AI 只是觸及我們工作方式的表面

克里斯托夫·弗萊施曼（Christoph Fleischmann）是一位專注於新興技術與未來工作的連續創業者。他是Arthur Technologies的創始人兼執行長，致力於開發結合人工智慧與沉浸式技術的協作模型，重新構想團隊的協調、決策與合作方式。

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由摩根大通、Coinbase、貝萊德、Klarna 等高管閱讀

人工智慧在職場的應用正迅速擴展。Exploding Topics報告指出，絕大多數人，達77%，已在使用或探索AI的應用。

在金融科技領域，根據NVIDIA的數據，這個比例高達91%。
然而，AI的應用仍只是觸及其對勞動力潛在影響的表面。
目前關於職場中AI的討論多集中在其作為生產力工具的角色，例如自動化撰寫電子郵件、摘要文件、透過聊天機器人回答問題或加快個人任務。

這些發展重要嗎？當然。它們節省時間、減少摩擦，並幫助個人更快地前進。

但我們完成任務的速度並不根本改變我們的工作方式。
將AI置於協作與工作流程的核心，提供了一個更大的職場轉型機會。我們可以將AI從偶爾使用的工具，演變成持續參與團隊協調、決策與執行的數位合作夥伴。

從個人協助到集體智慧

目前大多數AI工具都是為一對一互動而設計。你提問，系統回應。雖然實用，但這種模式強化了一種碎片化的工作方式：每個人都在優化自己的輸出，卻缺乏對整體背景的全面了解。

然而，最複雜且有價值的工作並非孤立完成。它發生在會議、工作坊和跨部門團隊中。這也是我們腦力激盪、互相“彈”出點子的原因。但協作也可能很困難，涉及協商、優先排序、權衡取捨與共同理解。

AI可以克服這些挑戰。但前提是我們不再將它視為個人助理，而是將其視為協作中的一員。

數位合作夥伴的概念

數位合作夥伴不僅僅是你偶爾查詢的界面或聊天機器人。它是嵌入工作流程中的持續存在，理解目標、背景與人員。它不取代人類的判斷、創造力或領導力，而是成為團隊成員，減輕團隊在大規模運作中所面臨的認知負擔。

這需要思維轉變。

不要再問“AI能為我做什麼任務？”而是要問：“AI如何幫助我們更好地協作？”

一個方法是讓AI在協作空間中具有明確且易於辨識的存在感。不是為了新奇而人性化AI，而是讓它的角色變得可預測且值得信賴。當AI具有可見性與一致性，團隊可以更自然地與之互動，就像與一位促進者而非支配者的同事一樣。

重新思考協調與工作坊

協調會議與大型工作坊是必不可少的，但常以低效著稱。

傳統模式下，意見表達緩慢且不均。有些參與者較為直言，有些則猶豫在眾人面前表達異議。為了聽取每個人的觀點，主持人常常不得不逐一發言，耗費寶貴時間，真正討論甚至還未開始。

AI提供了一種根本不同的方法。

數位合作夥伴可以有效地複製自己，並同步與每位參與者互動。這讓人們可以坦率分享想法，無社交壓力，並以自己的節奏進行。AI隨即整合這些輸入，並具有完美記憶。

不再是收集意見的開始，而是先達成共識：哪些地方有共識、哪些觀點分歧、哪些議題值得深入討論。在腦力激盪中，AI可以將想法分類、找出共同主題、突出異類，甚至引導思考。

目標不是減少討論，而是讓討論更有意義。

執行工作，而非僅僅回應

數位合作夥伴真正改變工作的地方在於執行。

目前大多數AI系統等待指令。數位合作夥伴則在工作流程中行動。它們不僅產生文字，還創造團隊可以共同使用的共享產物。

在協作環境中，這可能意味著自動在虛擬空間中建立便簽板來組織想法、將討論視覺化為實時圖表，或在決策演進時映射依賴關係。筆記被記錄，結構也被建立，洞察變得可見。

透過處理文件、視覺化、協調與跟進，AI消除了拖慢團隊的操作阻力。這讓人們能專注於只有人類才能擅長的事：委派、決策、應對模糊性與判斷。

這不是為了自動化而自動化，而是促進更好的領導與更有意識的協作。

實時結構化協作

當今的工作具有動態性。優先事項變化、市場波動、團隊重組。靜態流程難以跟上。

數位合作夥伴可以幫助持續結構化協作。透過實時分析對話、工作流程與結果，AI能揭示人類未察覺的模式：反覆出現的瓶頸、不明確的決策路徑、過載的團隊或目標不一致。

這讓團隊能在工作進行中調整方向，而非事後數週再回顧。長遠來看，協作本身會變得更好，而不僅是個人表現提升。

信任、自主與人類領導

將AI深度融入協作，帶來關於信任與自主的重要問題。

數位合作夥伴必須支持人類意圖，而非取代它。透明度至關重要。團隊需要了解AI為何提出建議，而非僅知道建議內容。控制權必須牢牢掌握在人類手中。

設計得當時，AI會成為穩定力量，而非破壞性因素，增強人類判斷而非取代。

展望未來

未來的工作不在於AI能自動化多少任務，而在於它如何幫助人類更好地協作。

目前AI僅觸及表面，因為我們仍思考得太狹隘：優化個人而非組織、任務而非工作流程、速度而非清晰。

當AI成為真正的數位合作夥伴，執行工作、結構化協作、與團隊共同學習時，將解鎖一種更可持續、更人性化、更高效的工作方式。

這才是真正的機會所在。