親愛的廣場用戶們,新年即將開啟,我們希望您也能在 Gate 廣場上留下專屬印記,把 2026 的第一句話,留在 Gate 廣場!發布您的 #我的2026第一帖,记录对 2026 的第一句期待、願望或計劃,與全球 Web3 用戶共同迎接全新的旅程,創造專屬於你的年度開篇篇章,解鎖廣場價值 $10,000 新年專屬福利!
活動時間:2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59(UTC+8)
🎁 活動獎勵:多發多獎,曝光拉滿!
1️⃣ 2026 幸運大獎:從全部有效貼文中隨機抽取 1 位,獎勵包含:
2026U 仓位體驗券
Gate 新年限定禮盒
全年廣場首頁推薦位曝光
2️⃣ 人氣新年貼 TOP 1–10:根據發帖量及互動表現綜合排名,獎勵包含:
Gate 新年限定禮盒
廣場精選貼 5 篇推薦曝光
3️⃣ 新手首貼加成獎勵:活動前未在廣場發帖的用戶,活動期間首次發帖即可獲得:
50U 仓位體驗券
進入「新年新聲」推薦榜單,額外曝光加持
4️⃣ 基礎參與獎勵:所有符合規則的用戶中隨機抽取 20 位,贈送新年 F1 紅牛周邊禮包
參與方式:
1️⃣ 帶話題 #我的2026第一条帖 發帖,內容字數需要不少於 30 字
2️⃣ 內容方向不限,可以是以下內容:
寫給 2026 的第一句話
新年目標與計劃
Web3 領域探索及成長願景
注意事項
• 禁止抄襲、洗稿及違
硬體限制通常是大家首先遇到的問題?記憶體(RAM)。
讓我們來拆解不同模型大小的規格。運行一個7B到13B參數的模型通常需要16到32GB的記憶體。升級到20B參數,你大約需要48到64GB。對於像120B這樣的重型模型,準備好120GB或更多。
事情是這樣的——我們在硬體設置上投資了$15k ,現在幾乎可以部署任何模型。這才是真正的能力。令人振奮的是?隨著市場成熟和硬體變得更容易取得,這些成本應該會下降。越來越多的人將能夠在本地運行高階模型,而不必破費。