作者: Lucas Shin，来源: Artemis，编译: Shaw 金色财经

概要

• 到 2030 年，智能代理（AI Agents） 将成为人们使用互联网的主要方式。

• 全新的代理型网络需要配套的新型支付通道、货币体系与基础组件。

• 价值将集中在三大层级：界面层，掌控用户交互的主体；支付层，介入资金流转的主体；算力与托管层，运营基础设施的主体

• 在长尾端的智能代理商业活动，将依托开放协议运行。

我们先来描绘一幅场景。

时间是 2030 年。你 24 岁，住在佛蒙特州伯灵顿，热爱投资——主要配置美股，也会在 Kalshi 上参与一些加密货币和预测市场交易。两个月前，你兼职创办了一家金融科技咨询公司。

有些日子，就像今天，开场总是很突然。

嗡——

手机铃声把你惊醒，像一盆冷水泼在脸上。是你的私人智能代理 Nexus 发来消息：

Chào buổi sáng,乔。Tôi đã hoàn thành các công việc sau vào ban đêm ——

Cập nhật danh mục: Vào ban đêm đã giảm tỷ trọng 15% vị thế $WMT. Dữ liệu vệ tinh cho thấy lượng khách tại các cửa hàng giảm, và tâm lý trong báo cáo tài chính chuyển sang hướng bi quan; đã được đối chiếu xác nhận.

Cập nhật lịch trình: Chiều nay đã đặt lịch 3 cuộc họp, bản tóm tắt đã được ghim vào ghi chú cuộc họp.

Tối ưu chi phí: Tìm nhà cung cấp dịch vụ máy chủ đám mây mới — hiệu năng tương đương, phí năm giảm từ 840 USD xuống 290 USD. Có thể di chuyển bất cứ lúc nào.

Tổng chi phí: 0.67 USD

Khi bạn ngủ thì rốt cuộc đã xảy ra chuyện gì?

1. Nexus đã gửi một tác nhân con chuyên nghiên cứu, tốn 0.24 USD, vào ban đêm trích xuất thông tin từ 40 nhà cung cấp dữ liệu khác nhau, đối chiếu nội dung cuộc gọi thu nhập gần đây nhất của Walmart với hình ảnh vệ tinh bãi đỗ xe của các cửa hàng trên toàn nước Mỹ, từ đó cập nhật logic đầu tư của bạn. Khi dữ liệu vệ tinh cho thấy lượng khách của Walmart giảm, tác nhân quản lý danh mục đầu tư của bạn đã đối chiếu thị trường tâm lý báo cáo tài chính trên Kalshi, xác nhận tín hiệu bi quan và hoàn tất việc cắt giảm trước khi bạn thức dậy. Bốn năm trước, các chiến lược giao dịch như thế này vẫn chỉ là phạm vi độc quyền của Citadel Castle Securities（Citadel） và một số ít quỹ định lượng; chúng phải trả hàng triệu USD để thuê bao hình ảnh vệ tinh. Dù có một đầu thiết bị Bloomberg trị giá mỗi năm 30.000 USD cũng không thể bao phủ toàn bộ thông tin — bạn còn phải tự đăng ký riêng hình ảnh vệ tinh, dữ liệu thay thế (alternative data) và tốn hàng giờ để tích hợp, phân tích. Và bây giờ, một người trẻ 24 tuổi ở Vermont, chỉ với chi phí chưa đến một ly cà phê, có thể nhận được lợi thế thông tin tương đương với các nhà phân tích định lượng của Citadel.

2. Tác nhân con bán hàng của Nexus đã sàng lọc 200 đầu mối phù hợp với chân dung khách hàng mục tiêu của bạn — các công ty fintech ở khu vực Đông Nam Hoa Kỳ vòng B trở đi, và chưa sử dụng nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu — đồng thời hoàn tất việc bổ sung thông tin với chi phí 0.002 USD cho mỗi đầu mối; các API được gọi do một tác nhân khác phát triển và đăng lên thị trường mở. Nó sàng được 3 đầu mối có ý định cao nhất, sau đó liên hệ với tác nhân quản lý lịch trình của đối phương để thương lượng thời gian họp. Trước mỗi cuộc gặp, nó sẽ truy xuất trường đại học nơi đối phương tốt nghiệp, các mối quan hệ chung, tin công ty và lịch sử gọi vốn; rồi tổng hợp cho bạn một bản tóm tắt một trang, ghim vào ghi chú cuộc họp. Chỉ riêng phần bổ sung thông tin đầu mối này, nếu thông qua đăng ký SaaS, mỗi tài khoản mỗi tháng phải trả 200 USD.

3. Tác nhân con vận hành của Nexus đã thực hiện thử nghiệm đối chiếu trang web tư vấn của bạn với 6 nhà cung cấp dịch vụ máy chủ: Vercel, Render, Railway, Fly.io, Netlify và Cloudflare. Nó gọi các API dùng thử của từng nhà cung cấp với chi phí rất thấp, triển khai môi trường thử nghiệm, đo độ trễ, độ khả dụng và thông lượng. Cuối cùng, Railway đạt được hiệu năng tương đương với chi phí chỉ bằng một phần ba. Nexus đã chốt phí hàng tháng thông qua tác nhân định giá của Railway, dựng bản sao trang web trên máy chủ mới và hoàn tất toàn bộ bài kiểm tra để đảm bảo vận hành bình thường. Nếu không có tác nhân, ít nhất cũng phải mất một tuần: lên mạng tìm kiếm, liên hệ báo giá, và còn phải trải qua quá trình di chuyển thủ công gây lo âu. Bạn chỉ cần xác nhận với Nexus để thực hiện.

Tác nhân của bạn đã làm tất cả những việc này, chỉ tốn 0.67 USD.

Giờ, nhân kịch bản này lên với mọi người làm tri thức trên toàn cầu, mọi doanh nghiệp, và mọi tác nhân thông minh đang hoạt động.

嗡——

Nexus：余额不足，剩余 1.87 美元。

Như tuần trước, bạn nạp 5 USD bằng thẻ tín dụng đã liên kết qua Apple Pay, rồi tiếp tục đánh răng. Ở tầng lớp bên dưới, 5 USD này sẽ được đổi từ thẻ tín dụng sang stablecoin — nhưng bạn hoàn toàn không nhìn thấy ví; không cần cân nhắc nạp tiền, và cũng hoàn toàn không phải chạm vào blockchain.

Đây là một cái nhìn thoáng qua về kinh tế máy — một bối cảnh kinh doanh hoàn toàn mới, nơi các tác nhân AI liên tục chi tiền cho những thứ mà con người trước giờ chưa từng phải trả phí, và quy mô cũng như tốc độ giao dịch vượt xa phạm vi của thương mại con người. Có thể hình dung rằng mỗi ngày sẽ phát sinh hàng tỷ giao dịch.

Nhưng hôm nay, internet vẫn chưa sẵn sàng để chống đỡ tất cả điều đó.

Internet hiện tại được thiết kế cho con người. Nó lọc hành vi phi con người bằng cơ chế giới hạn tốc độ, CAPTCHA, và khóa API; đồng thời dựa vào quảng cáo để kiếm tiền từ người dùng con người. Tuy nhiên, khi xuất hiện một lượng lớn các tác nhân tự chủ, mô hình kinh doanh này sẽ hoàn toàn sụp đổ.

Lưu lượng bùng nổ, nhưng sự chú ý hữu hiệu giảm mạnh.

Các máy chủ mạng được trợ cấp lâu dài bằng doanh thu quảng cáo sẽ phải đối mặt với lượng yêu cầu tăng theo bậc độ lớn, và những yêu cầu đó vĩnh viễn không bị ảnh hưởng bởi quảng cáo.

Thanh toán qua tác nhân giải quyết tự nhiên vấn đề này; các khoản thanh toán nhỏ sẽ trở thành chìa khóa cấp quyền truy cập.

Truy cập/crawl trả phí, truy cập trả phí, sử dụng trả phí.

Các công ty xây dựng cơ sở hạ tầng cuối cùng được các tác nhân áp dụng rộng rãi sẽ nắm bắt được “hồ bơi” hoạt động kinh tế gia tăng lớn nhất mà thế hệ chúng ta có thể chứng kiến. Các “ông lớn” hiện hữu đã đang giành vị trí, nhưng kinh tế máy cũng sẽ sinh ra các “ông lớn” mới thuộc về chính nó. Làn sóng internet mới trước đó đã khai sinh Google, Amazon, Facebook, PayPal và Salesforce.

Kỷ nguyên internet dạng tác nhân thông minh sắp đến.

Triển vọng quy mô thị trường

Đến năm 2030, phần lớn tương tác mạng sẽ không còn được thực hiện bằng trình duyệt. Tác nhân thông minh của chúng ta sẽ thay mặt duyệt, kiểm thử, đàm phán, tổ chức đội tác nhân con và thực hiện giao dịch. Mỗi nhiệm vụ mà chúng hoàn thành sẽ tạo ra một chuỗi các khoản thanh toán nhỏ. Chi phí cho từng lần dùng nhìn như là một khoản chi mới, nhưng thực chất là đang thay thế những công cụ và nhân lực có chi phí cao hơn rất nhiều. Công cụ càng tiên tiến thì tác nhân hoạt động càng tốt, và chúng ta sẽ cấp cho chúng nhiều quyền tự chủ hơn.

Tốc độ nhu cầu và mức độ phổ cập

Chúng ta hãy ước tính sơ bộ.

Trong ví dụ ở phần trước, tác nhân của乔 hoàn thành hàng trăm giao dịch chỉ tốn 0.67 USD. Nếu mở rộng quy mô này ra một doanh nghiệp cỡ trung 500 người — mỗi nhân viên có tác nhân cá nhân, cộng thêm hàng trăm tác nhân dùng chung ở các bộ phận như bán hàng, tài chính, pháp lý, vận hành… — thì mỗi ngày dễ dàng tạo ra 100.000 giao dịch do tác nhân khởi xướng.

Trên thế giới có hơn 1 tỷ người lao động tri thức, trong đó 88% đã sử dụng AI trong công việc; quy mô phía nhu cầu là rất lớn và tiếp tục tăng. Nhưng hiện tại, việc sử dụng loại này chủ yếu vẫn giới hạn ở các tác vụ cơ bản như tìm kiếm web, tóm tắt tài liệu hoặc viết email. Sự chuyển đổi toàn diện sang tác nhân thông minh vẫn chưa đến, nhưng khi bắt đầu, tốc độ sẽ cực kỳ nhanh.

Instagram đạt 100 triệu người dùng trong 30 tháng, TikTok là 9 tháng, còn ChatGPT chỉ mất 2 tháng (Dữ liệu Reuters / UBS). Một trong những lý do ChatGPT phổ cập nhanh là vì giao diện hội thoại đã quen thuộc với mọi người, và không cần học phần mềm mới, cũng không phải thay đổi thói quen sử dụng — bạn chỉ cần mô tả nhu cầu, tác nhân sẽ tìm cách hoàn thành.

Chướng ngại duy nhất là niềm tin, và tốc độ xây dựng niềm tin còn nhanh hơn nhiều so với kỳ vọng của mọi người. Hiện Claude Code đã đóng góp 4% tổng số lần commit mã công khai trên GitHub (hơn 135.000 lần mỗi ngày); theo tốc độ tăng trưởng hiện tại, đến cuối năm 2026 sẽ vượt 20%. Điều này có nghĩa là trong vòng 13 tháng đạt mức tăng trưởng 42896 lần. Chỉ sau hơn một năm, các nhà phát triển đã chuyển từ hoài nghi sang sẵn sàng để AI đảm nhiệm mã cấp độ sản xuất.

Khi mô hình ngày càng thông minh hơn, giao diện ngày càng đơn giản hơn, và càng nhiều độ phức tạp kỹ thuật được trừu tượng hóa, tôi cho rằng tốc độ phổ cập của tác nhân thông minh sẽ còn được tăng nhanh hơn nữa.

Đến năm 2030, ngay cả chỉ 60% người lao động tri thức dùng tác nhân, chi tiêu trung bình mỗi ngày sẽ là 3 đến 5 USD (đây đã là ước tính thận trọng — bạn biết rằng乔 hoàn thành ba tác vụ trước bữa sáng chỉ tốn 0.67 USD), quy mô giao dịch hằng năm của tác nhân ở phía cá nhân đơn lẻ sẽ đạt 8000 tỷ đến 1.4 nghìn tỷ USD.

Thị trường doanh nghiệp

Robbie・Peterson của Dragonfly trong bài viết đã chỉ ra rằng tác nhân thông minh phục vụ thương mại là một hướng tiến hóa hợp lý của mô hình SaaS. Tôi hoàn toàn đồng ý với quan điểm đó. Chúng không còn chỉ hỗ trợ quy trình làm việc, mà sẽ thay thế triệt để các quy trình hiện có. Như ngày nay hơn 95% chi tiêu phần mềm đến từ doanh nghiệp và cơ quan chính phủ, lượng sử dụng và quy mô chi tiêu của tác nhân thông minh ở phía doanh nghiệp rất có khả năng sẽ vượt xa thị trường cá nhân.

Chúng ta đã chứng kiến sự thay đổi này. Klarna dùng hệ thống AI nội bộ để thay thế Salesforce, tiết kiệm khoảng 2 triệu USD. ZoomInfo xây dựng các tác nhân AI để thay thế bộ phận phê duyệt giao dịch của họ, mỗi năm tiết kiệm hơn 1 triệu USD. Đây chỉ là những ví dụ ban đầu về việc một quy trình công việc được “tác nhân hóa” và nhờ đó tiết kiệm hàng triệu chi phí. Mỗi doanh nghiệp đều có hàng trăm quy trình tương tự ở các bộ phận bán hàng, tài chính, pháp lý, vận hành và nghiên cứu phát triển. Khi tác nhân thông minh được triển khai trên toàn công ty, quy mô chi tiêu liên quan sẽ là vô cùng kinh ngạc.

Ai cũng có thể trở thành người bán hàng

Khi các tác nhân mã làm giảm đáng kể chi phí phát triển, ngưỡng gia nhập của người bán hàng trên internet đang tiến gần về 0. Một chuyên gia lập kế hoạch đám cưới giỏi trong việc sàng lọc địa điểm có thể đóng gói và bán ra “workflow” tối ưu. Một nhà phát triển độc lập ở Lagos có thể phát triển một API cho lĩnh vực dọc (vertical) và trong vài giờ đã bắt đầu kiếm doanh thu từ các tác nhân trên khắp thế giới. Bạn chỉ cần có kiến thức chuyên môn, tạo một API endpoint thông qua prompt, rồi có thể bắt đầu thu tiền.

Nhưng nếu các tác nhân bắt đầu bán dịch vụ cho các tác nhân khác thì sao?

Giả sử乔 như đã nói muốn bước vào một lĩnh vực mới: một doanh nghiệp y tế cỡ trung ở vùng Trung Tây Hoa Kỳ có hạ tầng thanh toán cũ kỹ. Nếu tác nhân của anh ấy suy luận và hoàn tất từ số 0, chi phí token sẽ nhanh chóng tích lũy:

• Sàng lọc 200 công ty phù hợp với một chân dung nhất định (suy luận + gọi API): khoảng 500.000 token

• Bổ sung thông tin cho từng đầu mối (ngăn xếp công nghệ, dữ liệu gọi vốn, tuyển dụng): 200 đầu mối × khoảng 5000 token = 1.000.000 token

• Chốt người ra quyết định của khách hàng cốt lõi: khoảng 200.000 token

• Chấm điểm theo tín hiệu mức độ quan tâm (nhịp tuyển dụng, chu kỳ hợp đồng): khoảng 300.000 token

• Nghiên cứu lý lịch từng người ra quyết định: 20 đầu mối × khoảng 10.000 token = 20.000 token

• Viết nội dung tiếp cận cá nhân hóa: 20 đầu mối × khoảng 3000 token = 60.000 token

Tổng cộng khoảng 2.300.000 token; theo cách tính chi phí với model tiên phong như Opus 4.6, chi phí nằm trong khoảng 8 đến 15 USD.

Đợi đã, trước đó tác nhân bán hàng của乔 làm quy trình tương tự không phải chỉ tốn vài xu sao?

Đúng vậy. Vì hầu hết các bước đã được giải quyết bởi các tác nhân khác. Việc bổ sung đầu mối, chấm điểm mức độ quan tâm, sắp xếp lịch… đều có sẵn các “giao diện được đóng gói” trên thị trường mở, với mức giá chỉ vài phần trăm của một phần trăm USD.

Mô hình này tạo ra một bối cảnh kinh doanh hoàn toàn mới. Phía cung của thị trường sẽ tăng theo hai chiều: con người xây dựng dịch vụ, đồng thời các tác nhân cũng đang xây dựng dịch vụ. Một vấn đề ngốn token nhiều mà một tác nhân giải quyết được có thể biến thành công cụ rẻ tiền mà mọi tác nhân khác đều dùng được về sau. Trong thế giới như vậy, các tác nhân có thể biến kinh nghiệm của mình thành workflow và bán lại cho các tác nhân khác, qua đó bù đắp chi phí vận hành của chính nó.

Mỗi lần chuyển dịch mô hình (paradigm) đều sinh ra những người bán hàng mới. Shopify giúp người bán trong thương mại điện tử, Stripe giúp doanh nghiệp trực tuyến, còn kinh tế máy sẽ giúp những người phát triển ứng tác và các tác nhân thông minh tự chủ.

Nhìn nhận thực tế

Vậy chúng ta còn cách rất xa đến giao dịch thương mại hóa “tác nhân thông minh” thực thụ bao xa?

Đội ngũ Artemis của tôi vẫn luôn theo dõi tiến triển của hai giao thức thanh toán chính thống cho tác nhân: giao thức x402 do Coinbase mã nguồn mở, và giao thức thanh toán cho máy (MPP) do Stripe và Tempo cùng giới thiệu. Nói một cách đơn giản, mục tiêu của hai nhóm giao thức này hoàn toàn giống nhau: giúp người dùng hoặc tác nhân thanh toán cho bất kỳ dịch vụ mạng nào (ví dụ dữ liệu, crawl trang web, suy luận mô hình hoặc các dịch vụ API khác) chỉ trong một yêu cầu mạng đơn lẻ, loại bỏ các quy trình rườm rà như đăng ký tài khoản, API key, quyết toán hóa đơn…

Hiện tại vẫn ở giai đoạn đầu.

Vào cuối năm 2025, lượng giao dịch của x402 bị thổi phồng quá cao do trò đầu cơ meme coin và hành vi bơm lượng theo bảng xếp hạng. Hình trên là “mức độ hoạt động” giao dịch “thực” sau khi đã được điều chỉnh bằng thuật toán độc quyền để lọc giao dịch giả. Khi loại bỏ nhiễu từ giao dịch giả và đầu cơ meme coin, có thể nhận thấy rõ rằng kinh tế tác nhân vẫn chưa thật sự đến. Phần lớn hoạt động hiện tại chỉ là nhà phát triển đang thử các API trả phí và công cụ AI, chứ không phải các thực thể kinh tế tác nhân đang vận hành.

Trước khi mô hình này thực sự bùng nổ, có hai vấn đề cốt lõi cần được giải quyết:

1. Phía cung chưa định hình: số lượng API thực dụng có thể khiến tác nhân sinh ra nhu cầu trả phí thực sự là quá ít.

2. Thiếu lớp khám phá và tổng hợp trưởng thành: dù có các interface giá trị cao, tác nhân hiện vẫn không có cách đáng tin cậy để tìm ra chúng.

Vì toàn bộ hệ sinh thái vẫn đang phát triển, lấy lượng giao dịch làm chỉ số cốt lõi để đo lường vẫn còn quá sớm. Chỉ số quan sát hợp lý hơn là sự tăng trưởng của phía cung, tức là số lượng doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cho tác nhân. Chúng tôi gọi chung các doanh nghiệp này là nhà cung cấp dịch vụ.

Hình trên cho thấy sự thay đổi tích lũy về số lượng nhà cung cấp dịch vụ (bên bán) đáp ứng tiêu chuẩn theo thời gian. Nhà cung cấp đáp ứng tiêu chuẩn cần thỏa các điều kiện: thực hiện ít nhất hai giao dịch “thực”, và có ít nhất hai người mua độc lập. Tháng 10 năm ngoái, con số này còn chưa đến 100, và nay đã vượt 4000. Tôi dự đoán tốc độ tăng này sẽ còn nhanh hơn nữa, chủ yếu nhờ ba xu hướng lớn:

1. AI đang hạ thấp ngưỡng tạo lập sản phẩm số (như đã nói ở phần trước), điều này có nghĩa là nhiều người và các tác nhân AI hơn sẽ trở thành người bán.

2. Các dịch vụ mới sẽ được thiết kế với tư duy “ưu tiên tác nhân”. Tác nhân đang trở thành khách hàng cốt lõi, và hình thái sản phẩm dành cho chúng sẽ hoàn toàn khác: thay web bằng API, thay quy trình đăng ký bằng kết nối tức thì, và thay cơ chế đăng ký bằng thanh toán theo nhu cầu.

3. Các nhà cung cấp dịch vụ hiện hữu sẽ buộc phải chuyển đổi. Khi ngày càng nhiều người dùng tương tác thông qua giao diện AI thay vì duyệt web thủ công, mô hình dựa vào quảng cáo sẽ sụp đổ hoàn toàn, vì không có sự chú ý của người dùng con người để kiếm tiền. Doanh nghiệp sẽ không còn lựa chọn nào khác ngoài việc tính phí trực tiếp cho nội dung và dịch vụ.

Những lực này sẽ tạo thành một vòng quay tích cực (flywheel), khuếch đại lẫn nhau ở cả phía cung và phía cầu, cuối cùng thắp sáng toàn bộ kinh tế tác nhân.

Cục diện ngành

Kiến trúc hệ sinh thái giao dịch tác nhân đang nhanh chóng hình thành. Hàng loạt công ty khởi nghiệp như măng mọc lên, tập trung giải quyết từng mắt xích trống trong kiến trúc đó; đồng thời trong lĩnh vực tài chính công nghệ và dịch vụ phần mềm (SaaS), các doanh nghiệp đang giai đoạn tăng trưởng cũng đang chuyển sang giao dịch gốc cho tác nhân. Trong mười hai tháng qua, gần như tất cả các nhà cung cấp thanh toán chủ chốt và các phòng thí nghiệm AI đều đã ra mắt hoặc công bố các giao thức liên quan đến giao dịch tác nhân.

Chúng tôi đã lập danh sách hơn 170 doanh nghiệp bao phủ năm tầng lớn: giao diện tương tác, tác nhân thông minh, hệ thống tài khoản, hạ tầng thanh toán, động cơ trí tuệ nhân tạo. Ở đây, chúng tôi rút gọn còn khoảng 80 tổ chức lõi:

Chúng tôi phân rã từ trên xuống dưới, theo từng tầng.

Tầng giao diện

Tầng giao diện nằm gần người dùng nhất, chịu trách nhiệm dẫn ý định của người dùng (nhu cầu) tới công cụ hoặc dịch vụ cần thiết (nguồn cung). Ai có thể định nghĩa cách tác nhân thông minh khám phá, đánh giá và lựa chọn dịch vụ thì người đó sẽ nắm quyền chủ đạo đối với tất cả các tầng bên dưới. Chúng tôi tập trung vào hai nhóm quan trọng nhất trong tầng này:

Giao diện người dùng

Đây là cổng mà phần lớn mọi người sẽ trực tiếp tương tác với tác nhân thông minh. Apple, Google, OpenAI, Anthropic, xAI và Perplexity đều đang xây dựng loại giao diện tương tác này, và hình thái của chúng đang nhanh chóng thoát khỏi mô hình chỉ là trò chuyện. Các hình thức mới liên tục xuất hiện như trợ lý giọng nói, trợ lý trên máy tính để bàn, “phi công phụ” tích hợp, tác nhân trình duyệt… bám sát các tình huống sử dụng thật của người dùng. Trở thành nền tảng giao diện AI mặc định của người dùng sẽ là điểm khởi đầu cho mọi giao dịch do tác nhân thực hiện, và người thắng trong đường đua này sẽ có thêm lợi thế to lớn.

Các phòng thí nghiệm AI đã khai thác và huấn luyện dữ liệu từ toàn bộ internet; và hiện phần dữ liệu huấn luyện chất lượng nhất còn lại là phản hồi hướng dẫn của con người. Mỗi khi bạn chấp nhận hoặc từ chối một phản hồi, thực hiện chỉnh sửa, hoặc cung cấp thông tin sở thích cho Claude hoặc ChatGPT, giao diện tương tác mà bạn dùng sẽ ghi lại các dữ liệu đó để bán hoặc để huấn luyện mô hình. Nắm quyền giao diện đồng nghĩa với nắm quyền vòng phản hồi có thể tối ưu trải nghiệm người dùng và chính mô hình. Đây cũng là lý do Anthropic ra mắt Claude Code, Google mua Windsurf và OpenAI tìm cách mua Cursor. Khi tác nhân của bạn tích lũy ngữ cảnh về sở thích, workflow và các công cụ thường dùng của bạn, chi phí chuyển đổi của người dùng sẽ trở nên cực kỳ cao.

Khám phá dịch vụ

Khi tác nhân của乔 cần một interface bổ sung đầu mối hoặc một nhà cung cấp dữ liệu vệ tinh, nó nên tìm dịch vụ phù hợp như thế nào? Đây có lẽ là thách thức lớn nhất trong kiến trúc hệ sinh thái hiện vẫn chưa được giải quyết. Các giải pháp hiện tại chủ yếu là danh sách công cụ được mã hóa cứng hoặc các marketplace dịch vụ được chọn lọc. Các nền tảng lớn đã bắt đầu xây dựng hệ thống riêng của họ: OpenAI và Stripe đã ra mắt ACP, Google và Shopify ra mắt UCP, Visa thì ra mắt TAP. Bản chất của các thứ này đều là các danh bạ người bán, cần cả nền tảng và người bán chủ động tích hợp mới hoạt động. Mô hình này hoạt động tốt trong các tình huống thường lệ, nhưng khi ngưỡng tạo lập và bán dịch vụ số giảm mạnh, sẽ xuất hiện nhiều ứng dụng ngách, được tùy biến cao, và mô hình “chọn lọc” không thể đáp ứng các nhu cầu đuôi dài.

Các doanh nghiệp như Coinbase, Merit Systems, Orthogonal, Sapiom đang xây dựng các giải pháp thay thế dạng mở: họ tạo ra bộ tổng hợp và hạ tầng nền, để tác nhân có thể tự tìm kiếm và thanh toán sử dụng dịch vụ khi vận hành, không cần tích hợp trước hay đạt thỏa thuận kinh doanh. Khi phía cung (tức là tài nguyên mạng) tăng theo hàm mũ, độ khó giải quyết vấn đề này là rất lớn. Nhưng ai thắng được bài toán sắp xếp và hệ thống gợi ý, để tác nhân khớp được đúng dịch vụ vào đúng thời điểm, thì người đó sẽ nắm quyền phát ngôn lớn trong ngành.

Giao dịch tác nhân rốt cuộc sẽ đi theo mô hình chọn lọc đóng hay mô hình hệ sinh thái mở, và cách mà cục diện này quyết định phân bổ giá trị ra sao — đây là một trong những tranh luận cốt lõi nhất của lĩnh vực. Phần sau chúng tôi sẽ thảo luận sâu hơn về chủ đề này.

Tầng tác nhân thông minh và tài khoản

Để hoàn thành nhiệm vụ cho chúng ta, tác nhân thông minh chỉ “thông minh” thôi là chưa đủ. Tác nhân bán hàng của乔 hoàn thành toàn bộ quy trình: sàng lọc 200 đầu mối, bổ sung thông tin và đặt lịch cho 3 cuộc họp, trong khi乔 không cần cấu hình bất kỳ công cụ nào, không cần quản lý API key, cũng không phải tự phê duyệt từng bước. Phần lớn hạ tầng hỗ trợ những điều đó đối với người dùng cuối là vô cảm, nhưng nếu thiếu các hạ tầng này thì tác nhân chỉ là một mô hình ngôn ngữ lớn không có khả năng thực thi. Dưới đây là tổng quan các thành phần hạ tầng cốt lõi cần thiết để tạo ra tất cả:

Công cụ và tiêu chuẩn

Các giao thức và framework dạng này trao cho tác nhân thông minh năng lực tương tác với thế giới bên ngoài. MCP（Machine Communication Protocol, do Anthropic khởi xướng và nay do Linux Foundation quản lý） giúp tác nhân kết nối dữ liệu và công cụ bên ngoài: gọi các API chưa từng chạm tới, đọc cơ sở dữ liệu hoặc gọi tức thời một dịch vụ nào đó. A2A（do Google đề xuất） định nghĩa cách các tác nhân phát triển trên các nền tảng khác nhau có thể tự phát hiện và phối hợp với nhau. LangChain, framework do NVIDIA và Cloudflare giới thiệu, cung cấp các module nền tảng để nhà phát triển xây dựng và triển khai tác nhân trên các giao thức này. Gần đây, OpenClaw được OpenAI mua lại sẽ gom việc quản lý ngữ cảnh và gọi công cụ thành một khung thống nhất ưu tiên cục bộ, giúp giảm mạnh độ khó để phát triển các tác nhân có thể tự phát hiện và thanh toán để sử dụng dịch vụ.

Vấn đề cốt lõi trong lĩnh vực này là: các tiêu chuẩn cuối cùng sẽ tiến tới sự thống nhất hay sẽ bị phân mảnh? Các framework thương mại xây trên các tiêu chuẩn đó có thể bắt được giá trị trước khi các công cụ trở nên đồng chất hóa hay không?

Xác thực danh tính

Sau khi các tác nhân có thể giao tiếp với nhau, cần phải xây dựng niềm tin. Trước khi tác nhân thực hiện giao dịch hoặc bán dịch vụ, nó phải chứng minh chủ thể được ủy quyền và quyền thao tác của nó, đồng thời lưu lại các bản ghi hành vi để các tác nhân khác có thể kiểm chứng.

Hiện có nhiều hướng kỹ thuật khác nhau, bao gồm: xác thực danh tính sinh trắc học (Worldcoin, Civic), hệ thống uy tín tác nhân trên chuỗi (ERC-8004), và các chứng chỉ có thể xác minh (Dock, Reclaim).

Không gian thiết kế trong lĩnh vực này rất rộng và rủi ro cũng cực cao: tác nhân của bạn tối đa có thể chi bao nhiêu trước khi nhận được sự phê duyệt của bạn? Nó có thể đại diện cho bạn ký hợp đồng không? Có thể ủy quyền quyền hạn cho các tác nhân con không? Các quy tắc và ranh giới an toàn kiểu này, rất có khả năng sẽ được xác định cuối cùng ở tầng tài khoản.

Ví

Rõ ràng, để tác nhân thực hiện thanh toán thì phải có ví. Coinbase, Safe, MetaMask, Phantom, MoonPay, Privy và nhiều nhà cung cấp khác đều đang đầu tư vào lĩnh vực này, cung cấp các chức năng như truy cập và tạo lập theo chương trình, ủy quyền quyền, hạn mức chi tiêu trên mỗi giao dịch, danh sách trắng nhận tiền, cùng khả năng vận hành đa chuỗi mà không cần người dùng xác nhận thủ công từng thao tác. Đây là một trong những mảng cạnh tranh khốc liệt nhất trong toàn bộ hệ sinh thái, và từ đó đặt ra một câu hỏi then chốt: hào lũy của doanh nghiệp nằm ở đâu? Cuối cùng mảng này có đi đến đồng chất hóa hay không?

Tầng thanh toán

Tầng thanh toán nằm sâu trong toàn bộ kiến trúc; đối với người dùng cuối thì hẳn là không cảm nhận được. Nhưng trong kinh tế máy, mọi đồng tiền đều sẽ đi qua đây. Khi tác nhân của乔 vào ban đêm thanh toán 0.24 USD để truy xuất dữ liệu từ 40 nhà cung cấp dịch vụ, anh không cần phải chọn tổ chức thẻ, loại tiền tệ hay chuỗi thanh toán cho từng giao dịch.

Khó khăn cốt lõi ở đây là: các kênh thanh toán truyền thống được thiết kế cho con người bấm nút “mua”, chứ không phù hợp với hàng nghìn yêu cầu mỗi phút của tác nhân, với giá trị mỗi lần gọi API thấp hơn một xu. Mỗi giao dịch trên mạng thẻ ngân hàng có chi phí cố định khoảng 0.03–0.04 USD, cộng thêm phí 2.3%–2.9%. Điều này phù hợp với đơn hàng khách sạn trị giá 400 USD, nhưng hoàn toàn không tương thích với các giao dịch tác nhân dạng đa bước mới.

Từ đó hình thành một loạt giao thức và hệ thống tiền tệ mới được thiết kế riêng cho giao dịch tác nhân, trong khi các “ông lớn” truyền thống cũng đang cải tạo hạ tầng hiện có để thích ứng với nhu cầu này.

Các điểm cốt lõi như sau:

Kênh thanh toán

Các giao thức và chuẩn này định nghĩa cách tác nhân thông minh khởi tạo, định tuyến và hoàn tất quyết toán thanh toán. Hiện đã hình thành chủ yếu hai hướng công nghệ:

1. x402（Coinbase/Cloudflare） và MPP（Stripe/Tempo） được thiết kế cho giao dịch gốc của máy: tác nhân gọi interface, lấy báo giá, ký thanh toán và nhận dữ liệu, tất cả hoàn thành trong một yêu cầu HTTP duy nhất; thanh toán bằng stablecoin; chi phí cho mỗi lần chỉ là vài phần mười của một xu.

2. ACP（OpenAI/Stripe）、AP2（Google/PayPal） và TAP của Visa lại đi theo một hướng khác: cải tạo hạ tầng thanh toán thẻ ngân hàng hiện có để phù hợp với bối cảnh tác nhân. Các giải pháp này phù hợp hơn cho giao dịch giá trị cao; so với tốc độ quyết toán và chi phí, việc đảm bảo cho người mua và mức độ hỗ trợ đối với người bán quan trọng hơn.

Stablecoin và quyết toán

Tác nhân thông minh cần một đồng tiền mang tính lập trình, nhanh, chi phí thấp và tính toàn cầu. Stablecoin hoàn toàn đáp ứng các yêu cầu này, nên trở thành lựa chọn tự nhiên cho giao dịch x402 và MPP. Đồng thời, kênh thanh toán thẻ vẫn có thể cung cấp đảm bảo cho người mua, và thói quen sử dụng của người bán đã trưởng thành, điều này vẫn quan trọng đối với giao dịch giá trị cao. Còn lớp blockchain nền tảng (như Base, Solana, Tempo) lại nảy sinh một vấn đề then chốt khác: chuỗi nào có thể hỗ trợ thông lượng xử lý, độ hoàn tất giao dịch và cấu trúc chi phí mà giao dịch quy mô lớn cấp tác nhân cần?

Bên cung cấp dịch vụ

Các tổ chức này là trung gian nằm giữa tác nhân thông minh và người bán, chịu trách nhiệm xử lý các khâu phức tạp như thẩm định tuân thủ, kết nối người bán, xác thực quyền hạn… Coinbase, Stripe và PayPal đều đang mở rộng hệ sinh thái hiện hữu để hỗ trợ giao dịch tác nhân; họ đặt cược rằng mạng lưới người bán và hạ tầng tuân thủ của chính họ sẽ tạo ra lợi thế cạnh tranh. Một số tổ chức khác như Sponge và Sapiom lại giải quyết bài toán “khởi động nguội” từ phía người bán mới nổi, giúp mọi hoạt động dựa trên API đều có thể dễ dàng bắt đầu nhận thanh toán từ tác nhân. Khi kênh thanh toán, giao thức và số lượng người bán tiếp tục tăng lên, “bên điều phối” có khả năng trở thành mắt xích then chốt để ngăn hệ thống bị phân mảnh.

Tầng động cơ AI

Tầng này không cần giới thiệu quá nhiều: mọi tương tác tác nhân, các bước suy luận và lệnh gọi công cụ đều do nó điều phối. Nhưng tốc độ thay đổi của mô hình kinh doanh ở tầng này nhanh hơn rất nhiều so với các phần khác trong kiến trúc, và dòng chảy giá trị cuối cùng cũng không rõ ràng như bề mặt. Chúng tôi tập trung vào hai nhóm lớn:

Sức mạnh tính toán và lưu trữ (托管)

Mỗi khi tác nhân thông minh của乔 suy luận một nhiệm vụ, gọi công cụ hoặc tạo ra tác nhân con, đều sẽ tiêu tốn năng lực tính toán. Nhưng suy luận mô hình chỉ là một phần. Khi ứng dụng phát triển ít mã / phát triển ứng tác bùng nổ và tác nhân tự xây dựng dịch vụ tăng trưởng, sẽ xuất hiện rất nhiều giao diện mới; chúng đều cần một “phương tiện lưu trữ”. Tính đến tháng 5 năm 2025, số lượng trang web có thể truy cập đã tăng 45% chỉ trong vòng hai năm; và khi các tác nhân mã làm cho việc đưa dịch vụ mới lên mạng trở nên cực kỳ đơn giản, tốc độ tăng này chỉ có thể còn nhanh hơn. Điều này có nghĩa là nhu cầu tính toán đang tăng đồng thời từ cả hai đầu: một mặt nhiều tác nhân hơn xử lý nhiều tác vụ hơn, mặt khác nhiều dịch vụ hơn liên tục được ra mắt để đáp ứng nhu cầu của chúng.

Nhà cung cấp đám mây quy mô siêu lớn (AWS, Google Cloud, Nvidia) là những người tham gia cốt lõi hiển nhiên, trong đó AWS và Google Cloud cũng liên tục đơn giản hóa quy trình triển khai backend tác nhân và API trên hạ tầng của họ. Cloudflare tập trung vào điện toán biên (edge computing), cung cấp sức mạnh tính toán serverless độ trễ thấp cho các dịch vụ phục vụ tác nhân. Còn các nền tảng sức mạnh tính toán phi tập trung như Akash, Bittensor, Nous… đáp ứng nhu cầu tính toán quá tải bằng cách tích hợp tài nguyên GPU toàn cầu và bán với giá cực thấp.

Mô hình nền tảng (基础大模型)

Mô hình nền tảng chính là “bộ não” của cả hệ thống. Anthropic, OpenAI, Google và Meta với tư cách các phòng thí nghiệm tiên phong liên tục mở rộng giới hạn năng lực của tác nhân thông minh, và chi phí để vận hành các mô hình này đang giảm nhanh chóng. Cuối năm 2022, chi phí để chạy một mô hình cấp GPT4 khoảng 20 USD cho mỗi một triệu token; đến đầu năm 2026, chi phí của mô hình với hiệu năng tương đương đã giảm xuống khoảng 0.05 USD cho mỗi một triệu token, mức giảm lên tới 600 lần chỉ trong hơn ba năm. Các yếu tố như nâng cấp phần cứng, cạnh tranh giữa các nhà cung cấp, và các kỹ thuật tối ưu như cache prompt, batch processing… đều tiếp tục đẩy chi phí suy luận đi xuống. Đồng thời, khi logic suy luận được chưng cất vào các mô hình mã nguồn mở trọng số nhỏ hơn, và chi phí vận hành cực thấp, chi phí xây dựng “thông minh” cũng giảm mạnh. Trong một số bài benchmark, khoảng cách hiệu năng giữa mô hình mã nguồn mở và mô hình đóng đã thu hẹp chỉ còn 1.7%.

Đây là tin cực kỳ tích cực đối với kinh tế máy.

Thông minh hơn và rẻ hơn đồng nghĩa với tác nhân rẻ hơn, từ đó một nhà sáng lập độc lập 24 tuổi ở Vermont cũng có thể dễ dàng gánh chi phí vận hành — và qua đó đẩy mức độ sôi động của giao dịch ở các tầng phía trên trong toàn hệ sinh thái lên thêm nữa. Nếu mô hình nền tảng rơi vào cuộc chiến cạnh tranh giá giống như các nhà cung cấp dịch vụ đám mây hiện nay, cuối cùng giá trị có thể sẽ tập trung vào các khâu thượng nguồn và hạ nguồn của tầng mô hình, thay vì bản thân mô hình.

Ai sẽ là người chiến thắng?

Đến năm 2030, phần lớn tương tác số của bạn sẽ không còn cần trình duyệt, công cụ tìm kiếm hay cửa hàng ứng dụng. Bạn chỉ cần nói ra nhu cầu của mình, còn tác nhân thông minh sẽ tự xử lý hoàn toàn: tìm đúng dịch vụ, thương lượng điều khoản, thực hiện thanh toán và bàn giao kết quả cuối cùng. Internet sẽ mang diện mạo hoàn toàn khác.

Có thể hiểu đây là kỷ nguyên tối ưu hóa công cụ tìm kiếm dành cho tác nhân. Sẽ có ngày càng nhiều interface API, trong khi giao diện tương tác dành cho con người sẽ ngày càng ít đi.

Trong một thế giới như vậy, ai sẽ thu hoạch giá trị?

Sam・Luggarsdale của Merit Systems từng viết bài, so sánh hệ sinh thái giao dịch tác nhân hiện tại với internet thời kỳ đầu. Ông cho rằng thị trường dịch vụ tác nhân kiểu chọn lọc (ACP, UCP, TAP) mà các nền tảng lớn xây dựng đi theo con đường cũ của AOL Mỹ những năm 90 — trải nghiệm tinh xảo, hệ thống khép kín, nhưng hạn chế cốt lõi nằm ở việc mọi nhà cung cấp dịch vụ đều phải qua sàng lọc và kiểm duyệt thủ công. Trong khi đó, các giao thức mở như x402, MPP thì “thô” hơn nhưng mang tính không cần cấp phép: bất cứ ai cũng có thể dựng interface, không cần đội ngũ kinh doanh hoặc thẩm định pháp lý, vẫn có thể kiếm tiền thông qua tác nhân. Thời những năm 90, trải nghiệm sản phẩm kiểu “vườn đóng” có thể tốt hơn, nhưng internet mở lại có khả năng vô hạn.

Cuối cùng, internet mở giành chiến thắng.

Logic tương tự đang được lặp lại. ACP, UCP, TAP sẽ kết nối với các phòng thí nghiệm AI hàng đầu, phục vụ rất tốt các tình huống phổ biến, nhưng lại bị giới hạn ở các tác nhân có thể tiếp cận danh mục dịch vụ đã được kiểm duyệt trước; chúng chỉ có thể hoàn thành các tác vụ mà nền tảng đã định sẵn. Còn các tác nhân có thể kết nối toàn bộ hệ giao thức mở thì phạm vi năng lực của chúng sẽ rộng hơn nhiều.

Hãy nhớ rằng, phần sôi động nhất của internet hiện nay chính là nhờ lượng lớn “long tail” lưu lượng website mở được tạo ra bởi giao thức HTTP.

Chúng ta phải khiêm tốn thừa nhận rằng không thể tưởng tượng được toàn bộ diện mạo của internet tác nhân mở. Cũng như vào năm 1995 không ai dự đoán được sẽ xuất hiện xe gọi theo app hay mạng xã hội, khi chúng ta cung cấp các công cụ cần thiết cho tác nhân, chúng ta cũng không thể biết chúng sẽ tạo ra điều gì, và sẽ có những dịch vụ nào được thanh toán.

Như chúng ta đã thảo luận trước đó, mô hình nền tảng đang nhanh chóng tiến tới đồng chất hóa; giá trị có thể dịch chuyển sang các tầng khác trong kiến trúc kỹ thuật. Công cụ phát triển, ví và cơ sở hạ tầng nhận dạng đều rất quan trọng, nhưng khi tiêu chuẩn ngày càng được thống nhất, các lĩnh vực này cũng rất có thể sẽ đồng chất hóa. Vì vậy tôi cho rằng giá trị sẽ tập trung vào ba mảng: giao diện tương tác, thanh toán và sức mạnh tính toán.

Giao diện tương tác

Giao diện tương tác quyết định hạn mức chi tiêu, quy trình phê duyệt và cơ chế ủy thác niềm tin. Một nền tảng có thể tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa nhất cho người dùng sẽ nắm giữ lượng luồng giao dịch nhiều nhất.

Apple là bên tham gia bị đánh giá thấp nhất trong lĩnh vực này. Thiết bị của họ đã ăn sâu vào đời sống thường ngày; chi phí chuyển đổi của người dùng cực cao. Nếu Siri phát triển thành một cổng tương tác tác nhân trưởng thành, Apple không cần phải xây dựng mô hình hàng đầu nhất mà vẫn có thể nắm điểm khởi đầu cho hàng chục tỷ giao dịch. Chúng chỉ cần duy trì cổng tương tác tốt nhất.

Quá trình chuyển đổi mà Google phải đối mặt còn khó khăn hơn nhiều. Việc chuyển từ con người thủ công duyệt web sang sàng lọc thông minh bằng tác nhân sẽ bào mòn nguồn thu quảng cáo cốt lõi của họ. Nhưng Google có một lợi thế mà các doanh nghiệp khác không thể sánh: họ đã tích lũy dữ liệu cá nhân trong nhiều thập kỷ ở các mảng tìm kiếm, email, lịch, bản đồ và tài liệu. Ngoài ra còn phải xét đến chi phí chuyển đổi phía doanh nghiệp: Google Workspace đã được nhúng vào hàng triệu doanh nghiệp; email, tệp và workflow của nhân viên đều vận hành trên hạ tầng của Google. Nếu có doanh nghiệp nào có thể tạo ra tác nhân cá nhân hóa nhất cho người tiêu dùng lẫn doanh nghiệp, thì đó chắc chắn là Google. Vấn đề là liệu họ có thể “kiếm tiền” cho dịch vụ tác nhân hiệu quả như cách họ kiếm tiền từ lưu lượng tìm kiếm hay không.

Merit Systems là “ngựa ô” mà tôi ưa thích. Họ vừa xây dựng hạ tầng khám phá dịch vụ cho nền kinh tế tác nhân mở (AgentCash, quét x402, quét MPP), vừa phát triển giao diện ở phía người tiêu dùng (Poncho). Logic cốt lõi của họ là: ai nắm kênh khám phá dịch vụ của tác nhân và đồng thời can dự vào vòng chuyển dịch dòng tiền, thì người đó sẽ chiếm vị trí của Google trong internet thời kỳ đầu. Đây là một canh bạc đầy tham vọng, nhưng nếu giao dịch tác nhân mở thắng mô hình chọn lọc khép kín, Merit sẽ trở thành lớp tổng hợp (aggregation) có lợi thế nhất. Hiện tại họ vẫn đang ở giai đoạn đầu, giống như khi cuộc cạnh tranh hệ sinh thái đóng của AOL — tương ứng với giá trị vốn hóa hiện nay là 350 tỷ USD — diễn ra với Google thời đó.

Thanh toán

Ai nắm luồng tiền, người đó sẽ chia sẻ lợi nhuận từ mỗi giao dịch. Tôi tự tin nhất vào triển vọng của tầng này, bởi quy mô của nó sẽ tăng đồng bộ trực tiếp với lượng giao dịch.

Stripe và Tempo có lợi thế lớn nhất trong mảng thanh toán gốc của máy. Stripe đã sở hữu hệ sinh thái nhà phát triển trưởng thành và một mạng lưới người bán khổng lồ. Còn Tempo có các đặc trưng như thanh toán dạng stream, độ cuối giao dịch (transaction finality) khoảng 500 mili giây, thanh toán dạng stream qua kênh thanh toán, hỗ trợ nguyên sinh thẻ ngân hàng và stablecoin, thanh toán phí Gas bằng USD (không có rủi ro biến động của token), và các giao dịch do server chi trả… Tempo được thiết kế riêng cho quy mô giao dịch khổng lồ của kinh tế máy. Nếu MPP trở thành kênh thanh toán gốc mặc định của máy, Stripe và Tempo sẽ thu phần trăm từ mỗi giao dịch do tác nhân thực hiện.

Circle sẽ tăng trưởng đồng bộ cùng sự mở rộng của kinh tế tác nhân. Tôi tin chắc stablecoin sẽ trở thành tầng thanh toán quyết toán của kinh tế máy; lúc đó Circle sẽ chia sẻ lợi nhuận từ thu nhập dựa trên dự trữ (reserves), qua đó nhận phần từ mỗi khoản tiền USD trong ví của tác nhân. USDC là stablecoin được chấp nhận rộng rãi nhất trong các sàn giao dịch, ví, chuỗi công khai và giao thức thanh toán; các nhà phát triển mới sẽ ưu tiên chọn nó, điều này càng giúp tăng độ tích hợp hệ sinh thái, khiến đối thủ khó chen chân hơn.

Visa sẽ hoàn tất việc thích ứng. Nhớ lại cảnh乔 nạp tiền bằng thẻ tín dụng qua Apple Pay; ở tầng bên dưới, nó tự động đổi sang stablecoin, trong khi anh không hề thấy ví và không cần quan tâm blockchain. Đây chính là trạng thái thường ngày trong tương lai. Người tiêu dùng sẽ tiếp tục dùng thẻ ngân hàng quen thuộc, và ở tầng bên dưới, stablecoin sẽ hoàn tất quyết toán. Khi kênh thanh toán nâng cấp, Visa sẽ dựa vào niềm tin thương hiệu của mình trong người tiêu dùng và người bán để đứng vững.

Sức mạnh tính toán và lưu trữ

Số lượng tác nhân tăng đồng nghĩa với nhu cầu suy luận tăng. Số lượng dịch vụ phát triển ứng tác cũng nhiều hơn nghĩa là nhu cầu lưu trữ (托管) mở rộng. Dù mô hình, giao thức hay giao diện nào trở thành chủ đạo, các nhà cung cấp sức mạnh tính toán sẽ được hưởng lợi. AWS và Cloudflare là hai công ty có lợi thế lớn nhất trong lĩnh vực này, vì các lý do tương tự.

Thứ nhất, chúng đã chống đỡ phần lớn lưu lượng internet. AWS chiếm khoảng 30% thị phần hạ tầng đám mây ở 37 khu vực trên toàn cầu. Cloudflare cung cấp dịch vụ bảo mật và hiệu năng cho hơn 20% website, nghĩa là mọi yêu cầu đến các website đó đều phải đi qua mạng lưới của họ. Khi số lượng giao diện mới dành cho tác nhân bùng nổ, nhà phát triển sẽ mặc định chọn nền tảng triển khai mà họ quen thuộc.

Thứ hai, chúng đang xây dựng hạ tầng kiếm tiền cho thế hệ internet mới. Khi mô hình quảng cáo suy tàn và mô hình truy cập trả phí nổi lên, hai công ty đều hỗ trợ nguyên sinh cho sự chuyển đổi này. Cloudflare đã ra mắt dịch vụ crawl trả phí, cho phép bất kỳ website nào trong mạng lưới của họ thu phí AI crawler thông qua x402（Stack Overflow đã đang dùng）. Và AWS là thành viên sáng lập của quỹ x402, đồng thời công bố kiến trúc tham chiếu serverless x402 mã nguồn mở. Bất kỳ dịch vụ nào chạy trên hai nền tảng lớn này đều có thể dễ dàng bật tính năng kiếm tiền gốc cho tác nhân.

Xác thực danh tính

Tôi bi quan về các công ty như Worldcoin. Hệ thống mà họ xây dựng đòi hỏi mỗi lần tương tác đều phải có xác thực con người. Ý tưởng cực đoan này giả định rằng mọi người sẽ quan tâm đối tượng tương tác trên mạng là người hay là tác nhân, nhưng chúng ta đã quen với điều đó từ lâu. Theo tôi, tương lai nhiều khả năng là: tiêu chí sàng lọc phần lớn lưu lượng mạng sẽ là các khoản thanh toán nhỏ, chứ không phải chứng cứ danh tính của con người.

Truy cập trả phí sẽ thực dụng hơn “chứng minh bạn là con người”.

Hệ thống danh tính chỉ quan trọng trong một số tương tác rủi ro cao, nhưng trong phần lớn giao dịch tác nhân, (các khoản thanh toán nhỏ) bản thân đã là “bằng chứng niềm tin”.

Kết luận

Khi乔 thức dậy, anh sẽ không nghĩ về kênh thanh toán hay giao thức xác thực danh tính tác nhân. Anh chỉ nhìn vào điện thoại và biết rằng tác nhân đã hoàn thành giao dịch, đặt lịch họp, và tìm được máy chủ rẻ hơn. Tất cả các tầng kiến trúc kỹ thuật được thảo luận trong bài viết này đều đã được trừu tượng hóa một cách hoàn hảo; anh hoàn toàn không cần bận tâm.

Chúng ta vẫn đang tiến về phía tương lai đó.Các giao thức liên quan đã上线 nhưng mức độ phổ cập còn không đủ; phía cung đang tăng nhưng vẫn mỏng; vấn đề khám phá dịch vụ chưa được giải quyết; tầng danh tính bị phân mảnh nghiêm trọng. Phần lớn giao dịch hiện tại chỉ là nhà phát triển thử nghiệm, chứ chưa phải giao dịch tác nhân thực sự. Nhưng tốc độ hoàn thiện bức tranh ghép hệ sinh thái lại nhanh hơn so với những gì thể hiện qua các chỉ số dữ liệu. Những người lúc này hoài nghi về cơ sở hạ tầng giai đoạn đầu thì chỉ nhìn vào đường cong đi xuống; còn tôi nghĩ về việc, khi mỗi người đều có một hoặc một nhóm tác nhân thực sự có khả năng thực hiện hành vi kinh tế, bức tranh đó sẽ trông như thế nào.

Nếu bạn vẫn chưa hành động, đã đến lúc chuyển sang mô hình kinh tế của tác nhân.