深度學習推動下一代乳腺癌篩查

GE HealthCare 已獲得 FDA 批准 Pristina Recon DL，標誌著在乳房攝影技術方面的一大進步，該技術利用人工智慧來提升診斷影像的品質。這項最新創新代表了醫療專業人員在更精確地檢測和診斷乳房疾病方面的重要突破。

臨床挑戰

乳癌仍然是全球主要的健康問題之一。據估計，每八名女性中就有一人在一生中會被診斷出乳癌，並預計到2050年每年約有110萬人死亡，早期且準確的檢測仍然至關重要。傳統的影像技術常常難以將相關臨床資訊與背景噪音區分開來，可能影響診斷的信心與患者的治療結果。

Pristina Recon DL 的運作原理

該技術採用雙深度學習方法來克服這些限制。第一個神經網路重建高保真的3D影像體積，提升清晰度，顯著減少可能遮蔽重要細節的伪影和視覺噪音。第二個模型專注於隔離並突出臨床上重要的特徵，幫助放射科醫師做出更有根據的判斷。

技術創新與實務優勢

作為 GE HealthCare Pristina Via 平台的升級，此解決方案是首款結合深度學習與迭代重建技術的乳房攝影系統，同時符合數位乳房層析成像 (DBT) 的品質標準。值得注意的是，該系統在達成此性能的同時，並未增加患者的輻射曝露—這在醫學影像中是一個關鍵考量。

Pristina 系統利用 NVIDIA RTX 加速運算，有效處理複雜的重建任務，將先進的演算法轉化為快速且高品質的結果，直接應用於臨床環境中。這種快速診斷的能力能夠優化工作流程，同時提升臨床信心。

對醫療保健的更廣泛影響

FDA 的核准彰顯出對人工智慧驅動影像技術能夠有效提升疾病檢測與照護品質的日益認可。隨著乳癌負擔持續增加，利用機器學習來支持早期識別與診斷準確性的創新，成為現代腫瘤學與預防醫學中不可或缺的工具。