Trong khi thị trường nghỉ ngơi trong những giờ yên tĩnh, các lớp AI vẫn tiếp tục tiến về phía trước không ngừng nghỉ. Khung zkML thể hiện cách đổi mới nghiêm túc hoạt động trong thực tế: thiết kế mạch mô-đun kết hợp với các cơ chế chứng minh chọn lọc tạo ra một hệ thống vững chắc, nơi các kết quả chống lại việc làm giả mạo. Cách tiếp cận này mang lại trách nhiệm thực sự cho các hoạt động AI trên chuỗi—không có lối tắt, không có thỏa hiệp.

Fermi và Fourier những dự án này gần đây có những tiến triển đáng chú ý. Fermi ra mắt khối 0.45 giây và kế hoạch lệnh siêu cấp vào ngày 14 tháng 1, có thể nâng cao đáng kể hiệu quả giao dịch trên chuỗi; cùng kỳ Fourier trên opBNB đạt tốc độ giao dịch cấp 250 mili giây, phối hợp với kế hoạch di chuyển ứng dụng, đang định hình lại hệ sinh thái chuỗi chéo.
Thị trường hiện tại còn cần chú ý đến một số tín hiệu quan trọng: tiến trình thực tế của công nghệ quyền riêng tư, phê duyệt ETF giao ngay và cơ chế tiêu hủy. Những yếu tố này ảnh hưởng trực tiếp đến hoạt động của nhu cầu thực sự.
Giao dịch cần

Quyền riêng tư mà không hy sinh
Có một cập nhật lộ trình đang lan truyền gây chú ý—quyền riêng tư ở cấp độ giao thức cho các giao dịch và tương tác hợp đồng, được trình bày là phù hợp với các yêu cầu tuân thủ. Nghe có vẻ tốt trên giấy tờ, nhưng liệu nó có thể thực sự mang lại không?
Nếu hoạt động như dự kiến, điều này mở ra một số cánh cửa nghiêm trọng. Hình dung các hệ thống trả lương riêng tư mà không phát sóng mọi giao dịch. Thực thi ẩn cho các hoạt động nhạy cảm. Các quy trình làm việc doanh nghiệp cần tính bảo mật nhưng không muốn sống hoàn toàn trong bóng tối. Đó là loại hạ tầng kết nối

Các ảo tưởng của AI vẫn là một trong những trở ngại lớn nhất ngăn cản việc chấp nhận rộng rãi blockchain. Vấn đề này không mới, nhưng các giải pháp đang ngày càng phát triển. Điều khiến tôi chú ý gần đây là cách một số dự án tiếp cận vấn đề này một cách khác biệt—xây dựng các cơ chế phi tập trung, trên chuỗi để giải quyết độ tin cậy ở cấp độ nền tảng thay vì vá lỗi ở lớp ứng dụng. Đó là kiểu tư duy hạ tầng có thể định hình lại cách chúng ta tin tưởng vào các kết quả của AI trong Web3. Đáng để theo dõi cách lĩnh vực này phát triển.

假期也挡不住AI大厂卷成一团。Google AI最近的优惠力度确实有点离谱，月费20u的服务，通过分享机制硬是降到年费16u，等于一年省掉了90%的成本。这数字有多夸张？想想链上交易单笔都要烧15u的手续费，这年费比交易费还便宜。
Claude那边也没闲着。最近发现了个小惊喜，12月31日前的用量可以直接翻倍，相当于2x的性能提升。这俩大厂就跟军备竞赛似的，一个比一个狠。从成本维度看，这轮价格战对用户来说确实是福音，特别是对标链上那些动不动就单笔几十u的成本，这些AI订阅费简直是白菜价。互联网企业还是有降本空间的。

Không phải tất cả các L2 đều giống nhau, cần phân biệt rõ ràng.
Hướng triển khai của Magic Block trên Solana rất khác biệt — nó tạo ra các Rollup hiệu suất cao độc lập động cho từng trận đấu, sau khi kết thúc trận đấu, chuỗi này sẽ giải thể, tất cả trạng thái sẽ được thanh toán về mainnet. C cách chơi này phá vỡ cách suy nghĩ truyền thống của L2.
Còn về trải nghiệm người dùng thì sao? C cảm nhận trực quan là:
Độ trễ giảm xuống dưới 50 mili giây, phí Gas hoàn toàn bằng 0. Bằng cách này, bạn sử dụng ứng dụng trên chuỗi, nhưng trải nghiệm lại mượt như game Web2. Điều cốt lõi hơn là — tài sản của

Năm mới sắp đến luôn khiến người ta suy ngẫm, những tiến bộ thực sự ý nghĩa thường không được thực hiện dưới ánh đèn sân khấu. Chúng đòi hỏi sự kiên nhẫn, tập trung và tầm nhìn dài hạn. Trong bối cảnh các lời chúc mừng rộn ràng, ngày càng nhiều nhà phát triển và nhóm đang âm thầm xây dựng nền tảng niềm tin cho Web3 — xây dựng hệ thống danh tính con người và trí tuệ có thể xác minh. Những công việc tưởng chừng như hậu trường này đang mở đường cho việc nâng cao độ tin cậy của toàn bộ hệ sinh thái. Không có cơ chế nhận diện và xác thực danh tính vững chắc, việc ứng dụng quy mô lớn của Web3 sẽ gặp

Gặp gỡ HiP-CT: Máy quét não lập bản đồ chưa từng có
Quên tất cả những gì bạn nghĩ rằng bạn biết về công nghệ hình ảnh. Hierarchical Phase-Contrast Tomography (HiP-CT) không phải là một khái niệm khoa học viễn tưởng—nó thật sự tồn tại, và đang viết lại những gì chúng ta có thể nhìn thấy bên trong cơ thể người.
Điều đặc biệt ở đây: một lần quét duy nhất có thể chụp toàn bộ một cơ quan, sau đó phóng to đến độ phân giải micron. Chúng ta đang nói về việc lập bản đồ:
• Các mạch máu riêng lẻ
• Các đường dẫn thần kinh và kết nối synap
• Cấu trúc tế bào ở mức độ chưa từng có
• Kiến trúc mô từng lớp
Khô

Các khung prompts AI có cấu trúc đang ngày càng thu hút sự chú ý, và không khó để hiểu lý do tại sao. Một hướng dẫn trực quan đang lưu hành cho thấy cách các prompts có hệ thống—R-T-F, T-A-G, B-A-B, R-I-S-E—có thể nâng cao đáng kể các kết quả do AI tạo ra. Đây là sự thật: không phải là phép thuật, chỉ là phương pháp. Khi bạn cung cấp cho hệ thống AI các prompts được thiết kế đúng cách với cấu trúc rõ ràng và các lớp ngữ cảnh, kết quả sẽ tự nói lên tất cả. Các prompts tốt hơn về cơ bản định hình lại những gì mô hình tạo ra. Dù bạn đang làm về phân tích blockchain, chiến lược giao dịch, hay tài

Tại sao UTXO nổi bật: đó là một mô hình đã được chứng minh giúp Bitcoin và Cardano hoạt động hiệu quả mà không bị gián đoạn. Khác với các hệ thống dựa trên tài khoản, phương pháp UTXO—kết quả giao dịch chưa tiêu dùng—đem lại cho các mạng này những lợi thế rõ ràng về bảo mật và khả năng mở rộng. Cả hai mạng vẫn tiếp tục phát triển chính xác vì kiến trúc cốt lõi của chúng không bị ảnh hưởng bởi các áp lực bên ngoài. Đây chính là điểm mạnh cơ bản của thiết kế dựa trên UTXO.

Nvidia makes major move in AI chip race with reported $20B acquisition of Groq
Thị trường chip trí tuệ nhân tạo vừa trở nên hấp dẫn hơn rất nhiều. Tin đồn trên thị trường cho biết Nvidia đang có ý định mua lại Groq, một startup đã gây chú ý với các bộ xử lý AI chuyên dụng của mình. Giao dịch được báo cáo định giá Groq khoảng $20 tỷ đô la, điều này cho thấy mức độ cạnh tranh đã trở nên rất nghiêm trọng.
Groq đã định vị mình như một sự thay thế cho các GPU chiếm ưu thế của Nvidia, tập trung vào tốc độ suy luận nhanh hơn cho các mô hình AI. Bây giờ, nếu thương vụ này thành công, nó có thể định h

Waymo gần đây đã triển khai một bản vá phần mềm quan trọng để khắc phục sự cố dịch vụ rộng rãi khiến đội xe robotaxi tự hành của họ bị mắc kẹt khắp San Francisco. Sự cố mất dịch vụ, ảnh hưởng đến nhiều phương tiện cùng lúc, đã kích hoạt phản ứng khẩn cấp từ nhóm kỹ thuật của công ty. Cập nhật tiếp theo tập trung vào độ ổn định hệ thống và các giao thức liên lạc để ngăn chặn các sự cố tương tự. Sự việc này làm nổi bật những thách thức vận hành mà các nhà vận hành xe tự hành phải đối mặt trong các môi trường đô thị đông đúc, nơi cần có sự phối hợp theo thời gian thực và các cơ chế phòng ngừa lỗi

Có một nghịch lý ngày càng gia tăng đáng để suy nghĩ—khi chúng ta phát triển AI và các thực thể kỹ thuật số vượt trội hơn con người trong hầu hết các khía cạnh đo lường được, thì quỹ đạo của con người sinh học sẽ đi về đâu? Tốc độ tiến bộ của AI liên tục nâng cao tiêu chuẩn về ý nghĩa của từ 'tốt hơn'. Khi máy móc có thể tối ưu hóa nhanh hơn, học sâu hơn và thực thi hiệu quả hơn trong hầu hết mọi lĩnh vực, điều này đặt ra câu hỏi: làm thế nào các sinh vật sinh học vẫn còn phù hợp trong phương trình đó? Không chỉ còn là việc thông minh hơn nữa; mà còn là khoảng cách cơ bản giữa hệ thống kỹ thuậ

Mối đe dọa của tính toán lượng tử đối với Bitcoin đã là một mối quan tâm thường xuyên, nhưng dòng thời gian xứng đáng được xem xét kỹ hơn. Vào năm 2011, các nhà đam mê công nghệ đã tuyên bố rằng tính toán lượng tử thực tế chỉ còn khoảng năm năm nữa—một dự đoán rõ ràng là không xảy ra đúng theo lịch trình đó.
Điều thú vị là cách mà cảnh quan lượng tử đã phát triển như thế nào. Các chữ ký mã hóa hậu lượng tử đã trở nên ngày càng nhỏ gọn theo thời gian, làm cho chúng khả thi hơn để triển khai trên blockchain. Sự tiến bộ này thực sự ủng hộ cách tiếp cận thận trọng của Bitcoin. Thay vì vội vàng tri

HeyElsa的多源预言机集成方案值得关注。它汇聚来自Chainlink、Pyth以及DEX定价数据的实时价格信息，通过多层交叉验证来锁定最准确的价格。为什么这么做？很简单——单一预言机数据源存在两大风险：容易被操纵，也容易出现延迟。而在代币交换和跨链桥接这类对价格敏感的操作中，哪怕是毫厘的偏差也可能导致滑点损失或套利漏洞。多源聚合正是解决这个痛点的思路。通过聚合不同来源的数据并交叉对比，能有效过滤掉异常价格和人为操纵的尝试，确保用户成交价格的真实性和公平性。

Các nhà lãnh đạo ngành ngày càng tập trung vào việc chống lại các cuộc tấn công địa chỉ độc hại, một mối đe dọa ngày càng gia tăng trong hệ sinh thái blockchain. Giải pháp đề xuất liên quan đến việc tận dụng các cơ chế danh sách đen để vô hiệu hóa hiệu quả các cuộc tấn công này từ nguồn gốc của chúng.
Các cuộc tấn công địa chỉ độc hại xảy ra khi các tác nhân độc hại tạo ra các địa chỉ giả mạo nhằm lừa người dùng gửi tiền đến các ví gian lận. Lỗ hổng này đặc biệt ảnh hưởng đến người dùng tương tác với các giao thức DeFi, nền tảng DEX và chuyển token, nơi xác minh địa chỉ không tự động.
Phương p

TRON và Base của sự hợp nhất chuỗi chéo trong những ngày gần đây đã gây xôn xao khá lớn. Là mạng Layer2 hàng đầu trong hệ sinh thái Ethereum, Base đã chính thức tích hợp cùng blockchain TRON, dựa trên giải pháp công nghệ chuỗi chéo LayerZero. Nói một cách đơn giản, đây không chỉ là kết nối đơn thuần giữa hai chuỗi, mà còn mở ra những khả năng mới cho các nhà phát triển và người dùng trong hệ sinh thái của cả hai bên.
Sau khi tích hợp, chúng ta có thể làm gì? Khả năng cốt lõi được phân thành ba khía cạnh: Thứ nhất là về tính thanh khoản tài sản, người dùng có thể di chuyển tài sản giữa hai chuỗ

Các chuyên gia an toàn AI liên tục cảnh báo về "thời điểm quyết định" — khoảng thời gian hẹp khi nhân loại xác định hướng đi cơ bản của AGI mãi mãi. Nghe có vẻ đáng sợ, phải không? Tuy nhiên, điểm mấu chốt là: chúng ta có lẽ chỉ nhận ra mình đang trải qua nó sau khi nó đã xảy ra rồi. Lúc đó, những quyết định không thể đảo ngược đã được đưa ra. Không ai rung chuông báo "đây là điểm cuối, hãy quyết định ngay." Bạn chỉ đơn giản là tỉnh dậy một ngày và nhận ra rằng bạn đã vượt qua điểm không thể quay lại.

AI Agents và hệ sinh thái DeFAI (tiêu chuẩn x402) không cạnh tranh về mức độ phi tập trung, mà ở ba khía cạnh thực chất hơn: luồng thanh toán ổn định, mô hình quyền linh hoạt, và khả năng xác minh minh bạch thực thi.
Khi đánh giá các dự án loại này, các chỉ số quan trọng thường bị bỏ qua. Xem xu hướng tần suất giao dịch trên chuỗi của Agent, quan sát tình hình thanh toán theo yêu cầu, và quan trọng nhất là theo dõi dữ liệu giữ chân người dùng thực sự — đừng để hệ thống điểm thưởng làm mờ mắt.
Các điểm rủi ro cũng rất rõ ràng: lỗ hổng bảo mật trong kiến trúc quyền thường là chí tử; bắt đầu từ t

Mô hình GLM 4.7 sẽ sớm được triển khai trên nền tảng API Venice. Những người dùng sớm trong chương trình alpha của chúng tôi đã có quyền truy cập để test phiên bản mới nhất.