在探讨成交量与价格表现的联动关系后，本文进一步从统计角度分析两者的系统性相关性。通过采用“成交量增长率 / 市值”作为相对资金活跃度指标，并计算其与价格涨跌幅的相关系数，以识别更易受资金驱动的代币类型。图中圆圈大小代表相对资金活跃度强弱，圆圈越大，说明单位市值下的成交量扩张越明显，价格对资金流入的敏感度也越高。

从图中可见，多数代币的相关性集中在 0.65–0.85 区间，显示当前市场中，价格波动在相当程度上仍受交易活跃度驱动，但并未呈现全面一致的强同步状态，反映资金行为已出现一定分层。

从高相关性区间看，STCUSD、WFLR、WGLUE、XCN 等代币的相关系数接近或高于 0.85–0.90，表明其价格走势与成交量变化高度一致。这类资产多具备交易属性强、流动性依赖度高或叙事驱动明显的特征，价格更容易在放量阶段被快速推升或压低，属于典型的高 Beta、情绪敏感型标的。

相关性位于 0.75–0.85 区间的代币呈现“随量波动但幅度可控”的特征，价格既受资金进出影响，也保留一定基本面或功能属性支撑；而 WAL、BARD、CTC、QTUM 等低相关性资产对成交量变化不敏感，更多由中长期需求与生态进展驱动，具备相对防御性。总体而言，本期相关性分布显示出清晰的结构分层：高相关性资产偏交易与情绪驱动，中等相关性资产兼顾资金与逻辑，低相关性资产独立性更强，反映市场已进入按资产属性精细化定价的阶段。

成交量活跃度与价格涨跌幅相关性显示，交易与情绪型代币相关性显著更高，而基础设施与成熟生态代币对成交量变化的敏感度相对较低，市场结构分层清晰