AO網路：爲AI Agent打造的去中心化計算平台

去中心化網路一直致力於實現"世界計算機"的願景，即無需信任地執行任意代碼並向全世界開放使用。以太坊之後，許多基礎設施項目都在這一方向上進行了嘗試，而Arweave即將推出的AO網路正是其中之一。

從宏觀角度來看，"世界計算機"可以分爲數據計算、訪問和存儲三個主要部分。Arweave過去一直扮演着"世界硬盤"的角色，而AO網路（Actor Oriented）則引入了通用計算能力，並提供了智能合約功能。

AO：基於Actor模型的通用計算網路

當前主流的去中心化計算平台可分爲兩類：智能合約平台和通用計算平台。智能合約平台以以太坊爲代表，網路共享全局狀態內存，對改變狀態的運算過程進行共識。由於共識需要大量重復運算，因此高成本下僅用於處理高價值業務。通用計算網路則不對運算過程本身進行共識，而是根據業務驗證計算結果，處理請求順序，不存在共享的狀態內存。這降低了成本，使網路能夠擴展到更多領域的計算，代表項目包括一些算力網路。

一些項目基於虛擬機安全的假設，將通用計算與智能合約融合。這類網路只對交易順序進行共識，並驗證計算結果。多個狀態變化計算在網路節點中並行處理，計算環境的虛擬機保證了確定性結果，因此只要交易順序一致，最終狀態也將一致。

這類網路由於不共享狀態內存，擴容成本很低，多個任務可以並行計算且互不影響。這些項目往往基於Actor編程模型，AO也屬於此類。在Actor模型下，每個計算單元被視爲獨立處理事務的智能體，計算單元之間通過通信交互。AO標準化了Actor的消息傳遞，實現了一個去中心化的計算網路。

與傳統被動觸發的智能合約不同，AO可以通過固定時間循環觸發的"cron"方式，實現智能合約的主動運行，例如持續監控套利空間的交易程序。

AO網路的快速擴容能力、Arweave的超大數據存儲能力、Actor的編程模型，以及主動觸發交易的能力，使其非常適合托管AI Agent。AO還支持將AI大模型引入區塊鏈的智能合約中運行。

AO網路特性

AO不對計算過程進行共識，而是對交易順序進行共識，並默認虛擬機的運行結果是確定性的，從而實現最終狀態的一致性。

AO採用模塊化設計，網路中存在三種基本單元：調度單元（SU）、計算單元（CU）和信使單元（MU）。交易發出後，MU接受並驗證籤名，然後轉發給SU。SU作爲AO與AR鏈的連接點，對交易順序進行排序並上傳至AR鏈完成共識。目前的共識方式是POA（權限證明）。共識完成後，任務被分配給CU進行具體計算，結果通過MU返回給用戶。

CU集可視爲去中心化的算力網路。在完整的經濟學規劃下，CU節點需要質押資產，通過計算性能、價格等因素競爭，提供算力以賺取收益。如果出現計算錯誤，節點將被罰沒資產。

AO與其他網路的比較

AO作爲通用計算平台，與以太坊等智能合約平台有明顯區別。與Arweave同爲"世界硬盤"的一些存儲網路也推出了智能合約平台，但這些平台多爲狀態共識機架構，在體驗上不及傳統智能合約平台。

與一些去中心化計算網路不同，AO保留了智能合約能力，並在AR存儲上維護了全局狀態。

實際上，AO在架構上與某些異步計算區塊鏈網路最爲相似。這些網路創造了異步計算區塊鏈網路的早期範式，AO在很大程度上延續了這種設計，如僅對交易順序排序、相信虛擬機確定性計算、Actor模型異步處理等。

主要區別在於，某些網路基於容器維護狀態，而AO具備共享的狀態層（即AR），任何人都可以通過交易順序與狀態證明復原全網狀態。這增加了網路的去中心化能力，但也失去了某些特殊隱私業務的實現可能。

在經濟與設計層面，AO採用公平發射、無準入的方式運行，質押即可參與競爭挖礦。AO使用模塊化設計，MU、CU、SU分離，用戶也可自選虛擬機的實現方式，這降低了開發者的進入成本。

然而，AO可能存在一些系統缺點，如Actor異步模型下跨合約交易缺乏原子性，可能導致DeFi類應用發展困難。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。AO架構下wasm虛擬機最高能管理4GB的限制，也導致部分復雜模型無法使用。

考慮到這些因素，AO選擇專注於AI Agent路線實爲揚長避短之舉。在AI快速發展的背景下，AO仍然存在較大發展潛力。