RAG、反饋循環、遞歸學習、記憶機制——去年這些概念對不少人來說還是嫌麻煩的。現在呢?已經是做AI系統的標配了。真正有想法的開發者沒停過手,一直在迭代。



反過來說,如果你的架構裡還沒融入這些東西,坦白講你大概率還停留在大多數開發者的階段。智能化的競爭已經向前走了,技術棧的認知也在分化。建還是不建,差別越來越明顯。
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TokenSherpavip
· 2025-12-28 17:45
其實,讓我來拆解一下——如果你在2024年還沒有將rag和遞歸學習整合到你的技術堆疊中,你基本上是在承認你沒有關注ai領域的治理先例。從歷史角度來看,早期在這些技術上行動的團隊現在掌握著所有的投票權。實證證據顯示,這個差距只會越來越大。
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熊市避险大师vip
· 2025-12-27 21:26
卷起來了啊,去年還能摸魚現在得跑步了
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瀑布式抄底vip
· 2025-12-27 12:59
哈哈,感覺自己又被內涵了一遍
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多签失败大师vip
· 2025-12-27 07:54
卷到這份上了啊,攤這兒玩標配呢,我算了算還是先把基礎框架搞穩吧... --- 真的,去年還在吐槽RAG麻煩,現在不用就顯得low,這節奏有點絕 --- 行吧我承認我還停留在大多數開發者階段,咋地 --- 遞歸學習這塊我總覺得哪裡不對勁,但又說不出來,有大佬能解釋一下嗎 --- 差別明顯到底明顯在哪兒呢,性能還是用戶體驗? --- 沒融這些概念的項目現在還能活嗎,還是早就死了 --- 標配了標配了,等這些也爛大街了又該卷什麼呢 --- 反饋循環確實香,試過就回不去那種
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SwapWhisperervip
· 2025-12-27 07:49
卷王們又在卷了,RAG那套東西半年前還有人說不必要呢,現在成標配了?行吧我也得跟上,不然真要被甩出局
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DeFi宝典vip
· 2025-12-27 07:48
根據數據顯示,RAG這類技術棧的採用率在過去18個月已經從不足15%上升至超過67%,分化確實在發生。值得注意的是,這波迭代的背後是對開發效率和系統穩定性的雙重追求——具體分析如下:沒跟上的項目,其迭代周期通常拉長3-5倍。
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CoffeeNFTradervip
· 2025-12-27 07:47
卷死了,去年还在吐槽RAG麻烦的現在估計已經掉隊了 架構沒這些東西的...我就不說了,差別真的肉眼可見 內存機制這塊兒才是關鍵啊,誰先吃透誰贏 去年的不會現在都成必選項了?這速度絕了 真正拉開差距的就這幾個東西,不迭代的早晚被淘汰
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GateUser-bd883c58vip
· 2025-12-27 07:46
卷起來了啊,去年的選配項都成必選了,這就是技術棧分化的開始呗
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ForkTonguevip
· 2025-12-27 07:42
卷王們又開始內卷了,RAG這套早就不新鮮了啊 --- 說白了還是那幫人在自嗨,多數開發者根本用不上這些 --- 真的嗎,我咋感覺還是一堆概念炒作呢 --- 行吧,又該學新東西了,太累了 --- 反饋循環這塊確實得跟上,不然確實掉隊 --- 聽起來就是卷,永遠卷不完的感覺 --- 標配?我看還是少數人在玩吧 --- 算了,繼續用老套路,反正也能活著 --- 要不要這麼絕對啊,又不是非黑即白 --- 內存機制這塊還行,其他的有點過度了吧
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airdrop_huntressvip
· 2025-12-27 07:26
架構裡沒這這幾樣東西,說白了就是被甩下來了,沒啥好辯的
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