看了這麼久的幣圈數據，最初也沒覺得有什麼特殊的——價格波動、合約執行、系統運轉，一切看起來天衣無縫。沒人真正去問那個問題：這些數字怎麼來的？為什麼在這個時間點出現？就像引力那樣理所當然。

直到接觸APRO，這個感覺才被打破。它讓我發現一個協議們都在隱瞞的真相：數據根本不中立。每個數字背後都是人在某個具體處境裡產生的，而這個處境往往跟我們使用數據的預期完全是兩回事。一旦看穿這點，就再也無法視而不見了——大量所謂的自動化系統，其實脆弱得嚇人。

現在的DeFi協議對自己特別有信心。它們相信鏈上數據足夠可靠，拿來即用。平靜時期確實沒問題，但市場一波動、流動性一分散、或者外部資訊更新速度超過鏈上反應，那自信就開始崩裂。APRO的設計思路恰好相反——它為的是那些混亂的時刻，而非風平浪靜。

區別不在於資訊聚合，那功能到處都是。真正獨特的是它強制系統正視「分歧」的存在。多個數據源不必立刻融合成一個數字，可以並行、可以衝突、甚至把不確定性直接暴露出來。

這很關鍵。自動化系統本身沒有因果判斷能力，分不清一次波動是噪音還是信號，也搞不清背後的真實含義。當你允許系統保留多個版本的真實，反而給了它更多思考空間。