Nvidia 發佈新一代用於機器人和自駕車的 AI 模型

來源：Coindoo 原文標題：Nvidia Unveils New AI Models for Robots and Self-Driving Vehicles 原文連結：

Nvidia 在 2026 年消費電子展（CES 2026）上公布了一系列機器人和自動駕駛的最新發展，概述了其 AI 模型、模擬軟體和硬體如何被用來加速人形機器人和自動駕駛車輛的部署。

在活動中，Nvidia 表示其機器人技術已被越來越多的工業和科技公司採用，突顯出該公司在半導體之外，擴展到在現實環境中運作的實體 AI 系統的角色。黃仁勳 CEO 表示，這些系統可能對製造和物流產業產生重大影響，該產業的估值約為 $50 兆美元。

主要重點

• Nvidia 在 CES 2026 上宣布了新的機器人和自動駕駛技術。
• 工業和機器人公司已經在使用 Nvidia 的 AI 模型和模擬工具來開發人形和工業機器人。
• 基於模擬的訓練正逐漸成為機器人和自動駕駛系統開發的核心。
• Nvidia 的新 Alpamayo 模型旨在改善自動駕駛車輛處理罕見和複雜駕駛情況的能力。

機器人應用擴展至各行各業

Nvidia 表示，從 Boston Dynamics 和 Caterpillar 到 LG Electronics 和 NEURA Robotics 等公司，正利用其 AI 模型和模擬平台來開發能在複雜環境中導航並執行需要感知、推理和物理交互任務的機器人。

據公司介紹，這些工具正幫助將人形和工業機器人更接近商業部署，減少對實體試錯的依賴，並實現大規模的虛擬訓練。

虛擬訓練成為機器人開發的核心

Nvidia 發布的重點之一是基於模擬的訓練。公司推出了新型 AI 模型，旨在教導機器人如何解讀周遭環境並在虛擬環境中對現實條件做出反應。

Nvidia 表示，這種方法讓開發者能夠讓機器人在罕見或危險的情境中進行訓練，這些情境在現實中難以或不實際重現。通過在模擬中進行大量訓練，機器人能更好地準備進入實際環境，縮短開發時間並降低成本。

新 AI 模型針對自動駕駛邊緣案例

除了機器人外，Nvidia 也推出了 Alpamayo，一系列旨在提升自動駕駛系統的 AI 模型。這些模型採用視覺-語言-行動框架，幫助自動駕駛車輛辨識並推理罕見或模糊的駕駛情境。

Alpamayo 不作為完整的駕駛系統，而是設計為大型教師模型，開發者可以微調並整合到自己的自動駕駛堆疊中。Nvidia 表示，這些模型能幫助車輛應對如交通信號故障或意外路況等場景。

包括 Lucid、Uber 和 Berkeley DeepDrive 在內的公司都表達了對使用 Alpamayo 來提升其自動駕駛技術的興趣。

為何 Nvidia 強調模擬

雖然自動駕駛車輛已在有限的部署中運行，例如 Waymo，但該技術仍在罕見和不可預測的情況下遇到挑戰。Nvidia 表示，模擬提供了一種可擴展的方式來訓練 AI 系統應對這些邊緣案例，而不僅依賴實際駕駛數據。

綜合來看，Nvidia 的這些公告展現了一個更廣泛的策略：將公司定位為機器人和自動駕駛系統的核心技術供應商。通過結合 AI 模型、模擬工具和專用硬體，Nvidia 正致力於支持下一階段能在物理環境中感知、推理和行動的機器。