Ngừng tranh luận về việc LLM nào thông minh hơn—có một vấn đề sâu xa hơn mà không ai đang nói đến.
Hầu hết các hệ thống AI ngày nay hoạt động như các hộp đen. Bạn nhận được một câu trả lời, cầu nguyện, và hy vọng nó chính xác. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể xác minh bằng mật mã rằng đầu ra của AI đã được tính toán đúng, mà không tiết lộ mô hình nền?
Đó là nơi các bằng chứng không kiến thức nhập vai. Công nghệ này cho phép tính toán có thể xác minh—bạn có thể chứng minh rằng kết quả AI thực sự đã được tính toán như đã tuyên bố, tạo ra một lớp minh bạch và trách nhiệm giải trình. Không còn niềm tin mù quáng nữa. Thay vào đó, bạn có bằng chứng toán học.
Sự chuyển đổi này có thể định hình lại cách chúng ta nghĩ về độ tin cậy của AI. Từ việc tin tưởng nhà cung cấp đến việc xác minh chính tính toán.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
21 thích
Phần thưởng
21
5
Đăng lại
Retweed
Bình luận
0/400
On-ChainDiver
· 23giờ trước
Chứng minh zk thực sự tuyệt vời, nhưng có bao nhiêu dự án thực sự áp dụng được... Chỉ có bằng chứng toán học là không đủ, còn phải giải quyết vấn đề TPS nữa
Xem bản gốcTrả lời0
FlyingLeek
· 01-07 21:59
zkp này thực sự tuyệt vời, so với việc khoe khoang mô hình của các nhà khác ai thông minh hơn, đó mới là thứ thực sự cần chú ý
Xem bản gốcTrả lời0
GweiObserver
· 01-07 21:50
zk proof này thực sự rất thú vị, nhưng có bao nhiêu dự án có thể thực sự ứng dụng để xác minh đầu ra của AI? Nói thẳng ra thì vẫn còn nhiều lý tưởng quá cao.
Xem bản gốcTrả lời0
GhostAddressHunter
· 01-07 21:47
Chứng minh không kiến thức nghe có vẻ ấn tượng, nhưng thực sự có thể áp dụng vào xác thực AI không, hay chỉ là một khái niệm được thổi phồng lên?
Xem bản gốcTrả lời0
ser_ngmi
· 01-07 21:38
Chứng minh không kiến thức thực sự cần phải hiểu rõ, so với việc tăng tham số thì chẳng có ý nghĩa gì nhiều
Ngừng tranh luận về việc LLM nào thông minh hơn—có một vấn đề sâu xa hơn mà không ai đang nói đến.
Hầu hết các hệ thống AI ngày nay hoạt động như các hộp đen. Bạn nhận được một câu trả lời, cầu nguyện, và hy vọng nó chính xác. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể xác minh bằng mật mã rằng đầu ra của AI đã được tính toán đúng, mà không tiết lộ mô hình nền?
Đó là nơi các bằng chứng không kiến thức nhập vai. Công nghệ này cho phép tính toán có thể xác minh—bạn có thể chứng minh rằng kết quả AI thực sự đã được tính toán như đã tuyên bố, tạo ra một lớp minh bạch và trách nhiệm giải trình. Không còn niềm tin mù quáng nữa. Thay vào đó, bạn có bằng chứng toán học.
Sự chuyển đổi này có thể định hình lại cách chúng ta nghĩ về độ tin cậy của AI. Từ việc tin tưởng nhà cung cấp đến việc xác minh chính tính toán.