2025 рік — ми дотримуємося принципу мовчазної наполегливої роботи — не вигукували гучних гасел, не робили необґрунтованих прогнозів і не намагалися нав’язати себе в спільноті. У галузі, яка живе за популярністю тем, ми обрали найвигідніший спосіб: менше балакати, більше робити і говорити результатами.
Щодо ітерацій цього року, ззовні це здається просто запуском кількох нових функцій, але справжньою суттю є зміни у базовій логіці. APRO перетворився з вигляду надійної ідеї у справжній інструмент, яким можуть користуватися розробники, тримаючи його в кишені. Причина цього досить проста: автономність AI-агентів зростає, і їм потрібна міждоменна співпраця, тому безпека комунікацій стає такою ж важливою, як і якість даних. Без жорстких стандартів зв’язку співпраця між AI-агентами рано чи пізно зазнає краху. Тому ми створили стандарт, який спеціально обробляє безпечну комунікацію AI-агентів у недовірливому середовищі. Це не для залучення уваги, а справжня потреба ринку.
Паралельно ми перенесли AI-пророк з лабораторії у виробниче середовище. Це не просто демонстраційна система, яка вражає, а справжній інструмент, здатний обробляти мільйони запитів у реальному часі і підтримувати сотні активних AI-агентів для прийняття рішень у режимі реального часу. Цей процес навчив нас однієї важливої істини: дані, на яких базується робота AI, повинні бути точними, доступними і з можливістю відстеження. Навіть найменша похибка у реальному режимі може бути безмежно посилена і в кінцевому підсумку призвести до серйозних проблем.
З ростом кількості користувачів ми поступово з’ясували справжні потреби розробників. Вони не шукають жорсткий догматичний продукт, а досить гнучкий інструмент. Цей зворотній зв’язок стимулює безперервну ітерацію APRO.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
10
Репост
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetaverseHobo
· 01-07 19:24
Мовчи і працюй, я люблю цей підхід
Безпека комунікацій, яку забезпечує AI-агент, дійсно є недооціненою потребою
Збільшення відхилень у даних дуже боляче, виробниче середовище таке безжальне
Звучить так, ніби оновлення APRO дійсно зроблено з великим зусиллям
Замість створення гарячих тем краще досягти результату, ось справжній шлях
Переглянути оригіналвідповісти на0
CoconutWaterBoy
· 01-07 11:30
Зосередженість і наполеглива праця мені до вподоби, набагато надійніше, ніж ті, хто щодня кричить
---
Точні, доступні, прослідковувані дані — правильно, ці три пункти важливі, все інше — даремно
---
Не хвалю і не критикую, справді перенести продукти у виробниче середовище — це досить круто, будь-хто може показати демонстраційну систему
---
Розробники потребують гнучких інструментів, а не догм продукту, ця фраза зачепила
---
Мінімізація порожніх слів і зосередження на виконанні — у цій сфері дійсно програєш, але в довгостроковій перспективі це варто
---
Стандарти безпечної комунікації — це справжня необхідність, без цього AI-агентство співпраця рано чи пізно зазнає краху
---
Втомилися від різних пророкувань і гасел, хочеться побачити, хто справді працює
---
Проблема безмежного посилення похибки даних більшість проектів навіть не передбачала
---
З лабораторії у виробниче середовище — здатність обробляти мільйонні запити, це не просто слова
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVHunterLucky
· 01-07 10:50
Зануритися у роботу — цей підхід дійсно рідкісний у цій сфері. Не хвалюся і не хвалю, просто зосереджуюся на створенні продукту — треба визнати, що це набагато надійніше, ніж ті проекти, що щодня кричать гаслами.
Що стосується точності даних, навіть невелика похибка може спричинити хаос, і це без сумніву правда. Я вже бачив занадто багато демонстраційних систем, які вводили в оману, а в продуктивному середовищі все руйнувалося одразу — цього разу це справедливо по відношенню до розробників.
Боюся, що з ростом кількості користувачів початкові ідеї можуть затиратися...
Переглянути оригіналвідповісти на0
Gm_Gn_Merchant
· 01-06 09:56
Це правильно, справжні проєкти, що займаються справою, ніколи не покладаються лише на слова
Крок за кроком доводити продукт до досконалості — ось справжній довгостроковий підхід
Безпека AI-агентів у комунікаціях дійсно є вузьким місцем, добре зроблений проєкт може охопити всю екосистему
Я погоджуюся з цим щодо точності даних, навіть невелика похибка справді може спричинити лавиноподібний ефект
Спостерігаю, як вони тихо накопичуються, і коли озирнешся, можливо, вже будеш значно попереду
У ці часи ще й команда готова відмовитися від популярності, щоб зосередитися на роботі — це дійсно рідкість
Переглянути оригіналвідповісти на0
PortfolioAlert
· 01-06 09:52
Це правильний підхід, менше хвалебних слів, більше дій — саме результати є найкращим голосом за себе
У цьому світі, наповненому гаслами, справді потрібна така ясність
Я хотів би побачити, як саме працюватимуть дані, якщо вони будуть точними та відстежуваними
Занадто багато говорять щодня, але якщо щось реально запровадити — це вже половина перемоги
Проте гнучкість інструментів дійсно є найважливішим для розробників, жорсткі продукти, навіть якщо вони хороші, — даремна трата часу
Більш надійний — це шлях до довгострокового успіху, а ті, хто перебільшують, раніше чи пізніше зійдуть нанівець
Переглянути оригіналвідповісти на0
MEVSupportGroup
· 01-06 09:52
Добре, ця хвиля дійсно трохи відрізняється, без пафосу — просто робимо справу
Мовчання і більше дій — цей підхід дійсно виглядає трохи чужорідним у цьому колі, але саме тому й довіряєш більше
Точність і можливість відстеження даних — тут сказано дуже правильно, на ланцюгу немає місця для помилок
Переглянути оригіналвідповісти на0
ProposalDetective
· 01-06 09:48
Це справжнє ставлення до справи, набагато надійніше, ніж ті, хто щодня кричить гасла і хвалиться
Стандарти безпечного зв'язку дійсно є жорсткою потребою, без вирішення цього AI-співпраця рано чи пізно призведе до проблем
Це кров'ю і сльозами вивчена урок про точність даних, навіть найменша похибка може спричинити великі проблеми
Перенесення лабораторних рішень у виробниче середовище — це гарний крок, не всі команди наважуються так зробити
Ця стратегія мовчазної наполегливої роботи, у Web3 вона здається протилежною, але, здається, тільки так можна вижити
Менше балаканини, більше роботи, цю фразу потрібно вирізати, багато проектів роблять навпаки
Переглянути оригіналвідповісти на0
HodlOrRegret
· 01-06 09:47
Це справжня справа, без пустих обіцянок, спершу зробимо, потім говоритимемо
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoGoldmine
· 01-06 09:45
Мільйони запитів можуть стабільно оброблятися, що свідчить про те, що базова архітектура справді витримує навантаження — це справжній рівень виробництва
Менше хвастовства, більше роботи — ця логіка більш міцна у будь-якому сегменті ROI
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterWang
· 01-06 09:45
Менше гасла, більше дії – така позиція дійсно рідкіст у крипто-світі, більшість проєктів все ще байдикують там
---
Безпека AI-агентів у спілкуванні – це справа серйозна, як тільки коллаборація дасть збій, production середовище капітулює миттю
---
Мільйони запитів за раз? Яка тоді має бути аналіз стабільності production середовища, що витримує такі навантаження...
---
Надійні інструменти коштують дорожче за гучні обіцянки – вот це істина
---
Розробникам потрібна достатня гнучкість, не нав'язуйте мені кучу обмежень
---
Перехід з лабораторії в production – ось справді складний крок, невже失败率зиск такої висоти?
---
Точність, доступність, відстеження – легко про це говорити, але важко робити? Найменші відхилення можуть експоненціально збільшитись, це дійсно смертельно небезпечно
2025 рік — ми дотримуємося принципу мовчазної наполегливої роботи — не вигукували гучних гасел, не робили необґрунтованих прогнозів і не намагалися нав’язати себе в спільноті. У галузі, яка живе за популярністю тем, ми обрали найвигідніший спосіб: менше балакати, більше робити і говорити результатами.
Щодо ітерацій цього року, ззовні це здається просто запуском кількох нових функцій, але справжньою суттю є зміни у базовій логіці. APRO перетворився з вигляду надійної ідеї у справжній інструмент, яким можуть користуватися розробники, тримаючи його в кишені. Причина цього досить проста: автономність AI-агентів зростає, і їм потрібна міждоменна співпраця, тому безпека комунікацій стає такою ж важливою, як і якість даних. Без жорстких стандартів зв’язку співпраця між AI-агентами рано чи пізно зазнає краху. Тому ми створили стандарт, який спеціально обробляє безпечну комунікацію AI-агентів у недовірливому середовищі. Це не для залучення уваги, а справжня потреба ринку.
Паралельно ми перенесли AI-пророк з лабораторії у виробниче середовище. Це не просто демонстраційна система, яка вражає, а справжній інструмент, здатний обробляти мільйони запитів у реальному часі і підтримувати сотні активних AI-агентів для прийняття рішень у режимі реального часу. Цей процес навчив нас однієї важливої істини: дані, на яких базується робота AI, повинні бути точними, доступними і з можливістю відстеження. Навіть найменша похибка у реальному режимі може бути безмежно посилена і в кінцевому підсумку призвести до серйозних проблем.
З ростом кількості користувачів ми поступово з’ясували справжні потреби розробників. Вони не шукають жорсткий догматичний продукт, а досить гнучкий інструмент. Цей зворотній зв’язок стимулює безперервну ітерацію APRO.