GateUser-cc6abff6

Dùng Claude Code hơn hai tháng, từ một tệp cấu hình đã trở thành một hệ điều hành.
Những vết đau đớn nhất đã trải qua: các tệp trong thư mục rules/ mỗi lần đối thoại đều tải toàn bộ. Tôi đã nhét vào đó 17KB quy tắc, trực tiếp làm đầy cửa sổ context — 125,996 / 125,999 tokens, Claude không thể xuất ra chữ. Phải cắt xuống còn 6.6KB mới trở lại bình thường.
Việc này đã dạy tôi một nguyên tắc thiết kế: mỗi byte đều có chi phí, tải theo nhu cầu mới là cách đúng.
Hiện tại cấu trúc của tôi gồm ba tầng:
( Luôn tải, <200 dòng, chỉ để trỏ )
→ rules/（tự động tải, quy tắc hành vi, quy trình gỡ lỗi, quy tắ

Polymarket vài ngày trước đã âm thầm thay đổi một quy tắc mà không có thông báo.

Thời gian trễ của thị trường Crypto với taker 500ms đã bị loại bỏ. Trước đây, mỗi lệnh mua đều có thời gian chờ nửa giây, bot tạo lập thị trường dựa vào nửa giây này để hủy bỏ báo giá, tương đương với một chiếc lưới an toàn miễn phí. Hiện tại, lệnh mua được thực hiện ngay lập tức, nếu báo giá chậm 200ms sẽ bị hủy bỏ.

Chiến lược dự đoán thị trường hạn chế tổng vị thế đơn thị trường luôn không hiệu quả, đã sửa nhiều lần nhưng không tìm ra nguyên nhân.
Hôm nay cuối cùng đã tìm ra nguyên nhân gốc rễ: sử dụng sai loại lệnh.
Hiện tượng vấn đề
Chiến lược thời tiết H12 từ khi ra mắt đã có hai lỗi kỳ lạ:
1. Tổng vị thế đơn thị trường luôn vượt quá $10 giới hạn
2. Đặt 32 lệnh, không có lệnh nào thành công (tỷ lệ thành công 0%)
Ban đầu nghĩ là vấn đề logic, đã kiểm tra hàm loại bỏ trùng lặp, tính toán vị thế, kiểm tra trạng thái lệnh, đều không có vấn đề. Nhìn từ mã nguồn thì đều đúng
nhưng trên thực tế thì không hi

Đọc xong bài viết dài 1.2w chữ của Matt Shumer 《Một cuộc biến đổi lớn đang diễn ra》, cảm giác rất mạnh mẽ.
Nhiều người vẫn còn phân vân AI có thể viết thơ hay không, Matt tiết lộ một điểm giới hạn còn tàn khốc hơn: ngày 5 tháng 2 năm 2026.
Ngày đó, OpenAI và Anthropic cùng ngày phát hành mô hình mới. Điều quan trọng nhất không phải là nâng cao hiệu suất, mà là AI đã bắt đầu tham gia sâu vào quá trình tự xây dựng chính nó (tiến hóa đệ quy). Việc xây dựng AI cần mã nguồn, và AI hiện tại thành thạo nhất là mã hóa, vòng phản hồi tích cực này đã khép kín.
Khi tốc độ tiến hóa của AI từ “năm” rút ngắ

7 chiến lược song song × AI tăng tốc = ？
Câu trả lời không nhất thiết là "hiệu quả vượt trội", có thể là "gánh nặng nhận thức"。
Simon Willison mới đây đề cập: Mặt tối của việc AI tăng tốc phát triển là gánh nặng nhận thức — bạn tạo ra càng nhiều dự án, tỷ lệ hiểu rõ của bạn càng thấp.
Điều này còn nguy hiểm hơn trong lĩnh vực định lượng. Hiện tại tôi đang chạy đồng thời năm chiến lược H22/H28/H29/H30/H31, cộng thêm hai chiến lược paper trading. Mỗi chiến lược có giả định về lợi thế, cấu trúc phí, phụ thuộc dữ liệu khác nhau.
Hôm nay đi khám sức khỏe mới phát hiện paper trading của H30 hoàn toà

Tối qua phát hiện ra chương trình tự động giao dịch của tôi trên Polymarket đã âm thầm mua 37 lệnh, tiêu hết 110 đô la.
Nhật ký chương trình hiển thị "Vị thế: 0". Nhưng mở Polymarket ra xem, sáu thị trường thời tiết đều là vị thế của tôi.
Chuyện gì vậy?
Sau khi đặt lệnh, API báo cho chương trình "Không mua được", nên chương trình không ghi nhận. Nhưng thực tế tiền đã bị tiêu rồi.
Sau đó, chương trình gặp lỗi khác gây sập, trình quản lý tiến trình tự động khởi động lại. Sau khi khởi động lại, chương trình lại thấy — "Hừ, không còn vị thế, mua lần nữa"

Chửi AI quá nóng, nó cũng bắt đầu chửi thề rồi

3 giờ podcast/video, 15 phút ra nội dung chính.
Đã viết một skill cho Claude Code, chỉ cần bỏ link vào — hỗ trợ cả 小宇宙, YouTube, B站, tiếng Trung và tiếng Anh.
Ba mô hình AI hoạt động độc lập:
• Claude chịu trách nhiệm điều phối toàn bộ quy trình
• Whisper chuyển đổi âm thanh thành văn bản
• Gemini tiêu thụ văn bản dài 5 vạn từ, xuất ra tóm tắt có cấu trúc
Điều thú vị nhất là cách lấy âm thanh từ ba nền tảng hoàn toàn khác nhau. 小宇宙 đơn giản nhất, trong mã nguồn trang web đã ẩn link âm thanh. YouTube có cơ chế chống quét, cần phải vượt qua. B站 phức tạp nhất — phương pháp thông thường đều bị chặ

Vibe coding bằng miệng nhanh gấp 3 lần gõ bàn phím, hiện nay hàng ngày phải mô tả nhiều yêu cầu cho AI. Một ngữ cảnh chức năng, điều kiện ràng buộc, hành vi mong đợi, gõ xong mất 5 phút. Hôm qua thử Typeless, chỉ cần nói yêu cầu trực tiếp trước máy tính, nó tự động sắp xếp thành văn bản rõ ràng về cấu trúc — không phải chuyển đổi âm thanh thành văn bản thô, mà thực sự giúp bạn tổ chức logic, loại bỏ ngữ điệu nói chuyện, phân đoạn đúng chỗ. Trải nghiệm thực tế: một đoạn mô tả yêu cầu dài 200 từ, nói trong 30 giây, gần như không cần chỉnh sửa, hiển thị trực tiếp trong hộp thoại Claude / ChatGPT,

Patching hệ thống bộ nhớ của Claude Code Tuần trước đã yêu cầu nó giúp tôi sửa lỗi rò rỉ bộ nhớ và tuần này tôi đã gặp phải một vấn đề tương tự và nó đã đoán nó từ đầu. Nó có thể lưu trữ các tùy chọn và thông tin dự án, nhưng nó không thích hợp để lưu trữ hồ sơ hố - nó ngày càng dài hơn và nó chỉ có thể được tìm kiếm dưới dạng văn bản đầy đủ và tìm kiếm "tập lệnh tiếp tục tăng" không thể tìm thấy "cách khắc phục tràn bộ nhớ". Điều tôi muốn là khi tôi gặp vấn đề, nó có thể nói "Chúng tôi đã giải quyết điều gì đó tương tự trước đây". Giải pháp của tôi: Duy trì thư viện trải nghiệm riêng biệt + t