如果美國在人工智慧競賽中“贏得”勝利，世界將會失去

Himanshu Tyagi 是印度科學研究院的教授，也是 Sentient 的共同創始人。

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人工智慧的承諾需要一個徹底開放、去中心化且全球協作的方式。任何不足都可能導致脆弱、偏見且不穩定的未來。

隨著各國政府與科技巨頭競相掌控 AI，我們正走向一個危險且短視的未來——少數幾個國家與企業決定塑造一項將影響整個地球的技術。我不禁對全球爭奪 AI 霸權的局勢感到越來越不安。

這常被描述為一場高風險的對決——美國對中國，贏家將掌握重塑人類未來的關鍵技術。作為一個在 AI 領域有多年專業與學術經驗的人，我在此公開指出：這個敘事是極其有害的。由一個國家主導 AI 發展的想法在結構上極為複雜，可能並非理想。

AI 的全球根源

事實上，沒有任何國家能在孤立中建造 AI，甚至美國也不例外。根據史丹佛的 AI 指數報告，2023 年美國產出了 61 個值得注意的模型。AI 的支柱：人才、硬體與資料，這些元素交織成一個全球網絡，沒有任何單一國家能獨自解開並重組。

以人才為例，美國所有領先的 AI 研究人員中，近 70% 出生或受教育於國外，印度與中國是主要來源。美國的兩三成 AI 初創公司由移民創辦。試圖將 AI 國家化，同時排斥外國人才，就像在建一個大腦卻切斷半數神經元一樣荒謬。

硬體方面更為複雜。像 NVIDIA 這樣的美國公司設計 AI 晶片，但荷蘭的 ASML 製造唯一的極紫外（EUV）光刻機來製作這些晶片。台灣的台積電生產超過 90% 的先進晶片，日本則提供關鍵材料。關稅與出口管制，例如美中貿易戰中的措施，並不能確保控制權，反而破壞這個微妙的網絡，增加成本並阻礙進展。

資料，AI 的生命線，更是全球性資源。多元且全球的資料對於建立最有效且普遍適用的 AI 模型至關重要。

為何霸權是危險的

即使一個國家能壟斷 AI，也不應該。由美國主導的 AI 生態系統只會形成回音室，將西方偏見深植於全球使用的系統中。

如今，主要的大型語言模型（LLMs）往往反映狹隘的全球觀點，限制其有效服務多元族群的能力。例如，主要基於單一資料來源訓練的語言模型，可能無法捕捉文化差異或其他地區的變化，降低 AI 的準確性與實用性。

更糟的是，單一國家掌控 AI，會引發零和的軍備競賽，帶來深遠後果。美中在 AI 霸權的競爭，常被描述為 OpenAI 或 Anthropic 與 Deepseek 或 Manus 之間的較量，隨著政府積極介入，局勢升溫。兩國都在大量投資 AI，視其為戰略資源，類比 20 世紀核武器的地位。如果某個政府偏好的公司掌握最先進的 AI，便能控制一個具有變革性的全球資產，獲得前所未有的經濟與政治影響力。

這種動態可能導致極端的審查與門檻設置，超級大國決定 AI 工具與資料的存取。較小的國家可能被迫站隊美國或中國，重演冷戰時期的核武器競賽。例如，非洲與東南亞國家可能依賴超級大國，喪失自主權。一個主導國可以完全封鎖 AI 工具，孤立對手，或向全球市場灌入符合其敘事與利益的系統。

這不是安全，而是一場不穩定的危機。AI 自主武器可能引發“閃電戰”，系統比人類更快升級衝突。霸權國家也可能利用 AI 進行全球監控或經濟脅迫，激起反感與依賴。

為何開放是唯一出路

建立公平的 AI 需要來自世界各地的貢獻，但集中式系統卻掌握著過度的影響力。

例如，Anthropic 突然切斷 Windsurf 使用其 Claude 3.x 模型的存取，未事先合作或公開透明，展現了封閉式 AI 供應商如何單方面封鎖關鍵資源。這些行為不僅偏重企業控制，阻礙集體進步，也限制新興參與者在共享基礎設施上的建設。資料本地化法律日益嚴格，也使得國際合作變得更加困難，真正代表性資料集的取得只能依賴開放合作。

AI 提升我們的創造力、工作效率，並幫助我們更快解決問題。但若要讓這些生產力的提升惠及所有人，就必須採取全球開放、合作的方式。

如果發展仍集中在少數國家或企業手中，我們可能會阻礙創新、擴大不平等，並將未來決策權過度集中於少數人手中。

開源模型打破壟斷與封閉。從班加羅爾到波哥大，開發者可以在同一基礎上建構，激發出無法由單一實體匹敵的創意洪流。歷史證明，開源專案不論在軟體或科學領域，都能繁榮昌盛，因為它們能充分利用全球的人才與想法。AI 亦是如此。

去中心化同樣重要。集中式系統脆弱，易受單點故障影響，也容易被濫用。去中心化能分散風險與責任。看看最近的全球 ChatGPT 故障，就能理解當中心伺服器崩潰時會發生什麼。對某些人來說很煩，但對其他人來說卻是嚴重的問題。

如果我們在醫療、基礎建設、教育或緊急應變等領域更依賴 AI，想像一個不會因某國拉開扳機或某公司切換開關而崩潰的 AI 基礎設施。這才是我們需要的未來——沒有任何單一玩家掌握所有鑰匙。

呼籲數位國際主義

因此，當有人問我：“誰應該領導 AI：美國還是中國？”我的回答是細膩的。我們需要數位國際主義：共享工具、共享標準、共同責任。AI 不像石油或鋼鐵，它不是一種資源可以囤積，也不是一件武器可以揮舞。它是一項將重新定義我們生活、工作與解決世界最艱難問題的技術。因此，將其視為國家資產或企業戰利品，都是對其本質的誤解，也危及其未來。

歐盟的 AI 權利法案、中國的國家驅動模式，以及美國的市場導向策略，各有優缺點，但都不是完整的解答。我們需要對話，而非支配。世界其他國家，如印度、巴西、奈及利亞等，也在這項技術中擁有平等的利益。我們不能只信任某一個國家，無論其多麼善意，也不能讓 AI 成為支配工具而非進步的推手。

全球治理並非放棄控制，而是建立一個所有人都能受益的存取與責任基準。開源框架、透明開發與合作監督，能確保 AI 服務於人類，而非少數特權階層。美國仍可領導，但不是透過積累權力。 它可以以身作則，建立為全球運作、促進參與的系統，而非排除的系統。

關於作者：

Himanshu Tyagi 是印度科學研究院的教授，也是 Sentient 的共同創始人。他在資訊理論、AI 與密碼學方面進行了基礎性研究，並創立了多家涵蓋加密、AI 與通訊的公司。Himanshu 致力於打造連結未來的科技與產品，讓由 AI 與加密推動的資訊網絡驅動人類所有的願景。

他曾獲得印度國家科學院青年科學家獎、馬里蘭大學的早期職業傑出校友獎，曾擔任《資訊理論交易》雜誌的副編輯，並在頂尖會議獲得多個最佳論文獎。他出版了一本名為《資訊理論密碼學》的書，與劍橋大學出版社合作出版。