Ціна Cortex (CTXC)

Cortex побудований на новому публічному блокчейні, який також називається Cortex. Цей блокчейн включає алгоритми штучного інтелекту, які підтримують смарт-контракти, що означає, що будь-хто може використовувати Cortex для додавання ШІ до своїх смарт-контрактів. Він також створює механізм стимулювання для колективної співпраці, дозволяючи будь-кому подавати та оптимізувати моделі в Cortex, при цьому розробники моделей також можуть отримувати винагороду. Кінцевим результатом Cortex, згідно з білою книгою, є створення "штучного загального інтелекту", або AGI, "що народжується на Cortex". Cortex завершив приватний продаж токенів у лютому/березні 2018 року для своїх токенів CTXC. Цей раунд фінансування очолили Bitmain та FBG Capital, серед інших відомих інвесторів у сфері криптовалют. Розміщення систем штучного інтелекту на блокчейні - це непростий процес. Однак Cortex вирішить цю проблему, дозволяючи дослідникам машинного навчання по всьому світу завантажувати добре навчені відповідні моделі даних у шар зберігання публічного блокчейну Cortex. Інші користувачі, яким потрібні ці моделі ШІ, можуть робити висновки, використовуючи ці моделі, а потім платити людині, яка розробила ці моделі. При кожному висновку повний вузол синхронізує модель та дані з рівня зберігання до локального сайту. Виконання висновку за допомогою унікальної віртуальної машини Cortex, або CVM, синхронізує результати з усією мережею, а потім повертає результат. Кожного разу, коли користувач ініціює транзакцію на Cortex, відкриває смарт-контракт або виконує інтелектуальний висновок, користувачу потрібно буде заплатити певну кількість токенів "Endorphin". Endorphin є одиницею ціноутворення для транзакцій на Cortex. Однак платформа матиме два токени, включаючи Endorphins та Cortex Coins (CTXC). Загальною метою Cortex є надання сучасних моделей машинного навчання на блокчейні, де користувачі можуть робити висновки, використовуючи смарт-контракти. Cortex також прагне створити платформу машинного навчання, де користувачі можуть розміщувати завдання на платформі або подавати децентралізовані рішення на основі штучного інтелекту.