BTC_POWER_LA

Phân phối của các độ dốc địa phương đã duy trì ổn định trong hơn 17 năm. Để kiểm tra một cách nghiêm ngặt, chúng tôi sử dụng độ phân kỳ Jensen–Shannon (JS), một phép đo thống kê rất nhạy cảm được thiết kế để so sánh các phân phối xác suất.
Nếu độ phân kỳ JS duy trì ổn định theo thời gian, điều đó có nghĩa là các phân phối cơ bản về cơ bản giống nhau. Trong phân tích này, độ phân kỳ JS được tính trên các cửa sổ lăn một năm, điều này cung cấp đủ dữ liệu để thu được các thống kê có ý nghĩa.
Quan trọng là, độ phân kỳ JS có giới hạn, và trong kết quả của chúng tôi, nó không cho thấy sự tăng trưởng

Tôi thích câu nói này.

Xin lỗi vì đã phải thử nhiều lần. Claude đã hiểu sai biểu đồ của Saylor, vì vậy chúng tôi phải thử nhiều lần để chỉnh sửa cách diễn giải. Bây giờ nó có vẻ chính xác rồi. Điều thú vị là cách luật quyền lực được suy ra từ các nguyên lý ban đầu phù hợp rất sát với giá trị trung vị thực của CAGR. Nó cũng tái tạo cùng một mô hình giảm dần như trong biểu đồ của Saylor. Điểm khác biệt chính là luật quyền lực cung cấp nền tảng lý thuyết cho hành vi này, trong khi đường cong của Saylor dường như là một ước lượng tùy ý—cơ bản chỉ là một phỏng đoán không có mô hình nền rõ ràng.

Đừng bị lừa bởi những nỗ lực phức tạp hóa quy luật quyền lực của Bitcoin.
Điểm mạnh của nó nằm chính xác ở sự đơn giản của nó. Với về cơ bản chỉ một tham số, hệ số mở rộng n≈6n
Chúng ta có thể mô tả hơn 17 năm lịch sử của Bitcoin và thậm chí dự đoán quỹ đạo dài hạn của nó hàng thập kỷ về sau.
Điều làm cho điều này đặc biệt là nó không đơn thuần là việc phù hợp đường cong. Quy luật quyền lực xuất phát từ vật lý nền tảng của các mạng lưới, điều này là điểm khác biệt cơ bản giữa Bitcoin và các tài sản truyền thống.
Nếu không có hành vi mở rộng dựa trên mạng lưới này, quy luật quyền lực sẽ không

ChatGPT thất bại trong bài kiểm tra ngay cả khi tôi đã thử nghiệm nó. Nhưng Claude ban đầu cũng mắc sai lầm tương tự nhưng sau đó đã đưa ra câu trả lời đúng sau khi thể hiện hậu quả của việc buông tay bằng tay phải.
Claude:
Bàn tay trái đang giữ chặt cây bút ở đâu đó gần giữa hoặc với đủ ma sát để giữ cây bút cố định tại chỗ. Khi bạn thả một đầu, nếu lực giữ chặt đủ chắc, cây bút chỉ đơn giản là... đứng yên. Ma sát tĩnh từ bàn tay trái lớn hơn mô-men quay do trọng lực tác dụng lên đầu tự do. Không có con lắc, không có drama.
Điều này tiết lộ một điều quan trọng về cách cả ChatGPT và tôi

Tôi đã theo dõi các tranh cãi gần đây về Schiettini. Tôi không biết rõ anh ấy, mặc dù trong chuyến thăm gần đây đến Ý, tôi đã thấy sách của anh ấy và cảm thấy tò mò.
Vì đã dạy vật lý tại đại học ở Mỹ trong tám năm, tôi cảm thấy có thể nói rằng anh ấy thực sự giỏi: lời giải thích này rất rõ ràng và gần như hoàn hảo.
Ý nên tự hào về những người truyền đạt như anh ấy, thay vì để mình bị cuốn theo một sự tức giận nhỏ nhen đối với những người thành công.

Trang web The Physics of Bitcoin đã sẵn sàng. Nó sẽ là một phần bổ sung cho cuốn sách với tài liệu học tập bổ sung (mã, hình ảnh minh họa, biểu đồ trực tiếp, video và v.v.).
Đây là một công trình đang trong quá trình hoàn thiện nhưng hãy đánh dấu trang vì nó sẽ là một nguồn tài nguyên quan trọng để hiểu về Bitcoin như một hệ thống.
Liên kết đến trang web trong phần bình luận.