隨着人工智能的使用在行業內引發分歧，開發者生產力的辯論愈發激烈

人工智能提高了少數人的生產力，但可能會阻礙大多數開發者，卡拉佩薩斯警告道。

Buterin發現AI在他不熟悉的領域更有幫助，而在他熟悉的領域幫助較少。

有效的人工智能使用依賴於提出正確的問題，而不是盲目的依賴。

在領先的軟件領域人士中，越來越多的討論引發了對人工智能工具如何重塑整個行業開發者表現的擔憂。有些人認爲人工智能只在賦能少數開發者，而另一些人則在特定背景下看到了其好處。

Lefteris Karapetsas，一位開發者和經理，最近表示，當前的AI工具不成比例地使一小部分程序員受益。根據Karapetsas的說法，只有5%到10%的開發者通過AI集成變得更有效率，而其餘的大多數則以降低輸出質量的方式對其產生依賴。

他警告說，最多有95%的開發者可能在協作環境中存在責任，因爲他們經常提交的代碼要麼是故障的，要麼是危險地低效的。

根據我作爲開發者和開發者管理者的經驗，我認爲如今的人工智能：– 讓5-10%的開發者更加強大– 讓其餘的開發者變得愚鈍，使90-95%的人在僱用/與他們合作時成爲負擔你們怎麼看？

— Lefteris Karapetsas (@LefterisJP) 2025 年 6 月 7 日

他觀察到，經驗較少的開發者往往過於依賴AI生成的代碼，而沒有深入理解其含義。他指出，這一趨勢通常導致的輸出可能在表面上可以運行，但卻包含關鍵的錯誤或性能問題。他強調了這種行爲在生產級環境中引入的風險。

與維塔利克·布特林的不同用例

以太坊共同創始人Vitalik Buterin基於他最近的經驗提供了不同的視角。Buterin表示，AI工具在他缺乏專業知識的領域往往最爲有用。他舉了一些個人例子，比如嘗試本地Android開發和探索更低級的Linux內部，這些領域AI通過簡化研究和幫助快速測試想法來協助他。

相比之下，布特林發現人工智能在他擁有深厚專業知識的領域價值較低。他表示，在這種情況下，人工智能對加速開發或改善決策的作用不大。然而，他承認，對於專家而言，人工智能仍然可以作爲減少手動工作量和提出可能值得進一步研究的想法的工具。

兩位發言者指出了最大化人工智能效用的一個重要因素：提出準確和經過深思熟慮的問題。在提到埃隆·馬斯克關於Grok AI工具的先前評論時，參與對話的開發者們強調有效提示是一項關鍵技能。沒有這一技能，即使是有能力的工具也可能產生次優結果。