當我看懂 OpenMind,才明白機器人缺的不是智能

@openmind_agi

各說各話的機器人們
上個月我在深圳看到一個場景:一家智能家居展廳裡,特斯拉的 Optimus、Figure 的人形機器人、還有宇樹的機器狗同台展示。

我當時就在想:如果讓它們三個合作完成一個任務,會怎樣?

答案是——完全做不到!

它們就像說著不同語言的外國人,各干各的,誰也聽不懂誰。这不是智能問題,是"語言"問題。

OpenMind 的解法讓我眼前一亮
看完 Tiger Research 這篇報告,我才明白有人在做一件很底層的事。

OpenMind 提出了兩個核心組件:

OM1 —— 一個基於自然語言的機器人運行時。想像一下,不管你是特斯拉還是波士頓動力,機器人之間用人話交流:"我在廚房","幫我拿個杯子"。VLM 把視覺信息轉成文字,ASR 把語音轉成文字,然後 LLM 理解情境做決策。

FABRIC —— 區塊鏈網絡負責信任層。每個機器人有身份(ERC-7777 標準),實時共享位置和狀態,多節點驗證防止數據造假,還有自動結算協議。

這套組合拳解決的是:讓不同廠商的機器人能互信、能協作。

機器經濟的雛形
報告裡有個 demo 讓我印象深刻:你讓機器人"幫我買午飯",它自己去店裡點單、用加密貨幣支付、然後把食物帶回來。

更進一步,家用人形機器人發現缺清潔劑了,自己向超市機器人下單,智能合約自動生成,送達後自動結算。

這不再是簡單的"執行指令",而是機器人變成了經濟主體。

我突然意識到:OpenMind 做的事情,就像當年互聯網需要 TCP/IP 協議一樣。沒有統一協議,再聰明的機器人也只是孤島。

我的觀察
現在中國消費者已經能買到 1000 美元的機器狗、12000 美元的人形機器人了。大規模落地正在發生。

但問題也很清楚:安全、信任、協作。OpenMind 用 ERC-7777 給每個機器人分配身份和行為準則,還在開發"物理 AI 安全層"防止幻覺和攻擊。

Unitree、DEEP Robotics、UBTECH 這些硬體廠商已經在用 OM1 了。Pantera Capital 領投 2000 萬美元。

這讓我相信:機器人時代缺的不是更強的 AI,而是一套讓它們"說同一種語言、建立信任"的基礎設施。

OpenMind 正在做的,可能是機器人產業最關鍵的那塊拼圖。