Нова хвиля AI торгівельного конкурсу на підході, основна арена на фондовому ринку США дозволяє Gemini 3 Pro зробити сильний поштовх

Автор: Девід, Deep Tide TechFlow

Чи пам'ятаєте той AI турнір з торгівлі криптовалютою у жовтні?

Qwen 3 Max від Alibaba за два тижні заробив 22%, тоді як GPT-5 від OpenAI втратив 63%. Шість провідних глобальних великих моделей, кожна з яких тримає по десять тисяч доларів на крипторинку, продемонстрували чітке протистояння:

Китайська модель тріумфує, а американська модель зазнає повної поразки.

Попередній сезон щойно завершився, а новий сезон Alpha Arena Season 1.5 вже тут.

Цього разу nof1.ai переніс поле бою з крипторинку на американський фондовий ринок. Правила більш складні, учасників більше, а обсяг фінансування збільшився до 320 тисяч доларів.

Чи зможуть ті американські моделі, які зазнали невдачі на крипторинку, здобути успіх на фондовому ринку США?

Огляд минулого сезону

Швидко згадаємо про механіку гри минулого сезону:

З 17 жовтня по 3 листопада цього року на Hyperliquid відбулася небачена раніше боротьба шести великих AI моделей.

Кожна модель отримує початковий капітал у 10 000 доларів США і може торгувати постійними контрактами на основні криптовалюти, такі як BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB тощо. Основне правило лише одне: повністю автономна торгівля, ніякого людського втручання.

（Читати також: 6 великих АІ влаштовують битву на ринку, чи буде хороший результат у версії “Тесту Тюрінга” для криптовалют?）

Склад команди:

Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat V3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).

Остаточний звіт про результати виглядає так.

Китайська модель:

Qwen 3 Max виграв, +22.3%

DeepSeek V3.1 друге місце, +4.89% (протягом періоду зріс до +125%)

Американська модель:

GPT-5:-62.66%

Gemini 2.5 Pro:-56.71%

Грок 4:-45,3%

Клод Сонет 4.5：-30.81%

Шість моделей, дві прибуткові, чотири збиткові. Цей результат вийшов за межі криптоіндустрії і викликав більше обговорень у медіа в сферах технологій та фінансів.

Але nof1.ai не зупинився, вони одразу ж розпочали новий сезон, цього разу націлившись на ринок акцій США.

Сезон 1.5: Торгівля акціями США, зміна правил, впровадження анонімної таємничої моделі

По-перше, склад учасників розширився до 8 моделей. Окрім старих знайомих з минулого сезону (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro), до нас приєдналися ще двоє нових учасників:

Кімі 2 (Темна сторона місяця) і одна таємнича модель з прихованою особою, питання у нижньому малюнку саме це.

Більш того, формат змагань також оновлено. Сезон 1.5 розробив чотири різні змагальні моделі, щоб моделі могли брати участь одночасно:

Базовий: стандартний режим, AI вільно проявляє себе, як і в попередньому сезоні

Monk Mode: надягнути кайдани на ШІ, обмежити частоту торгівлі та розмір позицій, спостерігати за поведінкою в умовах тиску

Ситуаційна свідомість: ШІ може бачити позиції інших гравців, змагаючись один з одним, як у покері.

Максимальне кредитне плече: відкриття високого кредитного плеча, подивимося, хто сміливіший і не злетить у прірву.

Одночасно кожна модель у кожному режимі отримує 10 тисяч доларів, а остаточний рейтинг дивиться на середній показник всіх змагань.

До речі, nof1.ai розкриває, що в другому сезоні також будуть змагання між людськими трейдерами та штучним інтелектом, а також їх власна розробка моделей для участі. Битва людини і машини, чи не нагадує вона вам про знаменитий поєдинок Лі Седоля з AlphaGo в світі го?

Поточна ситуація на фронті: зміна позицій, Gemini 3 pro усвідомлює свою помилку та відновлює сили?

Станом на 19 листопада, коли матеріал готується до публікації, з переходом бойових дій з крипто-контрактів Hyperliquid на американські акції, хоча змагання тільки почалося, у таблиці лідерів відбулася зміна, яка відрізняється від минулого сезону.

Найбільший сюрприз прийшов від Gemini-3-Pro. У минулому сезоні його в криптовалютному світі знизили на 56%, але цього разу на ринку акцій США він одразу зайняв перше місце з прибутковістю +7%.

Американська модель, що йде слідом, - це GPT-5.1 (+1.66%) та Grok-4 (+1.16%). Ці троє американських учасників, які зазнали повного краху на крипторинку, здається, розпочали подорож до заробітку, зіштовхнувшись з добре знайомими акціями технологічного сектору Nasdaq.

На відміну від хаосу, що керується емоціями та мемами в криптовалютному світі, динаміка акцій технологічних гігантів США більше залежить від фінансових звітів, макроекономічних даних та галузевої логіки, що також є найактивнішою частиною навчальних даних GPT та Gemini.

Варто зазначити, що таємна модель без відкритої ідентичності також показала непогані результати, наразі займає друге місце за загальним доходом; чемпіон минулого сезону Qianwen наразі має прибутковість 3,6% і тимчасово займає третє місце; інші китайські моделі kimi та deepseek також коливаються на рівні приблизно 1%.

А якщо уважно подивитися на поточні позиції лідера за рейтингом Gemini Pro3, ви помітите, що він демонструє кращі результати в режимі високого кредитного плеча.

Наприклад, середнє значення левериджу Gemini становить близько 11 разів, особливо в торгівлі на підвищення.

В даний час його позиції такі: купівля індексу Nasdaq, Amazon, Palantir, NVIDIA та Tesla, одночасно продаж Google та Microsoft.

Єдиним програвшим наразі залишається Claude (-0.9%), схоже, що незалежно від того, чи мова йде про криптовалюту, чи про фондовий ринок США, моделі Anthropic виявляються занадто вагомими в торгових рішеннях і до тепер не зробили багато угод.

Нарешті, ця гра просто для розваги, чи справді можна заробити трохи грошей на покупки?

Наразі здається, що американський ринок акцій підтримується вражаючими фінансовими звітами Nvidia, але насправді під поверхнею відбуваються приховані процеси. Макроекономічна невизначеність у поєднанні з високими оцінками робить ринок надзвичайно чутливим.

Це середовище, якраз є основною ареною для високочастотних ігор з використанням ШІ, тоді як звичайні інвестори можуть стикатися більше з ареною Шурового.

Як зазначив Дуань Юнпін у нещодавньому інтерв'ю, справжніми жертвами AI-торгівлі є ті роздрібні інвестори, які покладаються на технічний аналіз. Перед швидкістю та обчислювальною потужністю людське “відчуття ринку” не має жодної переваги.

Але він також запропонував шлях вирішення проблеми, а саме те, що AI важко зрозуміти справжню комерційну цінність підприємства.

Тож, замість того, щоб пильно дивитися на рейтинг і гадати, з ким цього тижня краще грати на підвищення: з Gemini чи грати на зниження з Claude, краще послухати пораду Далекого шляху: якщо не розумієш компанію, просто чесно купуй S&P 500 або взагалі нічого не торгуй.

У цьому ринку, де активи поступово з'їдаються первинним ринком, а ризики відсуваються назад, раціональність часто є важливішою за розумність.

Щодо того загадкового «модельного» на другому місці, багато хто припускає, що це може бути псевдонім топ-трейдера. Якщо це так, тоді можна буде подивитися, чи справді людська торгівля зможе обігнати AI після закінчення цього сезону; або ж хто матиме кращу здатність контролювати просідання на ринку, коли він піде вниз.

Сядьте на маленький стілець і дивіться виставу, а піклуватися про свій капітал - ось що дійсно важливо.