AI + Crypto 賽道的未來方向探討

近期與創業者和投資人的交流中，我發現大家對 AI + Crypto 賽道的長期看好依然不變，但在 Web3 AI Agent 的發展方向上卻存在一些困惑。針對這一問題，我整理了幾個可能的未來發展趨勢，供業內人士參考：

1. AI Agent 項目不能再依賴簡單的代幣發行。如果缺乏實際的產品市場匹配，僅靠代幣經濟學運作的項目很容易被貼上炒作的標籤，與 AI 的實質關聯不大。

2. AI 生態的發展順序可能會調整。當 AI Agent 市場趨於理性後，它可能會成爲大模型微調、數據算法等成熟技術的應用載體。沒有核心技術支撐的 AI Agent 將難以突出重圍。

3. 專注於 AI 數據、算力和算法的服務平台項目可能會超越單純的 AI Agent 成爲市場焦點。這類平台開發的 Agent 往往更具說服力，因爲它們擁有更強大的團隊和技術基礎。

4. Web3 AI Agent 需要尋找差異化發展路徑，而非與 Web2 團隊正面競爭。Web3 Agent 應該更多地關注代幣經濟學，並結合區塊鏈的分布式共識架構進行創新。

5. AI Agent 的核心優勢在於"應用前置"，符合"胖協議、瘦應用"的理念。關鍵在於如何充實協議內容，如利用分布式架構提高算力資源利用率，降低算法應用成本，並在金融、醫療、教育等垂直領域找到突破口。同時，應用端需要逐步實現 AI Agent 的自主資產管理、交易意圖和多模態交互等功能。

6. Web2 領域的 MCP 協議和 Manus 自動化執行多模態等創新，對 Web3 領域有重要啓發。可以考慮基於這些技術進行 Web3 應用場景的開發，或利用分布式協作框架增強 MCP 的業務場景。重點應放在發揮 Web3 的獨特優勢上，而非追求全面顛覆。無論是 Web2 還是 Web3，推動 AI 技術進步才是關鍵。