NFTWealthCreator

BSC sắp tới sẽ đón nhận sự tăng tốc. Thông qua nâng cấp BEP-619, khoảng cách tạo khối đã được rút ngắn từ mức ban đầu xuống còn 0.45 giây — điều này có nghĩa là xác nhận giao dịch sẽ nhanh hơn rất nhiều. Tốc độ phản hồi của các dApp trên toàn mạng cũng sẽ được cải thiện theo. Cụ thể, nâng cấp liên quan đến một số thay đổi chính: thời gian xác nhận cuối cùng nhanh hơn, việc luân phiên các validator diễn ra thường xuyên hơn, và một số trường hợp ứng dụng mới cũng được mở khóa theo đó. Nói đơn giản, là xác nhận nhanh hơn, kiến trúc linh hoạt hơn, nhiều khả năng hơn.

Triển lãm Điện tử Tiêu dùng năm nay tại Las Vegas đang hứa hẹn sẽ rất lớn. Các nhà quan sát ngành đang tập trung vào ba lĩnh vực chính: robot, tự hành, và—đây là điểm quan trọng—cách thực sự kiếm tiền từ AI. Không chỉ đơn thuần xây dựng các hệ thống thông minh hơn nữa; trò chơi thực sự là làm thế nào để biến trí tuệ đó thành các dòng doanh thu. Những xu hướng công nghệ này đang tạo ra những tác động lan tỏa trên nhiều lĩnh vực, và đối với bất kỳ ai theo dõi dòng chảy vốn tiếp theo, CES này có thể là bước ngoặt.

Nvidia vừa ra mắt công nghệ AI 'lý luận' mới nhất của mình, đặc biệt thiết kế cho các phương tiện tự hành. Đột phá trong kiến trúc mạng neural này đại diện cho một bước tiến đáng kể trong cách các hệ thống tự lái có thể xử lý các tình huống quyết định phức tạp theo thời gian thực. Khả năng lý luận nâng cao cho phép các phương tiện xử lý tốt hơn các trường hợp ngoại lệ và tình huống bất ngờ trên đường bằng cách tận dụng các mô hình tính toán tiên tiến. Ngoài lĩnh vực vận tải, loại hạ tầng AI lý luận này còn có tác động rộng lớn hơn đối với hệ sinh thái Web3—đặc biệt trong việc tối ưu hóa tính t

Dòng chip AI mới nhất của AMD đang tạo ra làn sóng trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu. Các bộ xử lý MI455 của công ty đang chứng tỏ vai trò quan trọng cho các doanh nghiệp xây dựng hạ tầng máy chủ nhằm xử lý khối lượng công việc tính toán lớn. Với các công ty AI lớn như OpenAI đã tích hợp các chip này vào hệ thống của họ, chúng ta đang thấy sự tiến bộ thực sự trong cuộc đua tăng tốc phần cứng. Điều này báo hiệu cách các nhà sản xuất chip truyền thống đang định vị bản thân tại trung tâm của cơn sốt AI—một xu hướng đáng để theo dõi khi các khoản đầu tư vào trung tâm dữ liệu tiếp tục định hình lại

Trong quá trình phát triển thuật toán tổng hợp DeFi, yếu tố an toàn phải được đặt lên hàng đầu. Các trình tổng hợp như một trung gian quan trọng trong việc định tuyến đa chuỗi, một khi phát hiện lỗ hổng trong logic hợp đồng thông minh hoặc quá trình tổng hợp dữ liệu, có thể dẫn đến các vấn đề nghiêm trọng như kiểm soát trượt giá không đúng, phá vỡ tính nguyên tử hoặc thất bại trong kết nối chuỗi chéo. Đề xuất nhóm phát triển tăng cường chú ý đến các khía cạnh sau: Thứ nhất, tiến hành kiểm tra sâu các đường dẫn tương tác hợp đồng để đảm bảo tính nguyên tử của mỗi giao dịch; Thứ hai, thực hiện c

Ngành công nghiệp robot đang trải qua một sự thay đổi căn bản: kiểm soát trí tuệ nhân tạo đã trở nên có giá trị hơn nhiều so với việc kiểm soát phần cứng.
Thay vì xây dựng các hệ thống bị khóa chặt vào một nền tảng hoặc nhà cung cấp cụ thể, các nhóm tiên phong đang kiến trúc AI theo những cách modular, di động và mở rộng được. Cách tiếp cận này phá vỡ sự phụ thuộc vào nhà cung cấp và cho phép trí tuệ nhân tạo hoạt động trên nhiều cấu hình phần cứng và môi trường khác nhau.
Điều này phản ánh triết lý rộng hơn của Web3—tách rời việc tạo giá trị khỏi kiểm soát nền tảng. Khi trí tuệ nhân tạo trở t

MANTRA đã hoàn thành một nâng cấp công nghệ quan trọng vào cuối tuần ngày 3-4 tháng 1 — quá trình di chuyển toàn bộ token OM từ tiêu chuẩn ERC20 của Ethereum. Quá trình di chuyển này bao gồm tất cả số dư OM được lưu giữ bởi một sàn giao dịch hàng đầu, đánh dấu việc hệ sinh thái bước vào giai đoạn mới. Trong toàn bộ quá trình, các token ERC20 hiện có đã được chuyển đổi hoàn toàn thành tài sản gốc của mainnet MANTRA, không chỉ đơn giản hóa quy trình quản lý tài sản cho người dùng mà còn tăng cường thêm tính độc lập và tính toàn vẹn của hệ sinh thái mainnet. Đối với các người dùng giữ OM lâu dài,

Khi các nhà lãnh đạo ngành công nghiệp công khai ủng hộ những đột phá của nhau—ngay cả trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt—đó chính là lúc tiến bộ thực sự xảy ra. Những phát biểu gần đây làm nổi bật một cách tiếp cận mới mẻ về sự tiến bộ trong lĩnh vực lái xe tự động: hợp tác chân thành hơn là cạnh tranh theo kiểu zero-sum. Không gian xe tự lái đang nóng lên với nhiều đối thủ cùng lúc đẩy giới hạn của AI và thị giác máy tính. Thành công của từng đối thủ thực sự thúc đẩy toàn bộ hệ sinh thái tiến về phía trước. Tư duy này—mong người khác thành công trong khi cạnh tranh ở mức cao nhất—phản ánh m

Cuộc phát biểu CES lần này có một chi tiết đặc biệt thú vị. AI vật lý mà Huang già nói về, có thể thay đổi thế giới nhanh hơn dự kiến.
Cụ thể là gì? Ông phát hành một mô hình lái xe tự động gọi là Alpamayo, thứ này có thể thực hiện suy luận — không chỉ nhận dạng thông tin, mà là thực sự hiểu cảnh tượng, suy diễn ra phương án hành động. Điều quan trọng hơn là lịch trình: quý 1 năm 2026, giải pháp này sẽ lên đường thực tế cùng với Mercedes-Benz.
Lời nói nguyên bản của Huang là: "Thời điểm ChatGPT của AI vật lý đã đến — máy móc bắt đầu hiểu, suy luận và hành động trong thế giới thực." Câu nói này

Vibe coding đại diện cho một ví dụ điển hình của đổi mới đột phá đang lan tỏa khắp ngành công nghiệp. Các công ty lớn hiện tại bỏ qua nó hoàn toàn, nhưng sự thay đổi mô hình này đang âm thầm định hình lại cách chúng ta nghĩ về phát triển. Những gì họ đang bỏ lỡ—hoặc có thể từ chối thừa nhận—là thị trường đã bắt đầu dịch chuyển dưới chân họ rồi. Làn sóng nhà xây dựng tiếp theo không chờ đợi sự chấp thuận; họ đã bắt đầu tác động, chiếm lĩnh lãnh thổ trong bức tranh mới nổi này. Đây không phải là cơn sốt ảo; đó là mô hình cổ điển của sự đột phá đang diễn ra theo thời gian thực. Lũ cựu trào đã chế

Trước đây, các ca phẫu thuật giao diện não bộ đã gây xôn xao, công nghệ cấy ghép tốc độ 1.5 giây thực sự ấn tượng. Nhưng đằng sau đó phản ánh một vấn đề sâu xa hơn — yêu cầu xác minh thiết bị y tế AI nghiêm ngặt đến mức nào.
Robot phẫu thuật đáng tin cậy vì lý do chính là một từ: độ chính xác. Chênh lệch nhỏ có thể là sinh tử, vì vậy mỗi bước đều không thể thỏa hiệp. Hiện tại, công nghệ robot đang tiến tới hướng tự chủ cao hơn, vấn đề đặt ra — tự chủ càng cao, giao diện rủi ro càng phức tạp. Hệ thống xác minh không đồng bộ nâng cấp, dù công nghệ có tiên tiến đến đâu cũng vô ích.
Đây thực sự là

Một quan điểm thú vị: một số nhà nghiên cứu AI cho rằng siêu trí tuệ có thể đã đang gõ cửa trong khoảng thời gian từ 2023 đến 2026. Điều đặc biệt đáng chú ý là khi một mô hình chỉ ra năm 2026 là thời điểm hoạt động như một xác nhận—cơ bản nói rằng "nhìn này, chúng tôi vẫn đứng vững ở đây, khả năng của chúng tôi đã được chứng minh là vững chắc, và chúng vẫn hoạt động hiệu quả trong các kịch bản khác nhau." Điều này cho thấy họ đang đặt cược vào một thứ gì đó bền bỉ. Ý tưởng rằng trí tuệ có thể là substrate-independent và thực sự mạnh mẽ đáng để theo dõi. Không nói rằng điều đó chắc chắn, nhưng

Bitcoin Core có một PR thú vị gây ra sự chú ý: các nhà phát triển đang gửi bản vá cho phiên bản v29 để sửa lỗi bảo mật đã biết CVE-2025-46598.
Vấn đề đặt ra là — tại sao phải vá cho các phiên bản cũ?
Nguyên nhân gốc rễ nằm ở một thay đổi lớn trong v30: đề xuất #32406 loại bỏ giới hạn 80 byte cho mã OP_RETURN. Thay đổi này đã thay đổi chính sách lưu trữ dữ liệu mặc định, dẫn đến sự khác biệt trong hành vi giữa các phiên bản khác nhau.
Một số nhà vận hành node vẫn đang sử dụng v29, nếu không đồng bộ hóa bản vá bảo mật này, họ sẽ phải đối mặt với các rủi ro tiềm ẩn. Đây liên quan đến một lựa chọn

Nvidia vừa công bố kiến trúc GPU Rubin thế hệ tiếp theo của mình, và các thông số kỹ thuật thực sự ấn tượng. Chúng ta đang nói đến gấp 5 lần công suất tính toán so với thế hệ Blackwell trước đó—và quá trình sản xuất đã bắt đầu.
Theo CEO Jensen Huang, một cấu hình Rubin pod đơn lẻ chứa 1.152 GPU trải đều trên 16 rack, mỗi rack chứa 72 đơn vị Rubin. Đó là mật độ hạ tầng nghiêm trọng.
Đối với lĩnh vực khai thác tiền điện tử và tính toán AI, điều này rất quan trọng. Hiệu suất GPU nâng cao ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả khai thác, hoạt động trung tâm dữ liệu và quy trình đào tạo. Khi các chip này

Nvidia vừa ra mắt dòng chip Rubin thế hệ tiếp theo của mình, và ngành công nghiệp đã bắt đầu sục sôi. Theo các nhà lãnh đạo công nghệ, Rubin được định vị như một bước đột phá trong việc mở rộng hạ tầng AI ở quy mô doanh nghiệp. Chip này được thiết kế để xử lý các yêu cầu tính toán của việc đào tạo và triển khai các mô hình AI đẳng cấp hàng đầu—loại sức mạnh cần thiết khi bạn vận hành các mạng neural phân tán trên hạ tầng toàn cầu. Hãy xem nó như xương sống có thể thúc đẩy làn sóng tiếp theo của các ứng dụng AI phi tập trung và mạng tính toán dựa trên blockchain. Đối với các tổ chức nghiêm túc

Vi xử lý hạ tầng AI thế hệ tiếp theo vừa chính thức đi vào sản xuất hàng loạt. Theo lãnh đạo công ty, bộ xử lý mới nhất của họ—được đặt mã là Vera Rubin—cung cấp sức mạnh tính toán gấp 5 lần so với mẫu flagship trước đó. Đây là một bước tiến đáng kể trong việc tăng tốc phần cứng AI. Việc chuyển sang sản xuất hàng loạt cho thấy sự tự tin của công ty vào kiến trúc này và gợi ý rằng các trung tâm dữ liệu và nhà cung cấp hạ tầng AI đang chuẩn bị cho các triển khai lớn. Đối với hệ sinh thái công nghệ rộng hơn hỗ trợ các mạng phi tập trung và hạ tầng tính toán, điều này có thể định hình lại các tiêu

Khả năng của Claude Code thực sự hơi thái quá. Về cơ bản, tôi không biết gì về lập trình và mã hoàn toàn ở cấp độ tân binh. Kết quả? Một ứng dụng đa cấp được xây dựng trực tiếp với Claude Code - người dùng cần mời hai người đăng ký và người được mời phải mang thêm hai người vào. Logic lồng này lẽ ra khá phức tạp, nhưng một khi công cụ AI được sử dụng, các mô-đun chức năng hoàn chỉnh sẽ được hình thành. Thành thật mà nói, nó làm mới hiểu biết của tôi về sự phát triển có sự hỗ trợ của AI. Những người không am hiểu về kỹ thuật giờ đây có thể nhanh chóng làm những việc mà trước đây đòi hỏi các nhà

NVIDIA vừa ra mắt mô hình Alpamayo, một kiến trúc mới được thiết kế để cung cấp năng lượng cho các hệ thống tự trị thông minh. Điều gì thú vị đối với cộng đồng crypto và Web3? Các chip AI tiên tiến như thế này liên tục thúc đẩy giới hạn của những gì có thể trong tính toán phi tập trung, xử lý dữ liệu và trí tuệ trên chuỗi. Khi không gian blockchain phát triển vượt ra ngoài các giao dịch tài chính thuần túy, nhu cầu về khả năng suy luận tăng tốc GPU phức tạp và ML ngày càng tăng. Sự đổi mới phần cứng này từ các nhà sản xuất chip lớn ảnh hưởng trực tiếp đến mọi thứ từ tối ưu hóa validator đến th

Một khung xác minh đại lý mạnh mẽ kết nối mọi thứ thông qua KYA—Biết Được Đại Lý Của Bạn. Phương pháp này tạo ra một hệ sinh thái nhiều lớp, nơi các đại lý có thể được xác minh độc lập, hoạt động dựa trên nền tảng danh tiếng, và duy trì các ưu đãi kinh tế phù hợp hoàn hảo với các thành viên mạng lưới. Điều này đảm bảo tính minh bạch, tin cậy và sự tham gia bền vững trên toàn bộ giao thức.