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Theory Ventures 對 2026 年的 12 條終極預言:AI、IPO 與穩定幣
原文: Tomasz Tunguz , Theory Ventures 的创始人
编译: Yuliya , PANews
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每年歲末, Theory Ventures 的創始人 Tomasz Tunguz 都會系統性地復盤自己對過去一年的預測,並基於此提出對未來一年的新判斷。
在對 2025 年的回顧中, Tunguz 給自己的十項預測(每項一分)打出了 7.85 分的高分。這一年,人工智能、資本市場、數據基礎設施和加密金融等領域均發生了深刻的結構性變化。這些變化不僅驗證了大部分預測,也為 2026 年的發展趨勢埋下了清晰的伏筆。本文將回顧 2025 年的市場風雲,並展望 2026 年即將到來的十二大趨勢。
2025 年 10 大預測回顧
預測 1 : IPO 市場將迎來爆發。得分: 0.6
從整體回顧來看, 2025 年 IPO 市場顯著復甦。全年共有 46 家軟體公司上市,募資總額達 123 億美元,明顯高於 2024 年的 21 家和 38 億美元,但仍遠低於 2021 年科技 IPO 高峰期的規模。
CoreWeave 與 Circle 成功上市,市值表現和上市後交易情況強勁;與此同時, Figma 、 Chime 等公司股價低於其上一輪私募估值,顯示公開市場對估值的判斷更加理性。一些備受矚目的公司如 SpaceX 、 Stripe 、 Databricks 並未在 2025 年完成上市,但為之後的年份積累了大量潛在動能。
預測 2 :谷歌在人工智能領域持續擴張。得分: 1
谷歌已經重新奪回了其在人工智能領域的頂尖地位,幾乎在所有主要 AI 類別中都名列前茅。其 Gemini 3 模型在預訓練效率和多模態整合方面實現了根本性飛躍。 Gemini 3 Flash 則重新定義了性能和延遲的行業前沿,成為高頻智能體工作流的默認引擎。在開源領域, Gemma 系列模型在各自的權重級別中持續佔據首位,以 27B 的參數規模提供了 70B 級別的推理能力。即便在創意媒體領域,谷歌的視頻模型也位列全球前三,其對時間一致性和角色穩定性的優先處理,使其非常適合企業級應用。
預測 3 :語音成為人與 AI 交互的重要入口。得分: 1
OpenAI 的報告顯示,到 2025 年 10 月, ChatGPT 語音聊天已佔其用戶互動的 19% 。全球語音助手數量達到 84 億,美國用戶達 1.53 億,預計 80% 的企業計劃在 2026 年前將 AI 驅動的語音功能整合到其運營中。使用 Whisper 、 WisprFlow 進行語音輸入,以及與 Gemini Live 等智能體進行對話,已成為常態。
預測 4 :美國風險投資總額將維持在 2100 億至 2300 億美元之間,但風險投資基金的募資額將增長 20% 。得分: 0.5
風險投資方面,美國全年 VC 投資總額約為 2200 億美元,與預測相符,主要由超大規模 AI 融資推動。但募資端未能實現增長,反而同比下降約 20% ,全年募資規模約 650 億美元。儘管交易數量在年初有所回升,但長期流動性緊張與退出環境低迷使 LP 保持謹慎。
預測 5 :整合是現代數據棧的主題。得分: 1
2025 年是數據基礎設施併購創紀錄的一年。“現代數據棧”從一系列“同類最佳”工具的集合,轉變為一場構建垂直一體化平台的競賽。
這場整合浪潮向下游延伸,證明了當前的競爭核心在於算力、計算資源和集成軟體。尤其值得注意的是, CoreWeave 的系列收購標誌著“全棧超大規模雲服務商”的崛起,這類廠商擁有從 GPU 到 MLOps 層的完整技術棧。
預測 6 :首家年經常性收入( ARR )達到 1 億美元且員工少於 30 人的公司誕生。得分: 1
AI 原生團隊在商業效率上刷新了認知。 Cursor 在僅 12 名員工的情況下於 2025 年 1 月實現 1 億美元 ARR , Midjourney 以約 100 人的團隊實現 5 億美元 ARR 。這種效率遠超傳統 SaaS 公司,證明了智能體軟體在資本效率上的巨大優勢。作為對比, Slack 在達到 1 億美元 ARR 時擁有 650 名員工, Ramp 有 275 名, Wiz 則有 400 名。
預測 7 :經過多年的下滑,隨著政府擁抱加密貨幣和 Web3 ,美國 Web3 工程師人數增長了 25% 。得分: 1
2025 年,美國的 Web3 工作崗位數量增長了 26% ,達到 21600 個。監管環境的顯著轉變,引發了機構採用的熱潮,並催生了一批基於去中心化技術棧的新消費應用。
預測 8 : AI 競賽推動 GPU 需求,超大規模服務商的數據中心年度支出超過 1250 億美元。博通成為年度最熱門的半導體股票。得分: 0.75
算力基礎設施投資遠超預期。 2025 年超大規模雲廠商資本支出達到 3150 億至 3500 億美元,其中亞馬遜約 1000 億美元,微軟約 800 億美元,谷歌約 750 億美元。半導體板塊中,博通因 AI 網路建設需求股價大漲,在下半年表現甚至超過了英偉達,儘管全年漲幅在行業中位列第三,排在美光( Micron )和谷歌之後,但表現依舊亮眼。
預測 9 :穩定幣供應量增長 50% 至 3000 億美元,其交易量超過 Visa 的三倍。得分: 1
穩定幣成為全球支付的重要組成部分。截至 2025 年 12 月,穩定幣總供應量達到 3100 億美元,鏈上年交易額超過 46 萬億美元,接近 Visa 交易量的三倍。隨著企業尋求更快、更便宜的跨境結算方式,穩定幣在 B2B 支付領域的採用正在加速。
預測 10 :可觀測性、 SIEM 和商業智能開始使用同一個數據湖。得分: 0
這一預測未能實現。儘管基於使用量的定價模式確實催生了對單一數據湖的需求,並且數據湖架構在所有工作負載中的主導地位日益凸顯,但可觀測性、安全資訊與事件管理( SIEM )和商業智能( BI )這三個領域開始共享同一數據湖的設想並未在 2025 年成為現實。
對 2026 年的 12 大預測
基於 2025 年的觀察,對 2026 年的預測更加系統和深入,其核心邏輯是:人工智能正從輔助工具進化為自主系統,從前沿實驗轉變為核心基礎設施。 2026 年,將是企業大規模將 AI 投入實際生產應用的一年。
第一,企業在 AI 代理上的支出將首次超過對人力的支出。消費者端已率先出現這一現象,例如 Waymo 自動駕駛的平均費用高於 Uber ,但需求依舊增長。企業在考慮招聘、培訓、管理等綜合成本後,將接受代理在重複性任務中溢價定價。
第二, 2026 年將成為流動性創紀錄的一年。 SpaceX 、 OpenAI 、 Anthropic 、 Stripe 、 Databricks 等公司有望集體上市,其中 SpaceX 與 OpenAI 的 IPO 規模可能跻身歷史前十。同時,面對 AI 帶來的顛覆性威脅,傳統企業將掀起規模超過 250 億美元的防禦性併購浪潮,選擇“購買”而非“自建” AI 能力。
第三,向量數據庫將重新成為 AI 技術棧中的關鍵基礎設施。多模態模型與世界模型對數據結構提出新要求,向量數據庫作為連接基礎模型與企業數據的中樞,其收入將出現爆發式增長。
第四, AI 模型能夠自主執行任務的時間將超過一個完整工作日。根據 METR 的數據, AI 任務持續時間每 7 個月翻倍。按照這一趨勢,到 2026 年底, AI 代理將能夠連續完成 8 小時以上的工作流程,從根本上改變專案配置方式。
第五, AI 預算首次受到系統性審視。董事會與採購委員會開始對 AI 支出提出質疑,小模型與開源方案因成本優勢而流行。研究團隊通過任務專用化,使其在低成本下達到甚至超過前沿模型性能,開發者可實現數量級的成本下降。
第六,谷歌憑藉 AI 布局的廣度與深度進一步拉開與競爭對手的距離。在前沿模型、端側推理、視頻生成、開源權重和搜索整合等多個方向同時取得突破,迫使 OpenAI 、 Anthropic 和 xAI 等公司轉向專注細分領域,全面競爭的時代結束。
第七,代理可觀測性成為推理棧中競爭最激烈的層級。隨著 AI 代理深入企業運營,傳統的工程、安全與數據可觀測性將融合成一個統一的學科。企業需要對 AI 代理的程式碼執行、安全威脅與數據血緣進行一體化、端到端的監控。 2025 年預測的三大可觀測領域融合,將在這裡找到起點。
第八,到 12 月, 30% 的國際支付將通過穩定幣完成。跨境結算效率的優勢過於顯著,隨著主要市場監管清晰化,穩定幣從加密邊緣走向全球貿易金融核心,取代部分 SWIFT 體系下的 B2B 交易。
第九, AI 代理對數據的存取模式將壓垮現有資料庫架構。其查詢次數與併發需求至少是人類的一个數量級以上,迫使事務型與分析型資料庫在整體架構上進行重構,以應對持續不斷的自動化需求。
第十,數據中心建設規模將在 2026 年達到美國 GDP 的 3.5% 。為了支撐 AI 的指數級算力需求,數據中心的建設規模將達到一個歷史性的高度,其投資體量堪比歷史上的鐵路大擴張。唯一可能減緩這一進程的,是信貸市場的潛在風險,特別是私募信貸領域違約率的上升,可能會成為這類超高資本密集型項目的瓶頸。
第十一,互聯網將轉向“代理優先”的設計。未來,大量的開發者文件和網站將首先為 AI 代理而非人類進行設計和優化。因為越來越多的商業採購決策,其前期的信息搜集和對比分析工作將由 AI 代理完成。這意味著,網站的“正門”需要為機器人敞開,而為人類訪客保留的則是“側門”。
第十二, Cloudflare 將成為代理支付的關鍵樞紐。 x402 協議重新激活 HTTP 中長期閒置的 402 “需要付款” 狀態碼,使 AI 代理能夠實時為 API 訪問付費。憑藉其在網路基礎設施中的地位, Cloudflare 自然成為這一新型商業模式的關口,並由此引發關於開放性與集中度的新一輪博弈。