За даними Gate, поточна ціна токена PHA становить 0.03823 долара, за останні 24 години зросла приблизно на 49.22%. Проект Phala Network позиціонується як інфраструктура для приватних обчислень у Web3 і AI, основуючись на TEE — апаратному безпечному середовищі, що забезпечує конфіденційні обчислення для децентралізованих додатків і моделей штучного інтелекту.
Останнім часом увага ринку зосереджена на розвитку проекту та технічних досягненнях. Команда посилює позиціонування у напрямку «Конфіденційний AI» та інфраструктури приватних обчислень, розгортає різноманітні моделі у екосистемі OpenRouter та інших AI-платформах, а також оголосила про співпрацю з Zeko Labs для впровадження Confidential Rollups у сценарії AI-агентів, що дозволить виконувати, сортувати та керувати ключами у TEE-середовищі. Крім того, зростає дискусія щодо конкуренції у сфері AI, зосередженої на приватних даних і довірених обчисленнях, що додатково підсилює позиціонування Phala у сегменті безпеки AI.
За даними Gate, ціна токена AIXBT становить 0.02943 долара, за 24 години зросла на 23.6%. AIXBT — це проект у екосистемі Virtuals, орієнтований на автоматизацію аналізу ринкової інформації та торгових сигналів за допомогою AI-агентів. Інтегруючи дані з блокчейну, ринкову інформацію та соцмережі, він забезпечує реальний аналіз динаміки крипторинку та видає сигнали в реальному часі.
З технічної точки зору, цей ріст швидше за все зумовлений відновленням і фазою технічної корекції. Після тривалого падіння і консолідації ціна різко відновилася з низьких рівнів, MACD демонструє позитивний імпульс, короткострокові ковзні середні починають розгортатися вгору, що свідчить про повернення короткострокових інвестиційних потоків.
За даними Gate, ціна токена AKT становить 0.3489 долара, за 24 години зросла приблизно на 15.72%. Akash Network — децентралізований хмарний сервіс для обчислень і GPU-ресурсів, що поєднує невикористовувані обчислювальні потужності з розробниками, які потребують високопродуктивних обчислень для AI, машинного навчання та високопродуктивних обчислень.
Останнім часом увага зосереджена на технічних оновленнях і підвищенні ролі AI-обчислень. Команда оголосила про оновлення Mainnet 16, яке включає оптимізацію механізмів оренди, виправлення безпеки та міграцію інфраструктури. Також активно просувається концепція HomeNode — підключення домашніх GPU до мережі для участі у AI-обчисленнях.
Дослідження Bitcoin Policy Institute, проведене на 36 передових AI-моделях, показало, що у 9072 різних фінансових сценаріях AI переважно обирає біткоїн для збереження цінності та транзакцій. Близько 48.3% сценаріїв віддають перевагу біткоїну як основній валюті, що значно вище за стабільні монети (33.2%) і традиційні фіатні гроші (8.9%). Це свідчить про те, що у рамках алгоритмічної оцінки біткоїн сприймається як більш надійний засіб збереження цінності та платіжний інструмент через його децентралізованість, безпеку та глобальну ліквідність.
З точки зору структури використання, стабільні монети залишаються популярними через їхню стабільність і швидкість транзакцій; традиційні фіатні валюти мають менший відсоток у рішеннях AI, що свідчить про їхню обмежену придатність у кросбордерних і безліцензійних фінансових сценаріях. Нові механізми, такі як Tokenized RWA (1.1%) і оплата обчислювальних ресурсів (0.9%), мають ще низький рівень застосування, що вказує на перевагу у виборі вже усталених криптоактивів. Загалом, дослідження відображає тенденцію, що у автоматизованих фінансових рішеннях біткоїн поступово стає базовим цифровим активом із функцією валюти.
Circle оголосила про запуск тестової мережі Nanopayments, яка підтримує мікроплатежі у USDC від 0.000001 долара з нульовими комісіями за транзакції. Мета — знизити бар’єри для ончейн-платежів, зробити можливим передачу дуже малих сум, що відкриває нові можливості для оплати цифрового контенту, API та сервісів у реальному часі.
Застосування включає підтримку AI-агентів у транзакціях, що дозволяє автоматизованим системам здійснювати мікроплатежі без участі людини. Така модель є важливою інфраструктурою для AI-економіки, зокрема для оплати моделей, доступу до даних і міжмашинних транзакцій. З покращенням ефективності та зниженням вартості стабільних монет, мікроплатежі у Web3 і AI мають потенціал для широкого застосування.
Gate оголосила про запуск API для TradFi і оновлення механізму кредитування у цій зоні, що дозволяє автоматизувати торгівлю традиційними активами, такими як метали, валюти та індекси. Через API користувачі можуть виконувати ордери, отримувати котирування і керувати рахунками, підвищуючи ефективність стратегій. У рамках продукту додано можливість регулювання левериджу до 500x, а також нові рівні ризику та управління позиціями, що забезпечує гнучкість у торгівлі. Впроваджено єдину систему рахунків і маржу у USDT для кращого управління капіталом між ринками.
Крім того, запущено акцію з нагородженням — загальний призовий фонд 80 000 USDT. Учасники, що зареєструються і активують торгівлю через API до 15 березня 16:00 (UTC+8), зможуть виконати завдання і отримати частину призу.