親愛的廣場用戶們,新年即將開啟,我們希望您也能在 Gate 廣場上留下專屬印記,把 2026 的第一句話,留在 Gate 廣場!發布您的 #我的2026第一帖,记录对 2026 的第一句期待、願望或計劃,與全球 Web3 用戶共同迎接全新的旅程,創造專屬於你的年度開篇篇章,解鎖廣場價值 $10,000 新年專屬福利!
活動時間:2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59(UTC+8)
🎁 活動獎勵:多發多獎,曝光拉滿!
1️⃣ 2026 幸運大獎:從全部有效貼文中隨機抽取 1 位,獎勵包含:
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2️⃣ 人氣新年貼 TOP 1–10:根據發帖量及互動表現綜合排名,獎勵包含:
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3️⃣ 新手首貼加成獎勵:活動前未在廣場發帖的用戶,活動期間首次發帖即可獲得:
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進入「新年新聲」推薦榜單,額外曝光加持
4️⃣ 基礎參與獎勵:所有符合規則的用戶中隨機抽取 20 位,贈送新年 F1 紅牛周邊禮包
參與方式:
1️⃣ 帶話題 #我的2026第一条帖 發帖,內容字數需要不少於 30 字
2️⃣ 內容方向不限,可以是以下內容:
寫給 2026 的第一句話
新年目標與計劃
Web3 領域探索及成長願景
注意事項
• 禁止抄襲、洗稿及違
未来三年大模型的智能迭代会有多猛?
拆开来看其实就两个变量在推动:硬件算力的指数增长,加上模型本身的scaling规律。
从芯片端,差不多每18个月计算能力就能翻4倍——这是业界公认的节奏。从训练数据端,按现在的scaling law估算,现有可用的高质量数据大概能支撑2-3个这样的迭代周期。
这么算下来,到2029年,大模型的智能水平相比现在会提升16倍。这个数字听起来有点疯狂。
对于Web3和AI基础设施这样的新兴领域来说,这种能力提升可能是加速应用落地的关键。但同时也意味着,我们需要更早思考技术伦理和风险防控的问题。
你怎么看?是期待那些可能性,还是有点担心?