Nhóm MiniMax gần đây đã công bố khung VTP (Visual Tokenizer Pre-training) mã nguồn mở, một giải pháp đào tạo trước mã hóa trực quan có thể mở rộng.

Khuôn khổ này sáng tạo ở chỗ nó kết hợp hai khả năng cốt lõi: học tập đại diện và cơ chế nén và tái tạo. Thông qua thiết kế kết hợp này, VTP có thể cải thiện đáng kể chất lượng phát điện mà không làm tăng chi phí của máy phát điện - điều này rất quan trọng đối với các nhà phát triển đang tìm kiếm tỷ lệ hiệu suất.

Nguồn mở framework này có nghĩa là nhiều nhà phát triển và nhóm nghiên cứu có thể xây dựng và tối ưu hóa các ứng dụng tạo tầm nhìn của riêng họ dựa trên VTP, đẩy nhanh sự đổi mới lặp đi lặp lại trong toàn bộ lĩnh vực tầm nhìn AI. Đối với các kịch bản ứng dụng liên quan đến tạo hình ảnh và tạo NFT trong hệ sinh thái Web3, những đột phá công nghệ như vậy cũng có giá trị tham khảo.