最近在研究 @SentientAGI 的Open Deep Search,畢竟是對標Perplexity和SearchGPT的開源替代方案。

🎯 性能數據

ODS + DeepSeek-R1組合在FRAMES基準測試中達到75.3%準確率，直接超越OpenAI GPT-4o Search Preview的65.6%，領先近10個百分點。

在SimpleQA測試中達到88.3%，幾乎追平GPT-4o Search Preview的90.0%。

開源方案第一次在復雜推理搜索上超越了閉源對手。

⚡️ 架構創新

傳統開源搜索工具只是把原始搜索結果丟給LLM處理。ODS重新設計整個流程：

1️⃣智能查詢重構——理解用戶隱含意圖，自動優化搜索詞

2️⃣高級內容分塊和重排序——過濾低相關性內容，確保LLM獲得高質量上下文

3️⃣定制化網站處理——針對Wikipedia、ArXiv、PubMed等主要信息源優化抓取

4️⃣動態搜索決策——根據查詢復雜度智能判斷是否需要多次搜索

💡 推理引擎

ODS-v1基於Chain-of-Thought和ReAct框架，通過思考/行動/觀察循環增強推理能力

ODS-v2基於Chain-of-Code和CodeAct框架，生成可執行Python代碼進行精確推理

兩個版本都能根據查詢復雜度自適應調整搜索策略，並非像固定方案那樣每次都用相同的搜索次數。

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開發者不再被迫依賴黑盒算法，可以根據需求定制搜索邏輯。創業公司獲得了與科技巨頭同等的搜索AI能力。

@SentientAGI ODS提供即插即用的框架，新的開源推理模型發布後可以無縫集成，確保開源搜索AI始終保持競爭優勢。