AI 先驅 Yann LeCun 與 Meta 在研究方向上意見不合，計劃獨立創業，專注於視覺學習系統

科技產業在Meta正見證一場重大的哲學衝突，獲得圖靈獎的研究員Yann LeCun正準備退出公司，並成立自己的AI新創公司。這一離開凸顯了對AI未來不同願景之間日益增長的緊張——尤其是在Zuckerberg推動大型語言模型與LeCun堅信機器需要從視覺和空間數據中學習之間的分歧。

研究方向的分歧

LeCun一貫對僅依靠語言模型的長期可行性表示懷疑，公開表示它們“有用但根本有限”，在推理和規劃能力方面與人類認知相比仍有差距。他即將創立的公司將專注於“世界模型”——旨在從視覺和空間資訊中學習的先進系統，而非文本。根據LeCun的說法，這一研究路徑可能需要大約十年的時間才能達到商業成熟，代表一種根本不同的實現人工通用智能的方法。

Meta內部AI組織的策略轉變

這種緊張反映了在Zuckerberg領導下，Meta AI運營的更廣泛重組。LeCun於2013年建立的Meta基礎AI研究實驗室(FAIR)，原本是探索性研究的中心，現已轉向即時商業應用和大型語言模型的開發。這一策略轉向在Meta的Llama 4模型表現不佳、相較於OpenAI、Google和Anthropic的競爭產品落後後變得更加明顯。

為了加快Meta的競爭地位，Zuckerberg任命Scale AI的創始人Alexandr Wang領導新成立的超智能部門，LeCun現在在該部門報告。CEO還成立了TBD實驗室，為頂尖AI研究人員提供$100 百萬美元的薪酬方案，以從競爭對手那裡招募人才。

更廣泛的領導層重組

LeCun即將離職，加入了Meta內部一波AI重點轉型的行列。AI研究副總裁Joelle Pineau最近加入Cohere，而公司則裁減了600個AI部門的職位。與此同時，ChatGPT的共同創始人Shengjia Zhao被聘為超智能實驗室的首席科學家。這些動作揭示了內部衝突與外部競爭壓力共同重塑Meta的組織架構。

市場背景與影響

Meta積極的AI投資策略受到投資者的關注。當Zuckerberg暗示每年AI支出可能超過$100 十億美元時，股價在十月底下跌12.6%，市值約蒸發$240 十億美元。LeCun的離職計劃表明，這一龐大的承諾尚未使組織在研究理念上達成共識。

Yann LeCun成立的獨立新創公司，為追求先進AI能力的競爭又添一員，這位研究員對視覺學習系統與文本基方法的逆向押注，代表了人工智能發展中的一條獨特路徑。