DAO-AI'yi Keşfetmek: Ajanik Sistemlerin Kolektif Karar Alma Süreçlerini Dönüştürmesi

Merkeziyetsiz yönetişim büyüdükçe, yapısal bir paradoks kaçınılmaz hale geldi: DAOlardan kolektif zeka vaadi var, ancak çoğu üye öneri, tartışma ve veri akışına ayak uyduramaz. Genellikle, on token holder'dan biri bile oylamalara katılır. Sorun kayıtsızlık değil, bilişsel aşırı yüklenmedir. Yönetişim forumları bilgiyle dolup taşıyor, öneriler giderek daha teknik hale geliyor ve tartışma hızı insan dikkatini aşıyor.

Teklifleri Anlamak İçin Ajanik Bir Yaklaşım

“DAO-AI,” Columbia Üniversitesi ve IBM Araştırma'dan araştırmacılar tarafından geliştirilen, önerileri yorumlamak, tartışmaları analiz etmek ve kendi şeffaf duruşunu ifade etmek için tasarlanmış bir ajans karar verme sistemini tanıtıyor. Bir tahmin kehaneti olarak hareket etmek yerine, sistem bir analitik mercek olarak çalışıyor - topluluk tartışmasında gömülü mantığı yansıtmanın ve test etmenin yapılandırılmış bir yolu.

Ölçekli Okuma, Akıl Yürütme ve Oylama

DAO-AI, bilgi yapılarını ATypes olarak bilinen türlendirilmiş yapılarla temsil eden IBM Agentics çerçevesi üzerine inşa edilmiştir. Bu nesneler, yönetim forumlarından ve zincir üzerindeki verilere dayanan metinleri, metrikleri ve bağlamsal sinyalleri kodlar. Mantıksal dönüştürmeler, anlamı yakalamak için bu sinyalleri birleştirir.

Modüler Birleşik Programlar (MCP'ler), bu sinyalleri uçtan uca akıl yürütme akışlarına bir araya getirir. Teklif meta verilerini toplar, tartışma eğilimlerini sentezler, geçmiş örnekleri analiz eder ve piyasa tepkilerini değerlendirir. Sistem bir oylama üretir — lehte, aleyhte veya çekimser — ve bunu bir açıklama ve bir güven ölçüsü ile eşleştirir.

Aave, Lido, Uniswap ve diğerlerinden gelen 3,383 öneri arasında, DAO-AI insan oylama sonuçlarıyla yaklaşık %92–93 oranında uyum sağladı. İnsan görüşlerinin bölündüğü tartışmalı durumlarda bile, model tutarlı ve yorumlanabilir kaldı. Akıl yürütmesi ayrıca olumlu oylama sonrası performansla bir korelasyon gösterdi ve bu da ajans analizinin temel ekonomik mantığı ve topluluk ruh halesini yansıtabileceğini öne sürdü.

Uygunluğun Kenarları ve Belirsizlikleri

Yazarlar, uyumun üstünlük anlamına gelmediğini vurguluyor. DAO-AI, yapay ajanların daha iyi seçimler yaptığına dair bir kanıt sunmuyor; yalnızca şeffaflıkla kolektif akıl yürütmeyi yaklaşık olarak taklit edebileceklerini gösteriyor. Eğitim penceresi ve yapılandırması sınırlıydı ve çalışma nedensel geçerlilik iddia etmiyor.

Gelecek çalışmalar, ek yönetişim ekosistemlerine genişlemeyi, tartışmalı kararlar için ölçütler oluşturmayı ve insanın devrede olduğu denetim uygulamaları tanıtmayı içerecektir. Bu tür bir araştırma, nihayetinde neden-sonuç testlerini destekleyebilir — ajans katılımının yönetişim kalitesini ölçülebilir şekilde iyileştirip iyileştirmediğini belirlemek.

Otomasyondan Yorumlamaya

DAO-AI'yi farklı kılan otomasyon değil, çeviridir. Dağınık, yapılandırılmamış müzakereleri tutarlı açıklamalara dönüştürür. Seçmenleri değiştirmek yerine, ajans sistemleri her öneriyi topluluğun daha geniş akıl yürütme geçmişine, önceki ödünler ve emsaller de dahil olmak üzere, yerleştiren şeffaf danışmanlar haline gelebilir.

Bu yaklaşım, hem insanların hem de otonom ajanların, akıl yürütmelerinin toplu sonuçlarla ne kadar iyi örtüştüğüne dayalı olarak itibar profilleri oluşturduğu “deleGate pasaportları” kavramına işaret ediyor. Güvenilirlik, uyuma değil, tutarlılığa bağlı hale geliyor. Danışmanlar, üyelerin sorumluluğu zayıflatmadan akıl yürütmelerine yardımcı olur; deleGatlar ise otoriteden ziyade paylaşılan mantığın sürekliliğini temsil eder.

Evrimsel Kolektif Zeka Yolu

DAO-AI, merkeziyetsiz yönetişimin geleceğinin insan yargısı ve sentetik akıl yürütme arasındaki iş birliğine bağlı olduğunu önermektedir. Amaç, kararları makinelere devretmek değil, her iki zeka türünün de şeffaflık, yorumlama ve ortak amaçları güçlendirdiği sistemler geliştirmektir.

Karar verme açıklanabilir hale geldiğinde, yönetişim oy saymaktan öteye geçer ve bu oyların arkasındaki nedenlerin önemli olduğu bir alana girer. Ajanik yönetişim sistemleri, tartışmanın bütünlüğünü kaybetmeden ölçeklenebildiği bir geleceği işaret eder - merkeziyetsiz topluluklar için yeni bir kolektif akıl biçimi.