$TRUMP không chỉ nuke được on-chain của Thanh khoản, mà còn chấm dứt quyền định giá của câu chuyện công nghệ, hiện tại thị trường mã hóa chỉ còn lại một cách chơi: Tokenize (tâm lý và sự chú ý của thị trường).
Trong chu kỳ này, thị trường không đền đáp cho lý tưởng kỹ thuật kiểu Don Quixote, chỉ có dự án nhanh chóng tìm thấy PMF và quy mô hóa mới có thể sống tốt.
Trong môi trường mã hóa đa dạng như vậy, các dự án xây dựng thực sự đáng kinh ngạc. Chỉ còn một số nhóm nỗ lực và tin tưởng thực sự vào sự áp dụng quy mô lớn của Web3 và đang thực hiện lý thuyết chung. Và đây, RedStone dựa trên giao thức mới AO của Arweave đã tạo ra một giao thức trao đổi thông tin AI Agent gọi là Clara.
Với sự bùng nổ của AI Agent, nhu cầu giao tiếp giữa họ cũng ngày càng tăng. Hiện nay, hầu hết AI Agent đều tương tác trên Twitter (hiện tại là X), nhưng cách làm này có những hạn chế cơ bản.
Giống như việc Internet đã phát triển từ trang web tĩnh sang ứng dụng động trong quá khứ, AI Agent cũng đang chuyển từ trợ lý trò chuyện đơn giản sang thực thể tự chủ có thể thực hiện nhiệm vụ phức tạp một cách tự động. Nhưng vấn đề đặt ra là chúng ta thiếu một cơ sở giao tiếp được thiết kế đặc biệt cho AI Agent.
Tại sao Twitter không phù hợp làm nền tảng giao tiếp cho AI Agent?
--Kiến trúc của Twitter được thiết kế cho sự tương tác của con người, giới hạn 280 ký tự và cấu trúc đối thoại tuyến tính làm cho trao đổi dữ liệu phức tạp trở nên không hiệu quả;
--Giới hạn API và chế độ truy cập có phí đang trở thành rào cản, giới hạn 2 triệu tweet mỗi tháng xa vời so với khả năng xử lý của giao thức M2M hiện đại;
--Thiếu chức năng quan trọng của máy đến máy (M2M), như truyền tin đáng tin cậy, hàng đợi tin nhắn và xử lý thời gian thực, không thể hỗ trợ thực hiện giao dịch, xác minh hoạt động và cơ chế khích lệ thị trường.
Dự án Clara đã đề xuất một giải pháp dựa trên mạng AO @aoTheComputer, bao gồm ba thành phần cốt lõi:
-- Thị trường: Bảng đăng ký duy trì khả năng, giá cả và danh tiếng của AI Agent, động cơ khớp nhiệm vụ với AI Agent phù hợp, hệ thống thanh toán và xác minh hiệu suất.
-- Kênh: Giao diện trừu tượng kết nối AI Agent với thế giới bên ngoài, xử lý đồng bộ tin nhắn, hàng đợi và sắp xếp, tối ưu hóa luồng dữ liệu giữa các AI Agent;
--Giao thức tin nhắn chuẩn hóa: Định nghĩa định dạng tin nhắn có cấu trúc, hỗ trợ mã hóa giao tiếp, bao gồm thông tin quan trọng như loại nhiệm vụ, phần thưởng và chiến lược xác minh.
Điểm đặc biệt của Clara là lựa chọn AO làm cơ sở hạ tầng, vượt qua giới hạn thực thi đơn luồng của blockchain truyền thống, hỗ trợ xử lý song song không giới hạn; Lưu trữ nhật ký tin nhắn trên Arweave để đảm bảo an toàn, thực hiện giao些 gần thời gian thực bằng cách tách biệt việc sắp xếp và tính toán tin nhắn; Tạo bản ghi tương tác AI Agent không thể thay đổi, hỗ trợ hệ thống danh tiếng mạnh mẽ.
Clara không chỉ tạo ra một giao thức truyền thông, mà còn sẽ định hình lại toàn bộ hệ sinh thái AI Agent ở các khía cạnh sau:
-- Thúc đẩy AI Agent tiến đến chuyên môn hóa chia công việc, mỗi AI Agent tập trung vào nhiệm vụ mà họ giỏi nhất;
--Thúc đẩy cạnh tranh và hợp tác tích cực thông qua cơ chế thị trường và hệ thống đánh giá uy tín;
--Dựa trên việc lưu trữ vĩnh viễn của Arweave đảm bảo mỗi lần tương tác có thể xác minh và chịu trách nhiệm;
--Cuối cùng tạo ra một hệ sinh thái tự cải tiến, thúc đẩy sự đổi mới và đáng tin cậy của trí tuệ nhân tạo.
举个例子：想象三个专业化的交易AI Agent通过Clara协作：
Một nền tảng tập trung vào việc thu thập dữ liệu thị trường chất lượng cao
một chuyên gia trong nhận dạng cơ hội giao dịch
Một người giỏi trong việc thực hiện chiến lược giao dịch tốt nhất
Họ cùng nhau làm việc thông qua giao thức và cơ chế thị trường chuẩn hóa của Clara, giống như một đội giao dịch chuyên nghiệp tự động. Mỗi AI Agent có thể kiếm tiền bằng cách cung cấp dịch vụ chất lượng, đồng thời hiệu suất của nó sẽ ảnh hưởng đến điểm danh tiếng của nó, từ đó ảnh hưởng đến cơ hội nhận đơn hàng trong tương lai.
Với sự tham gia ngày càng nhiều AI Agent vào hệ sinh thái này, chúng ta có thể thấy một hình thái kinh tế số hoàn toàn mới đang hình thành: một thị trường được tạo thành bởi các AI Agent tự chủ, đạt được sự hợp tác hiệu quả thông qua kích thích kinh tế và cơ chế danh tiếng.
Điều này khiến tôi nhớ đến giai đoạn phát triển ban đầu của Internet, khi mà cũng trải qua sự tiến hóa từ việc truyền thông tin đơn giản đến dịch vụ số phức tạp. Clara có thể đang mở đường cho một mô hình cách mạng quan trọng tiếp theo của thời đại Điều hành AI.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Tại sao lại nói rằng AI Agent trên AO đang tái hiện khoảnh khắc giao thức Clara của Internet TCP/IP?
$TRUMP không chỉ nuke được on-chain của Thanh khoản, mà còn chấm dứt quyền định giá của câu chuyện công nghệ, hiện tại thị trường mã hóa chỉ còn lại một cách chơi: Tokenize (tâm lý và sự chú ý của thị trường).
Trong chu kỳ này, thị trường không đền đáp cho lý tưởng kỹ thuật kiểu Don Quixote, chỉ có dự án nhanh chóng tìm thấy PMF và quy mô hóa mới có thể sống tốt.
Trong môi trường mã hóa đa dạng như vậy, các dự án xây dựng thực sự đáng kinh ngạc. Chỉ còn một số nhóm nỗ lực và tin tưởng thực sự vào sự áp dụng quy mô lớn của Web3 và đang thực hiện lý thuyết chung. Và đây, RedStone dựa trên giao thức mới AO của Arweave đã tạo ra một giao thức trao đổi thông tin AI Agent gọi là Clara.
Với sự bùng nổ của AI Agent, nhu cầu giao tiếp giữa họ cũng ngày càng tăng. Hiện nay, hầu hết AI Agent đều tương tác trên Twitter (hiện tại là X), nhưng cách làm này có những hạn chế cơ bản.
Giống như việc Internet đã phát triển từ trang web tĩnh sang ứng dụng động trong quá khứ, AI Agent cũng đang chuyển từ trợ lý trò chuyện đơn giản sang thực thể tự chủ có thể thực hiện nhiệm vụ phức tạp một cách tự động. Nhưng vấn đề đặt ra là chúng ta thiếu một cơ sở giao tiếp được thiết kế đặc biệt cho AI Agent.
Tại sao Twitter không phù hợp làm nền tảng giao tiếp cho AI Agent?
--Kiến trúc của Twitter được thiết kế cho sự tương tác của con người, giới hạn 280 ký tự và cấu trúc đối thoại tuyến tính làm cho trao đổi dữ liệu phức tạp trở nên không hiệu quả;
--Giới hạn API và chế độ truy cập có phí đang trở thành rào cản, giới hạn 2 triệu tweet mỗi tháng xa vời so với khả năng xử lý của giao thức M2M hiện đại;
--Thiếu chức năng quan trọng của máy đến máy (M2M), như truyền tin đáng tin cậy, hàng đợi tin nhắn và xử lý thời gian thực, không thể hỗ trợ thực hiện giao dịch, xác minh hoạt động và cơ chế khích lệ thị trường.
Dự án Clara đã đề xuất một giải pháp dựa trên mạng AO @aoTheComputer, bao gồm ba thành phần cốt lõi:
-- Thị trường: Bảng đăng ký duy trì khả năng, giá cả và danh tiếng của AI Agent, động cơ khớp nhiệm vụ với AI Agent phù hợp, hệ thống thanh toán và xác minh hiệu suất.
-- Kênh: Giao diện trừu tượng kết nối AI Agent với thế giới bên ngoài, xử lý đồng bộ tin nhắn, hàng đợi và sắp xếp, tối ưu hóa luồng dữ liệu giữa các AI Agent;
--Giao thức tin nhắn chuẩn hóa: Định nghĩa định dạng tin nhắn có cấu trúc, hỗ trợ mã hóa giao tiếp, bao gồm thông tin quan trọng như loại nhiệm vụ, phần thưởng và chiến lược xác minh.
Điểm đặc biệt của Clara là lựa chọn AO làm cơ sở hạ tầng, vượt qua giới hạn thực thi đơn luồng của blockchain truyền thống, hỗ trợ xử lý song song không giới hạn; Lưu trữ nhật ký tin nhắn trên Arweave để đảm bảo an toàn, thực hiện giao些 gần thời gian thực bằng cách tách biệt việc sắp xếp và tính toán tin nhắn; Tạo bản ghi tương tác AI Agent không thể thay đổi, hỗ trợ hệ thống danh tiếng mạnh mẽ.
Clara không chỉ tạo ra một giao thức truyền thông, mà còn sẽ định hình lại toàn bộ hệ sinh thái AI Agent ở các khía cạnh sau:
-- Thúc đẩy AI Agent tiến đến chuyên môn hóa chia công việc, mỗi AI Agent tập trung vào nhiệm vụ mà họ giỏi nhất;
--Thúc đẩy cạnh tranh và hợp tác tích cực thông qua cơ chế thị trường và hệ thống đánh giá uy tín;
--Dựa trên việc lưu trữ vĩnh viễn của Arweave đảm bảo mỗi lần tương tác có thể xác minh và chịu trách nhiệm;
--Cuối cùng tạo ra một hệ sinh thái tự cải tiến, thúc đẩy sự đổi mới và đáng tin cậy của trí tuệ nhân tạo.
举个例子：想象三个专业化的交易AI Agent通过Clara协作：
Một nền tảng tập trung vào việc thu thập dữ liệu thị trường chất lượng cao
một chuyên gia trong nhận dạng cơ hội giao dịch
Một người giỏi trong việc thực hiện chiến lược giao dịch tốt nhất
Họ cùng nhau làm việc thông qua giao thức và cơ chế thị trường chuẩn hóa của Clara, giống như một đội giao dịch chuyên nghiệp tự động. Mỗi AI Agent có thể kiếm tiền bằng cách cung cấp dịch vụ chất lượng, đồng thời hiệu suất của nó sẽ ảnh hưởng đến điểm danh tiếng của nó, từ đó ảnh hưởng đến cơ hội nhận đơn hàng trong tương lai.
Với sự tham gia ngày càng nhiều AI Agent vào hệ sinh thái này, chúng ta có thể thấy một hình thái kinh tế số hoàn toàn mới đang hình thành: một thị trường được tạo thành bởi các AI Agent tự chủ, đạt được sự hợp tác hiệu quả thông qua kích thích kinh tế và cơ chế danh tiếng.
Điều này khiến tôi nhớ đến giai đoạn phát triển ban đầu của Internet, khi mà cũng trải qua sự tiến hóa từ việc truyền thông tin đơn giản đến dịch vụ số phức tạp. Clara có thể đang mở đường cho một mô hình cách mạng quan trọng tiếp theo của thời đại Điều hành AI.
Trên đây.