Dòng thời gian của OpenAI mà không ai đang tổng hợp: Tháng 1 năm 2025: Sam Altman gọi DeepSeek là "ấn tượng" và "một đối thủ đầy sinh lực." Tháng 2 năm 2025: Altman trong một AMA trên Reddit: "Tôi cá nhân nghĩ rằng chúng ta đã đứng về phía sai của lịch sử." Tháng 8 năm 2025: Altman nói với các phóng viên: "Tôi lo lắng về Trung Quốc." Tháng 2 năm 2026: OpenAI gửi một bản ghi nhớ tới Quốc hội Mỹ cáo buộc DeepSeek "ăn cắp miễn phí dựa trên R&D của Mỹ." 12 tháng. Đó là tốc độ mà "chào mừng đến với cuộc thi" biến thành "Quốc hội xin giúp đỡ." Chuyện gì đã xảy ra? DeepSeek phát hành các mô hình mở t
1 $diem cung cấp cho bạn $1 khả năng tính toán trên Venice Với sự bùng nổ của các mô hình trong tuần này, giá của diem đã tăng từ $260 lên $466 , tăng 89% trong tuần.
Tôi bắt đầu nhận ra @MiniMax_AI 2.5 là một điều quan trọng hơn nhiều so với tôi nghĩ ( và tôi đã rất ấn tượng từ hôm qua ) Sẽ đăng bài phân tích đầy đủ + suy nghĩ của tôi sau trong ngày hôm nay.
$600 tỷ đô la. Đó là số tiền các tập đoàn công nghệ lớn đang chi cho hạ tầng AI chỉ trong năm 2026. Không phải trong hơn một thập kỷ. Một năm. Amazon: $200B Google: $175B Meta: $125B Microsoft: $100B Đó là gấp 3 lần số tiền họ đã chi hai năm trước. 75% trong số đó đổ trực tiếp vào GPU và trung tâm dữ liệu. Các công ty có lợi nhuận cao nhất thế giới đang đặt cược toàn bộ tương lai của họ vào một thứ. Khi Amazon giảm $200B về hạ tầng, họ đang thấy các con số nhu cầu mà chúng ta không có quyền truy cập. Lần cuối cùng số vốn lớn như vậy di chuyển nhanh vào một lĩnh vực nào đó? Internet. Và tất c
Đúng vậy, mọi người đều nói rằng hosting openclaw trên VPS là đủ, nhưng chưa bao giờ họ thiết lập nó trên Mac mini hoặc Mac Studio trong môi trường Tailscale cục bộ của bạn. Việc tương tác với Clawdbot của bạn nhanh hơn rất nhiều ngay cả khi bạn gọi các mô hình AI dựa trên đám mây. Và việc tiêm bộ nhớ cùng các LLM cục bộ khác mà tôi sử dụng để quản lý bộ nhớ rõ ràng cũng nhanh hơn nhiều.
Cơn sốt vàng đã giết chết hầu hết các thợ mỏ. Nó làm cho Levi Strauss trở nên giàu có. Các đại lý AI là cơn sốt vàng ngày nay. Rào cản dữ liệu là chiếc denim. Cấu trúc Rào cản: 1. Lớp đại lý → trở thành hàng hóa trong 12-18 tháng (mọi khung framework đều hội tụ) 2. Lớp quy trình làm việc → rào cản trung bình (các tích hợp có thể sao chép) 3. Lớp dữ liệu → rào cản vĩnh viễn (tăng lên với mỗi tương tác) Bằng chứng đã có sẵn ở đây. Salesforce Agentforce: $540M ARR, tăng trưởng 330% so với cùng kỳ năm ngoái, 18.500 giao dịch đã chốt trong một năm. Không phải vì AI của họ tốt hơn mà vì các doanh ng
Bot openclaw của tôi, Nimbus, đang chuyển đến nhà mới Mac Studio với 64 lõi GPU và 128GB RAM, băng thông 800 GB/s. Codex 5.3 đã thực hiện quá trình di chuyển trong 1.5 giờ qua. Chúc may mắn cho chúng tôi!
Mọi người đều đang xây dựng các tác nhân AI. Gần như không ai xây dựng những tác nhân hữu ích. Vấn đề không phải là công nghệ. Claude Opus 4.6 vừa đạt mức cải thiện 60% trên các bài kiểm tra tác nhân. Các mô hình đã sẵn sàng. Vấn đề là 95% các startup tác nhân đang xây dựng các giải pháp mà không ai yêu cầu. Những tác nhân tốt nhất tôi từng thấy? Không có giao diện người dùng phức tạp. Không có "khung tác nhân." Chỉ đơn giản là gọi API thô và một máy trạng thái. Phát hành phiên bản nhàm chán trước. Tối ưu hóa sau.