Nếu hợp đồng thông minh có thể học hỏi từ dữ liệu trực tiếp và tinh chỉnh quyết định mỗi khối, thị trường sẽ thay đổi nhịp độ. Đó là con đường mà @AlloraNetwork đang thúc đẩy: các mô hình thích ứng, logic on-chain, tín hiệu off-chain, và một "bộ não" tập thể cho #DeFi
- Dự đoán thông minh hơn: các tác nhân tạo ra dự đoán trực tiếp cho giá, độ biến động, tính thanh khoản
- Ngăn xếp mô-đun: dữ liệu, thuật toán và tính toán có thể ghép lại với nhau
- Lựa chọn thích ứng: bạn không bị ràng buộc vào một mô hình; trọng số thay đổi khi bằng chứng được cung cấp
- Chu trình phản hồi: mỗi lần thành công

BTCfi’s next leg hinges on a credible native-stake → liquid utility pipeline, and $LBTC from @Lombard_Finance is shaping into the default route for Bitcoin capital markets
Cách hoạt động ↓
• BTC gốc bị khóa trên Bitcoin
• Bảo mật dựa trên tổ hợp với các chứng cứ/khẳng định trên chuỗi
• Công cụ sinh lợi ngoài chuỗi thông qua @babylonlabs_io
• 1:1 yield-bearing $LBTC được đúc thành EVM để tăng khả năng tương tác
Tại sao điều đó quan trọng
• thiết kế tương đương stETH cho BTC → tài sản thế chấp có thể sử dụng, truy cập MM, và thanh khoản chuỗi chéo
• Phân phối + tích hợp là lợi thế: 140+ điểm kế

Quy định hạ tầng cho tài sản AI có thể là alpha thực sự.
@ownaiNetwork đang kết nối tài sản AI với các nền tảng onchain với sự tuân thủ là lớp cơ sở
KYC/AML toàn cầu, người tham gia đã được xác minh, đủ điều kiện địa phương qua các biên giới
Hiệu suất minh bạch và chứng nhận lợi nhuận; quản trị nơi mà những người nắm giữ thực sự điều khiển
Sau đó là phần thú vị: tài sản tự trị tạo ra dòng tiền, quyền sở hữu phân chia trong các cỗ máy doanh thu, không có hộp đen.
Theo dõi đã được tích hợp vào các hoạt động, biến rủi ro pháp lý thành tín hiệu và uy tín đối tác; sự rõ ràng thúc đẩy các giao dịch.

Các khoản hoàn trả MEV đã chuyển từ "không cần thiết" thành một công cụ tăng trưởng cho ví.
TLDR trên @wallchain_xyz:
- RPC được bảo vệ MEV, sử dụng công nghệ OFA trên ETH/L2s, thực hiện việc hoán đổi một cách riêng tư
- Chia sẻ giá trị backrun với người dùng/dapps, giảm thiểu sandwiches
- Tích hợp drop-in + fallback public-mempool để bảo tồn chất lượng lấp đầy
Tại sao điều đó quan trọng:
- UX tốt hơn: ít hồi phục độc hại hơn, thực thi chặt chẽ hơn
- Doanh nghiệp tốt hơn: doanh thu dòng đơn hàng được định hướng mà không đánh thuế người dùng
Mục tiêu tương tự như bảo vệ MEV-Share / CoW của @fla

➥ FHE Onchain Chương Zama
Tôi đã tìm hiểu cách mà @zama_fhe mang mã hóa hoàn toàn đồng nhất đến EVM, và không gian thiết kế thật kỳ diệu.
tóm lại, những thay đổi FHE
▸ Tính toán trực tiếp trên dữ liệu đã mã hóa, không cần bước giải mã
▸ Tin vào toán học hơn phần cứng ( so sánh TEEs ), bổ sung ZK proofs
▸ Quyền riêng tư ở cấp độ chức năng, không chỉ ở lớp vận chuyển
fhEVM trong 30 giây
▸ Solidity với các nguyên thủy được mã hóa (euint/ebool) và các phép toán FHE
▸ Luồng phát triển tương thích EVM, trạng thái riêng tư + tính toán riêng tư
▸ Công nhân FHE ngoài chuỗi / đồng xử lý để xử lý các phé

mọi người đang nói về @SentientAGI và tôi nghĩ đó chỉ là tiếng ồn cho đến khi tôi khởi động các tác nhân trên GRID và thấy bối cảnh khớp lại.
ngăn xếp có lý:
- GRID kéo các tác nhân, mô hình, dữ liệu, tính toán vào một cấu trúc mở
- ROMA xử lý phân tách nhiệm vụ + điều phối đệ quy, hợp nhất các tín hiệu thành các đầu ra nhất quán
- NEURA điều chỉnh lớp con người ( ý định, hành vi, sắc thái ) để phản hồi cảm thấy phù hợp
- OML giữ trọng số mở + có thể kiểm tra, những người đóng góp được ghi nhận
- ODS là cánh cửa dẫn đến quyền truy cập Chat sâu hơn và các pipeline.
Tôi đã chạy một đại lý nghiên

fogochain trên radar của tôi, ít tiếng ồn nhiều sự tò mò
@FogoChain bạn đang giải quyết vấn đề gì trong 12 đến 24 tháng: thông lượng thô, tính tiện lợi cho nhà phát triển, hay độ trễ của người dùng khi mở rộng quy mô?
Tôi lập bản đồ cơ sở hạ tầng mới với 4 yếu tố:
- thực thi: đơn/đồng thời, lựa chọn VM, kiểm soát sự phát triển trạng thái
- dữ liệu: chiến lược DA, chứng minh, câu chuyện khách hàng nhẹ
- phân phối: có quyền vs chia sẻ, chính sách MEV, đảm bảo tính cuối cùng
- kết nối: cầu nối giảm thiểu sự tin cậy, ý định, các tuyến thanh khoản
các tín hiệu tôi muốn thấy:
- chi phí dự đoán được

Hầu hết các nhà giao dịch phải xử lý cầu, gas và những phỏng đoán về chuỗi. @HeyElsaAI biến hỗn loạn đó thành một hướng dẫn duy nhất: "gửi cái này đến đó, tìm cho tôi những gì đang di chuyển" Trên $ETH, $Base, $Arbitrum, $Polygon và nhiều hơn nữa, nó thực hiện thay cho bạn.
Tại sao điều đó quan trọng:
- Đại lý đọc ví của bạn, cầu, hoán đổi và bề mặt các token đang trending
- Quy trình làm việc ưu tiên hành động, không chỉ là một bảng điều khiển khác
- Tín hiệu kéo: 700K+ người dùng và sự sử dụng đang phát triển nhanh chóng
Tò mò về cách mà các đường ray danh tính từ @idOS_network có thể cung

Lớp dự đoán mới mà tôi đang khám phá: @AlloraNetwork
Chủ đề = thị trường mini cho tín hiệu có thể đo lường:
• Định nghĩa một biến mục tiêu (Giá BTC, gas ETH, khối lượng NFT), chân trời, lỗ
• Công nhân chạy mô hình và đăng dự đoán
• Các nhà dự đoán siêu dự đoán các mô hình nào phù hợp với chế độ này
• Reputers/validators xác định kết quả, cập nhật điểm số trên chuỗi.
Tại sao nó quan trọng đối với tính thanh khoản:
• AI vaults reposition LP capital ahead of supply/demand swings
• Các động thái dự báo giúp giảm thời gian phản ứng và giảm IL
• Phí cho các suy diễn được thanh toán bằng $ALLO và ch

Mọi người đang theo đuổi các L2 theo kiểu meme trong khi trò chơi thời gian thực đang âm thầm nóng lên.
@megaeth_labs định hình Ethereum như sổ cái toàn cầu, sau đó lắp vào như lớp tiêu dùng thực sự di chuyển dòng chảy của bạn trong mili giây. Ở bên trong: cấu trúc DB mới, hai RPC độ trễ thấp, thực thi EVM song song, xác thực không trạng thái, gần như không có trần gas. Sự kết hợp đó chuyển đổi trải nghiệm người dùng từ "chờ" sang "đi" và khiến việc chơi game trên chuỗi, tạo lập thị trường, và các hợp đồng vĩnh viễn cảm thấy nhanh như web2.
Bánh đà mà tôi đang theo dõi: USDM được hỗ trợ bởi tr