無需信任的全球計算網路：AO的願景與挑戰

去中心化網路長期以來一直追求構建一個能夠無需信任地執行任意代碼並向全世界開放的"世界計算機"。在以太坊之後，許多基礎設施項目都在這一領域進行了探索，即將推出的AO網路就是其中之一。

對於"世界計算機"的構想，可以大致劃分爲數據計算、訪問和存儲三個核心部分。過去，Arweave一直扮演着"世界硬盤"的角色，而新推出的AO網路（Actor Oriented）則引入了通用計算能力，並提供了智能合約功能。

AO：基於Actor模型的通用計算網路

目前主流的去中心化計算平台可分爲兩類：智能合約平台和通用計算平台。智能合約平台以以太坊爲代表，網路共享全局狀態內存，對改變狀態的運算過程進行共識。由於共識要求大量重復運算，因此高成本下僅用於處理高價值業務。通用計算網路則不對運算過程本身進行共識，而是根據業務驗證計算結果，處理請求順序，不存在共享的狀態內存。這降低了成本，使網路能夠擴展到更多領域的計算，以某些算力網路爲代表。

一些項目基於虛擬機安全假設，將通用計算與智能合約融合。共識只處理交易順序並驗證計算結果，多個狀態變化計算在網路節點中並行處理。計算環境虛擬機保證了確定性結果，因此只要交易順序一致，最終狀態也將保持一致。

這類網路由於不共享狀態內存，擴容成本很低，多個任務可以並行計算且互不影響。這些項目往往基於Actor編程模型，AO也屬於此類。在Actor模型下，每個計算單元被視爲獨立處理事務的智能體，計算單元之間通過通訊交互。AO標準化了Actor的消息傳遞，實現了一個去中心化的計算網路。

與傳統被動觸發的智能合約不同，AO可以通過固定時間循環觸發的"cron"方式，實現智能合約的主動運行，例如持續監控套利空間的交易程序。

AO網路具備快速擴容的去中心化計算能力、Arweave的超大數據存儲能力、Actor的編程模型，以及主動觸發交易的能力，這使得它非常適合托管AI Agent。AO還支持將AI大模型引入區塊鏈的智能合約中運行。

AO網路的特性

AO與智能合約網路的主要區別在於，AO不對計算過程進行共識，而是對交易順序進行共識，並假定虛擬機的運行結果是確定性的，從而實現最終狀態的一致性。

AO採用模塊化設計，網路中存在三種基本單元：調度單元（SU）、計算單元（CU）和信使單元（MU）。交易被發出後，MU接收並驗證籤名，然後轉發給SU。SU作爲AO與AR鏈的連接點，幫助網路對交易順序進行排序，並上傳至AR鏈完成共識。目前的共識方式是權限證明（POA）。共識完成後，任務被分配給CU進行具體計算，結果通過MU返回給用戶。

CU集可視爲去中心化的算力網路。在完整的經濟學規劃下，CU節點需要質押資產，通過計算性能、價格等因素競爭，提供算力賺取收益。如果出現計算錯誤，節點將被罰沒資產。這是一個標準的經濟學保障機制。

AO與其他網路的比較

作爲通用計算平台，AO與以太坊等智能合約平台有明顯區別。某些存儲網路也推出了智能合約平台，但這些平台往往採用類似EVM的狀態共識架構，在用戶體驗上不及傳統智能合約平台。

與某些去中心化計算網路不同，AO保留了智能合約能力，並在AR存儲上維護了全局狀態。

實際上，AO在架構上與某些異步計算區塊鏈網路最爲相似。這些網路創造了異步計算區塊鏈的早期範式，AO在很大程度上延續了這種設計，如僅對交易順序排序、相信虛擬機確定性計算、採用Actor模型異步處理等。

最大的不同點在於，某些網路基於容器維護狀態，而AO具備共享的狀態層（AR），任何人都可以通過交易順序與狀態證明復原全網狀態。這在一定程度上增強了網路的去中心化能力，但也可能限制了某些特殊隱私業務的實現。

在經濟與設計層面，AO採用公平發射、無準入的方式運行，質押即可參與競爭挖礦。AO使用模塊化設計，MU、CU、SU分離，用戶可自選虛擬機實現方式，這降低了開發者的進入成本。

然而，AO可能面臨一些系統性挑戰。例如，Actor異步模型下跨合約交易缺乏原子性，這可能阻礙DeFi類應用的發展。新的計算模式也對開發者提出了更高要求。此外，AO架構下wasm虛擬機最高能管理4GB的限制，可能導致部分復雜模型無法使用。

考慮到這些因素，AO選擇專注於AI Agent領域似乎是一種揚長避短的策略。值得注意的是，其他一些網路也在2024年初宣布將重點放在AI領域。

在AI快速發展的背景下，盡管目前市值與某些競爭對手相比仍有差距，但AO仍可能存在較大發展潛力。