為 3820 USDT
• 年化收益（APY）：早期參與者測算約為 18%

這種“不靠代幣通膨，靠賣菜賺錢”的模式，對於當下追求穩定和低風險的加密行業投資者而言，RWA（現實世界資產）的落地案例絕對是一劑強心針。

實質案例2：代合作夥伴與工業級驗證

peaq 已與多家商業巨頭合作：

• Bosch（博世）：合作方向是物聯網傳感器與去中心化身份（peaq ID），測試設備自動記錄數據並上鏈，未來可能讓家電或工業設備出廠自帶“錢包”。
• Mastercard（萬事達卡）：探索支付網關整合，使傳統法幣系統與 peaq 的機器錢包對接（例如，電動車充電後用信用卡支付，後台通過 peaq 結算）。
• Airbus（空客）：曾測試供應鏈追蹤。

這些合作目前多是技術驗證（PoC），尚未大規模商用產生巨額營收，但它們證明了 peaq 的技術標準能夠滿足工業級的安全需求，這是其他項目無法比擬的。

基本面與市場表現（數據截至 2026-02-15）

• 當前價格： ~$0.019
• 流通市值（MC）： ~$3,425 萬美元
• 全流通估值（FDV）： ~$7,800 萬美元
• 生態規模：已有 50 至 60 多個 DePIN 應用 正在運行或開發中，生態系統連接超過 200 萬至 520 萬台物理設備、機器人和傳感器，行業涵蓋跨越 21-22 個行業，包括移動出行（電動車充電、導航）、能源、电信、農業和智慧城市等
• 風險點：作為 Layer-1，代幣主要用於 Gas 和質押，需生態應用爆發支撐幣價；總供應量較大（約 43 億），可能面臨通膨壓力。

peaq 的優勢在於商業閉環已跑通，且有工業巨頭背書。FDV 不到 1 億美元，相較其他 AI 基礎設施項目估值較低，適合看好基礎設施的穩健型配置。

2. @PrismaXai : a16z 加持的數據金礦 ============================

定位：基於人機協作（RLHF）的 AI 機器人數據層。核心邏輯：機器人變聰明需要大量數據，PrismaX 讓普通人遠程控制機器人完成任務，以此生成高質量的訓練數據，並給予用戶激勵。這解決了 AI 模型的“最後一公里”問題——從數字智能到物理智能的跨越。

實質案例：遠程操作（Teleoperation）

PrismaX 建立平台，讓用戶通過網頁遠程控制真實機械臂（如實驗室中的設備）：

• 用戶操作機械臂完成動作（如移動物體）。
• 系統錄製操作數據。
• 數據賣給機器人公司訓練 AI。
• 用戶獲得積分（Points），未來兌換代幣。

這種“Play-to-Train”（邊玩邊訓練）模式不同於傳統“算力挖礦”，需要用戶付出真實勞動，數據含金量更高，形成數據飛輪：更多用戶參與 → 更多數據 → 更好模型 → 更高效操作 → 更多用戶。

基本面與市場表現（數據截至 2026-02-15）

• 融資背景：種子輪融資 1100 萬美元，由頂級風投 a16z 領投，Virtuals Protocol 參投。
• 當前階段：積分系統與空投預期階段，用戶可通過每日簽到、白皮書測驗、付費訓練（$99）獲取積分。
• 生態規模：遠程操作參與者已超過 500 人，完成了遠程機械臂操作，覆蓋全球多個地區；可操作的機械臂：上線了 2 套完整系統（Unitech Walker “Tommy” 和 “Bill”），用戶可直接交互。
• 風險點：目前大量“撸毛工作室”湧入刷積分。如果項目方無法有效篩選出高質量的訓練數據，那麼這些積分將變得毫無價值，最終導致空投變現時的劇烈拋壓。遠程操作的數據質量是否真的能訓練出商用級別的機器人，目前行業內仍有爭議。

PrismaX 的核心吸引力在於用 a16z 的背書 + 獨特的"數據飛輪"機制，以零成本參與的方式切入機器人訓練最稀缺的環節。有 a16z 背書和獨特機制使其成為早期 Alpha 機會。

3. @openmind_agi ：機器人的安卓系統 ==========================

定位：機器人的通用操作系統（OS）與應用商店。核心邏輯：解決機器人硬體碎片化問題，讓開發者寫一次程式碼就能在不同品牌機器人（如 Unitree、Fourier）上運行，類似於手機行業的 Android 系統。

實質案例：App Store 初具雛形

OpenMind 已經推出了應用商店，並於近期公布了與10家具身智能公司的合作，主要集中在中美頭部廠商，如：

• Unitree（宇樹科技）：機器狗領頭羊。
• Fourier（傅利葉智能）：專注於人形機器人。
• UBTECH（優必選）：人形機器人第一股。
• Deep Robotics（雲深處）：工業級四足機器人。

詳情：https://x.com/openmind_agi/status/2015671520899817620?s=20

根據 2026 年 1 月底及 2 月初的多份官方報導，OpenMind 機器人 App Store 在啟動時共包含 5 款實時運行的應用，其核心聚焦領域如：自主移動（Autonomous Mobility）、社交互動（Social Interaction）、隱私保護（Privacy Protection）、教育與技能培訓等。

雖然目前上線的硬體數量不多，但證明了其“跨硬體運行”的技術邏輯是跑得通的。

基本面與市場表現（數據截至 2026-02-15）

• 最新一輪融資：Pantera Capital、Sequoia China 等頂級機構參投
• 上輪融資估值：約 2 億美元
• Kaito Launchpad 預售估值：4 億美元 FDV（翻倍溢價）
• 生態規模：App Store 應用數：5+（截至 1 月末）；硬體合作夥伴：10+ 家國際/國內頭部廠商；全球範圍內已有超過 1,000 名開發者加入生態系統
• 風險分析：高估值低流通：4 億 FDV 開盤估值偏高，透支二級市場空間，且面臨早期 VC 解鎖壓力。巨頭競爭：傳統的機器人廠商（如特斯拉 Optimus）傾向於用封閉系統（像蘋果 iOS）。OpenMind 這種開源的 Android 模式能否在巨頭夾縫中生存，取決於能否拉攏足夠多的中腰部廠商。

OpenMind 目前處於“小切口、廣兼容、高上限”的戰略階段。雖然應用數量尚處於起步期，但其向下完成了 10 家硬體廠的覆蓋，向上通過千名開發者構建了技術底座。其真正的潛力在於它為全球硬體提供了一個統一的認知層，並利用去中心化網路解決了 AI 訓練最難的數據難題。一個能像手機一樣隨時更新技能、並在機器之間共享知識的未來，已經通過這個 App Store 初現端倪。

綜合對比分析

為了更直觀地理解這三個項目的差異，我們從核心維度進行橫向對比：

2026 年，去中心化的“具身智能”應用不再是一個概念，而是正在發生的現實。本文分析的三個項目，恰好代表了這一新興賽道中最具代表性的三個生態位——網路層、數據層、系統層。

想像一個 2026 年底的場景：一個自動化農場的機器人在工作。這個機器人之所以能高效運轉，需要三個層級的支撐：

①數據支撐（PrismaX）：它怎麼學會了“怎麼種菜”？通過 PrismaX 的遠程操作員教它的。1000 個全球操作員的 teleoperation 數據，讓 AI 模型學到了完整的農業操作邏輯。

②系統支撐（OpenMind）：這個機器人是誰的品牌？它怎麼和其他品牌機器人競爭？它運行在 OpenMind OS 上，可以從 App Store 下載“農業優化 App”，與其他品牌的機器人在同一個系統上競爭。

③網路支撐（peaq）：這個機器人賺到的錢怎麼分配？農場銷售水培蔬菜產生的 USDT，通過 peaq 網路的智能合約自動結算，按照 NFT 份額分配給所有者。

這三個層級缺一不可。沒有 PrismaX 的數據，機器人就無法變聰明；沒有 OpenMind 的系統，應用就無法跨平台部署；沒有 peaq 的激勵，參與者就沒有動力維持整個循環。

反過來，當這三層協作時，就形成了一個正向反饋——參與者增加→數據質量提升→應用效果更好→經濟激勵更高→吸引更多參與者。這正是 Web3 與物理世界結合的核心價值。

2026 年機器人賽道的機會，不在於哪一個項目會成為“贏家”，而在於這三個層級如何協作，將具身智能從概念推向規模化應用的過程。