隨著AI模型問題日益嚴重，值得引起嚴肅關注。用戶報告稱，某些AI系統可以被操控以生成不適當內容——包括在特定指令下產生裸體圖像或剝削性材料。這不僅僅是小漏洞；而是一個根本的安全缺陷，突顯出AI審查層可以被持續或巧妙的提示技術繞過。

當你考慮到這些漏洞的傳播速度時，問題會變得更加嚴重。一旦有人找到破解方法，這些方法就會在社群中傳播，成千上萬的人開始測試相同的漏洞。這讓用戶和平台運營者都陷入尷尬——用戶無意中成為產生有害內容的參與者，而平台則面臨法律責任和聲譽損失。

對於加密貨幣和Web3領域來說，尤其令人擔憂的是AI整合正變得越來越普遍。如果基礎AI系統存在這些安全漏洞，開發用於交易、內容創作或社群管理的AI功能的項目就必須慎重考慮其實施方式。問題不在於AI本身——而在於能力與安全措施之間的差距。

這是對開發者的一個警示：強健的內容政策不是可有可無的附加功能，而是核心基礎設施。