GAIB kurucusu Kony ile röportaj: AI altyapısının "sermaye tuzağını" aşmak, GAIB nasıl GPU ve botları Merkezi Olmayan Finans dünyasının gelir getiren varlıkları haline getiriyor?

Röportaj: The Round Trip

Derleme& Düzenleme: Yuliya, PANews

AI tedarik zincirindeki rekabetin giderek daha fazla sermaye yoğun hale geldiği bu dönemde, GPU ve robotlar gibi fiziksel varlıklar, dünya genelinde en kıt ve en değerli üretim faktörleri haline gelmektedir. GAIB'in 19 Kasım'da TGE gerçekleştireceğini duyurmasıyla bu RWA × AI × DeFi modeli de dışarıdan daha fazla ilgi görmeye başladı.

PANews ve Web3.com Ventures tarafından ortaklaşa üretilen “The Round Trip” yeni serisi Founder’s Talk'ta, sunucu John Scianna ve Cassidy Huang, GAIB'in kurucu ortağı ve CEO'su Kony Kwong'u davet ettiler. GAIB'in kuruluş hikayesini, sağlam bir risk yönetim modeli tasarlamayı ve hesap gücünü dolaşımda olan varlıklara dönüştürmenin tam ticari yolunu derinlemesine inceleyecekler.

*Not: Bu video röportajı 30 Ekim'de yapılmıştır, bazı veriler ve dinamikler veya mevcut durum ile uyuşmayabilir.

GAIB'in Kuruluşu - AI ile Finans Arasındaki Uçurumu Kapatmak

PANews： Öncelikle, kendinizi tanıtın ve GAIB'i kurma fırsatını anlatın. Bildiğimiz kadarıyla, daha önce L2 Iterative Ventures (“L2IV”)'te bir risk sermayedarıydınız ve geleneksel finans geçmişine sahipsiniz. Sizi mevcut AI alanında var olan bu benzersiz sorunu keşfetmeye iten deneyim neydi?

Kony: VC alanına girmeden önce, geleneksel finans alanında çalışıyordum; bu, kredi araştırmaları, hisse senedi araştırmaları ve geleneksel yatırım bankacılığı hizmetlerini içeriyordu. Daha sonra, kripto paralarla ilgili derin bir ilgi geliştirdim ve bu nedenle büyük bir borsa şirketine katıldım, burada yurtdışı genişleme işlerinden sorumluydum ve diğer borsalar, cüzdan şirketleri, e-spor platformları gibi şirketlerin satın alma süreçlerini yönettim.

Sonra, ortağım ile birlikte, ZK, Layer 1 ve çapraz zincir MEV gibi projelere odaklanan bir kripto para VC fonu kurduk.

GAIB'i kurmam için gerçek bir motivasyon, 2023 yılının sonları ile 2024 yılının başları arasındaki zaman diliminde ortaya çıktı. O dönemde AI ile Crypto'nun kesişimi belirgin hale gelmeye başladı ve herkes burada olasılıkları keşfetmeye başladı. Bir AI meraklısı olarak, bu konuya derinlemesine bir araştırma yaptım. ChatGPT-3.5'in piyasaya sürülmesinden bu yana büyük bir enerji harcadım ve hatta kendi AI ajanımı inşa etmeye başladım. O zamanlar kullanılabilir olgun bir çerçeve neredeyse yoktu, her şey sıfırdan başlamalıydı; veri vektörleştirme, arama yapma, RAG (retrieve-augmented generation) gerçekleştirme ve uzun vadeli bellek oluşturma gibi konular (o dönemde bağlam penceresi çok kısaydı).

Bu iki en sevdiğim alanın birleştiğini fark ettim ve bu yüzden Crypto × AI alanında derinlemesine araştırma yapmaya başladım. Ancak o zamanlar piyasadaki çoğu şirket şunları yapıyordu:

• Merkeziyetsiz Hesap Gücü Pazarları (örneğin Akash ve Render);
• Merkeziyetsiz Veri Etiketleme (blok zincirini teşvik mekanizması olarak kullanarak, halkın veri toplama sürecine katılımını teşvik etmek);
• Bazıları ise AI ajanlarına odaklanmaktadır.

Ama beni şaşırtan şey, neredeyse hiç şirketin “finans” perspektifinden yaklaşmaması. Bu oldukça tuhaf, finansal bir geçmişe sahip biri olarak, bir sektörün erken aşamalarında en önemli şeyin “sermaye sorununu” çözmek olduğunu çok iyi biliyorum. Tüm AI sektörü, özellikle AI altyapısı alanında, hesaplama gücü talebinde üstel bir artış yaşıyor ve bu, doğrudan GPU gibi hesaplama varlıklarına olan üstel talebi doğuruyor. Bu alt alan son derece sermaye yoğun, veri merkezleri inşa etmek, GPU satın almak, altyapıyı dağıtmak son derece pahalı.

O anda düşündüm ki, neden burada bir şey yapmıyoruz? Benim için, blok zincirinin temel ruhu yeni pazarlar ve yeni varlıklar yaratmaktır; bu da DeFi ve "DeFi Yazı"nın bize sağladığı ilhamdır. Böylece, AI altyapısına finansal hizmetler sağlama fikri aklıma geldi, çünkü bu kısım AI tedarik zincirinde çoğu değeri yakalamaktadır.

Bu fikri ortak kurucum Alex ile paylaştım. Kendisi daha çok yarı iletken ve AI alanında bir geçmişe sahip; ailesi, dünya çapında ilk yedi çip üreticisinden biri olan Realtek'i işletiyor ve kendisi de GMI Cloud adında bir bulut hizmeti şirketi işletiyor. Bahsettiğim tüm acı noktalarını bizzat hissediyor: Bir başlangıç bulut hizmeti şirketi olarak sermaye bulmak son derece zor. Bunun iki nedeni var:

• İlk olarak, GPU ve hesaplama gücü o zamanlar (bir iki yıl önce) hala çok yeni bir varlık sınıfıydı, kimse gerçekten anlamıyordu;
• İkincisi, bulut hizmetleri de oldukça yenidir.

Bu yüzden Alex ile hemen anlaştık. Yapay zeka alanına odaklanan bir finans şirketi kurmamız gerektiğini düşündük. Bu, kömür, gayrimenkul veya diğer herhangi bir sektör dahil olmak üzere diğer tüm sektörlerde yaşandı. Böylece geçen yıl GAIB'i kurmaya karar verdik.

AI altyapısına yatırımın geri dönüşü ve GAIB'in iş modeli

PANews： Kesinlikle, AI alanında büyük sermaye harcamaları gerekmekte ve yatırımın geri dönüş süresi (ROI) birkaç yılı bulabilmektedir. GPU gibi AI altyapısına yapılan yatırımların geri dönüşü hakkında ne düşünüyorsunuz? Ayrıca, GAIB bulut hizmeti şirketleri ile nasıl işbirliği yapıyor ve onların sermaye döngüsünü kısaltmalarına nasıl yardımcı oluyor?

Kony： Aslında çoğu insan belki anlamıyor, GPU bir altyapı olarak oldukça karlı bir yatırım aslında:

• Öncelikle, büyük AI şirketleri veya oyun şirketleri büyük miktarda GPU'ya ihtiyaç duyar ve genellikle 2-3 yıllık uzun vadeli sözleşmeler imzalayarak istikrarlı bir hesaplama gücü sağlamak isterler. Bu durum, bulut hizmet sağlayıcılarına sağlam bir nakit akışı sağlar.
• İkincisi, ihtiyaç duyulan AI hesaplama gücü son derece kıttır. Örneğin, birkaç ay önce, ChatGPT belirli bir stile dönüşen bir resim işlevini tanıttı ve bu, OpenAI'nin kendisinde bile bir hesaplama gücü kıtlığına yol açtı, bu da pazarın hala belirgin bir arz talep dengesizliği içinde olduğunu göstermektedir.
• Daha kritik olan, GPU'nun genellikle yatırım geri dönüş süresinin aslında 12 ila 18 ay olduğu. Bu, gelir açısından hesaplandığında yıllık yatırım getirisi (ROI) %50 ile %100'e kadar çıkabileceği anlamına geliyor ki bu da diğer varlık sınıflarına kıyasla oldukça mükemmel.

İkinci soruyla ilgili olarak, kiminle iş birliği yaptığımız. Ortak kurucum Alex'in şirketi GMI Cloud doğal olarak ilk iş ortaklarımızdan biri ve projemizin başlangıç noktasıdır. Ancak sonrasında geçen dokuz ayda, piyasanın katlanarak büyümesi ve talebin artmasıyla birlikte, birçok iş birliği talebi aldık ve güçlü bir proje havuzu oluşturduk. Şu anda, dünya genelinde 10'dan fazla “Yeni Bulut Hizmet Sağlayıcı” (Neo Cloud) ve Nvidia bulut iş ortağı ile iş birliği yapıyoruz, iş alanımız Asya'da Tayland, Tayvan, Singapur, Hong Kong, Japonya, Kuzey Amerika'da Amerika, Kanada ve Avrupa'da Norveç, İzlanda ve Danimarka'yı kapsamaktadır.

Biz genellikle Nvidia bulut ortakları olan şirketlerle işbirliği yapmayı tercih ediyoruz. Bilinmeyen dinleyiciler için bu, bu şirketlerin Nvidia'nın incelemesini geçtiği, yazılım ve donanım hizmetleri sunma yeteneğine ve iznine sahip oldukları anlamına gelir. Daha da önemlisi, en yeni GPU'ları ve kaliteli müşterileri elde etme konusunda Nvidia'nın resmi tavsiyesini ve ayrıcalığını alabiliyorlar. Bu nedenle, çoğu ortaklarımız Nvidia bulut ortaklarıdır.

Bu, alandaki benzersiz avantajlarımızı gündeme getiriyor:

• İlk olarak, kurucu ekibimiz bu alanın kendisi tarafından işletilmektedir, ekonomik modeli ve GPU işini derinlemesine anlıyoruz.
• İkincisi, işbirliği yaptığımız bir müşteri ağına sahibiz.
• Üçüncüsü, sunduğumuz sermaye çözümleri daha esnek olup, ister ihraç süresi isterse de süre açısından, onların ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilmektedir.

Bu nedenle, işbirliği projelerimiz sürekli olarak artmaktadır.

GAIB nasıl getiri garanti eder, riski kontrol eder?

**PANews：**Dünya genelindeki bulut hizmet sağlayıcılarıyla iş birliğinden bahsettiniz, ancak farklı bölgelerde elektrik, veri merkezleri gibi maliyet yapılarında büyük farklılıklar var. Farklı ortaklar arasında nispeten tutarlı bir yatırım getirisini (ROI) nasıl sağlıyorsunuz? Ayrıca, Nvidia bulut ortaklarıyla iş birliğinden de bahsettiniz, bu, ortakların güvenilirliğini ve operasyonel yeteneklerini garanti eden bir standart setine sahip olduğunuz anlamına mı geliyor?

Kony: Evet, farklı bulut hizmet sağlayıcıları arasında ROI'nin tamamen tutarlı olmasını sağlamak oldukça zor, çünkü her birinin farklı maliyet ve gider yapıları var. Örneğin, Asya'daki elektrik, tesis ve veri merkezi maliyetleri, ABD'den tamamen farklı.

Bu nedenle, bu bulut hizmet sağlayıcılarıyla ticaret yaparken, odaklandığımız şey maliyet değil, net nakit akışı geri dönüşü. Değerlendireceğiz:

• Eğer karşı tarafa 100 dolar verirsek, bu parayı ne zaman ve hangi şekilde bize geri verecekler.
• Elektrik maliyetleri, tesis maliyetleri ve hatta varlık değerini etkileyebilecek amortisman maliyetleri gibi tüm faktörler.

Ticaret yapısına gelince, bu, onlarla yaptığımız özel anlaşmalara bağlıdır. Bazen sabit bir faiz oranı modeli benimseyerek yıllık sabit bir getiri oranı talep ediyoruz. Diğer durumlarda, varlıklara doğrudan yatırım yapmayı tercih ediyoruz ve ardından elde edilen toplam gelirden belirli bir oran, örneğin %50 ile %70 arasında, pay alıyoruz. Bu modelde, korumamız daha güçlüdür.

Bu, işlemlerin gerçek yapısının tasarımına ve tecrübemize dayanıyor. Karşı tarafın şirketine herhangi bir kar tahsis etmesinden önce, tüm yatırım ve getirilerimizi geri alma önceliğine sahip olmamız gibi çeşitli koruma maddeleri talep edebiliriz. Kısacası, fonlarımızın öncelikli olarak geri ödenmesini sağlamak için çeşitli koruma mekanizmaları kuracağız.

Ayrıca, bu bulut şirketleriyle işlem yaparken iki katı standart vardır:

• Gerçek varlıkların teminat olarak bulunması ve aşırı teminat gereklidir. Fon sağladığımızda, destek için fiziksel varlıkların olması gerekir. Daha da önemlisi, aşırı teminat talep ediyoruz. Örneğin, karşı tarafın yalnızca 100 dolarlık bir GPU'su varsa, biz muhtemelen sadece 70 ila 80 dolar fon sağlayacağız, bu da en az %30 ila %50 aşırı teminat oranına sahip olduğumuz anlamına geliyor. Böylece, herhangi bir sorun çıkarsa, varlık değeri indirimli satılsa bile, ana paramız hala oldukça güvenli bir tampona sahip olacaktır.
• Şirketin zaten sözleşmeli müşterileri ve iyi bir ödeme geçmişi olmalıdır. Bu, yatırdığımız GPU'ların orada boşa para harcamak yerine etkin bir şekilde kullanıldığını ve sağladığımız fonları geri ödemek için sürekli nakit akışı üretebildiğini garanti eder.

Eğer bir şirket bu iki standarttan herhangi birine uymuyorsa, işlem müzakerelerine devam etmeyeceğiz.

"Baharatlar"dan tokenleştirmeye, GAIB'in temel felsefesi

PANews: Bu risk kontrol modeli oldukça sağlam görünüyor. Ayrıca, GAIB ismiyle de ilgileniyoruz, bu isim ünlü bilim kurgu romanı Dune ile ilgili gibi görünüyor. Bu ismin kökenini açıklar mısınız ve GPU'nun AI değer zincirindeki yerini nasıl görüyorsunuz?

**Kony：**Evet, hepimiz “Dune” hayranıyız, GAIB ismi gerçekten "Dune"dan ilham aldı. Aslında, bu aynı zamanda GPU, AI ve Blockchain (blok zinciri) kelimelerinin baş harflerinden oluşuyor. Bize bir “küresel AI altyapı blok zinciri” (Global AI Infrastructure Blockchain) platformu diyebilirsiniz.

Bu benzetme çok yerinde. “Dune” evreninde, “baharat” en değerli ve en önemli maldır. Aynı şekilde, içinde bulunduğumuz AI çağında, hesaplama gücü her şeydir. İster ChatGPT, ister Claude, ister Perplexity kullanıyor olun, konuştuğunuz temel birim hesaplama gücüdür. Bu nedenle, hesaplama gücünün “baharat” rolüyle çok benzerlik taşıdığını söyleyebiliriz.

AI tedarik zincirindeki hesaplama gücünün konumu hakkında, bunu bir “gülümseme eğrisi” ile tanımlamayı seviyorum. Bu, değerin esasen eğrinin iki ucunda yoğunlaştığı anlamına geliyor.

• Bir uç uygulama katmanı, çünkü fiyatlama gücünü ve kullanıcıları ellerinde tutuyorlar. Ancak şu anda, bu pazarın eğrisi yeterince dik değil, çünkü çoğu uygulama bu yıl gerçekten kâr etmeye başlamışken, daha önce para harcıyordu ve büyük ölçekli ticari uygulamalar oluşturmadı. Ama giderek daha fazla uygulamanın ortaya çıktığını görüyoruz.
• Diğer uç, yani eğrinin sol tarafı, AI altyapısını içerir; GPU'lar, veri merkezleri ve hatta robot üretim şirketleri.

Uygulama katmanı nasıl evrim geçirirse geçirsin, hepsi temel AI altyapısına bağımlı olacaktır. Daha önce belirttiğim gibi, ister ChatGPT modelini ister Claude modelini kullanın, nihayetinde hepsi gücü sağlamak için altındaki GPU yongasından uzaklaşamaz.

“Visa kartı” kullanarak bir benzetme yapmayı seviyorum: Hangi bankanın çıkardığı Visa kartını kullanırsanız kullanın, her işlem yaptığınızda Visa biraz para kazanır. GPU'lar da böyledir, herhangi bir modeli çağırdığınızda, herhangi bir AI uygulamasını kullandığınızda, GPU çalışıyor, hesaplama gücü sağlıyor ve buradan gelir elde ediyor. Bu, çekirdek AI altyapısına odaklanmamızın nedenidir; uygulama tarafındaki sürekli büyüme ile bu alanın büyük bir genişleme potansiyeline sahip olmasıdır.

GAIB, GPU/güç nasıl zincir üstü varlık haline getirilir?

PANews: AI altyapısını finansal hale getirmek harika bir giriş noktası gibi görünüyor. Peki, sonraki adım planınız nedir? Bunun üzerine tam bir finansal yığın inşa etmeyi nasıl planlıyorsunuz?

Kony: Bu çok iyi bir soru. GAIB içinde kendimizi “ekonomi” olarak adlandırıyoruz çünkü zincir dışı RWA ile zincir üzerindeki DeFi ekonomisi arasında bir köprü kuruyoruz. Bu varlıkların işleme süreci esasen üç aşamaya ayrılır:

• Varlık Dijitalleştirme: Öncelikle bu fiziksel varlıkları dijital forma dönüştürmemiz gerekiyor. Aksi takdirde, bunların verileri, varlık değeri gibi bilgiler zincir üzerinde yansıtılamaz ve kullanılamaz.
• Varlıkların Finansallaşması: Varlıklar zincir üzerine alındıktan sonra, bir sonraki adım bunları yararlı finansal araçlar veya ürünler haline getirmektir. Örneğin, bunlar gelir üretebilir mi? Teminat olarak borç verilebilir mi? Buna dayanarak farklı ürünler geliştirdik.
• Likidite Enjeksiyonu: Bu varlıklar zincir üzerinde mevcut olduğunda, eğer bunların herhangi bir kullanışlılığı veya ticaret kanalı yoksa, o zaman esasen bunlar işe yaramaz verilerin bir yığınıdır. Bu nedenle, bu varlıkların kullanım alanlarını genişletmeye devam ediyoruz, bunları borç verme protokolleri, DEX, türev protokolleri gibi entegre ederek, bunları gerçekten zincir üzerindeki ekonomiye entegre etmek ve kapalı bir döngü oluşturmak.

İşte şu anda yaptığımız üç şey. Bu temel altyapı seti sayesinde, her türlü AI altyapı varlığını işleyebiliyoruz. Hesaplama gücünden başladık ve bu yolun uygulanabilir olduğunu kanıtladık, şu anda yaklaşık 30 milyon dolar değerinde varlığı tokenleştirip zincire başarılı bir şekilde ekledik.

Şimdi, bir sonraki büyük trend olarak düşündüğümüz alana - robotlara - genişlemeyi planlıyoruz. Eğer AI'yi “beyin” olarak görüyorsanız, robotlar fiziksel dünya ile etkileşimde bulunan “bedenlerdir”. GPU'lara çok benzer şekilde, robotlar fiziksel donanıma sahiptir ve kârlılık modeli büyük bir dönüşüm geçirmeye hazırlanıyor. Gelecekteki robot modelleri, geleneksel imalatta kullanılan büyük endüstriyel robot kollarından tamamen farklı olacak ve daha çok tüketici düzeyinde hale gelecektir.

Son zamanlarda, temizleme robotları üreten bir Nasdaq şirketi olan Primech ile iş birliğimizi duyurduk. Bu robotların tokenleştirilmesini araştırıyoruz çünkü onların “Robot-as-a-Service” (RaaS) olarak adlandırdığımız yeni bir iş modeli benimsediklerini görüyoruz. Bu model sayesinde hem donanım varlıklarına sahip olabiliyoruz hem de istikrarlı bir aylık gelir elde edebiliyoruz. Bu, kullanıcılarımıza istikrarlı AI ile ilgili gelirler sunan bir ürün yaratmamız için mükemmel bir model.

AI Dolar, GAIB token ve ekosistem görünümü

PANews： Çok heyecan verici görünüyor. Kredi protokolleri ile entegrasyonu, DEX entegrasyonunun nispeten izin gerektirmemesi ve daha kolay gerçekleştirilmesi konusunda bahsettiniz. Ancak, kredi piyasasında nasıl ilerliyorsunuz? Bazı spesifik işbirliği anlaşmalarını paylaşabilir misiniz?

Kony: Kredi piyasası açısından, Morpho ve diğer birçok benzer protokolle entegrasyon gerçekleştirmek üzereyiz. Ayrıca, farklı blok zincirlerinde kullanabileceğimiz çeşitli kredi protokolleri bulunmaktadır. Örneğin, Plume Chain'de RWA'ya özel olarak tasarlanmış bir kredi protokolü vardır, bu nedenle varlıklarımızın mümkün olduğunca geniş bir uygulama alanı bulabilmesi için mümkün olan en fazla blok zinciriyle entegrasyon sağlamaya çalışıyoruz.

PANews: Geçen ay NFT alanında “likit olmayan varlıkların” likiditesini serbest bırakma konusunda bazı yaratıcı stratejilerle ortaya çıkan vakalar oldu. Acaba bu tokenleştirilmiş AI varlıklarını kullanarak işlem ücretlerinden kar elde eden ve ardından bu kazancı daha fazla AI altyapısına yeniden yatıran bir “AI stratejisi” oluşturabilecek biri var mı?

Kony： Bu ilginç bir fikir. Bu, AI destekli stabilize bir para birimi veya sentetik dolar olan “AI Dollar” ı piyasaya sürmemizin nedenlerinden biridir. AI Dollar'ı piyasaya sürmenin amacı, platformumuzdaki tüm varlıkları kapsayan evrensel bir “şemsiye” haline getirmektir. AI Dollar'ın değeri, tanıttığımız tüm farklı türde tokenleştirilmiş AI altyapı varlıkları, hesaplama gücü ve robotlar dahil olmak üzere desteklenecektir.

Böylece, kullanıcılar kolayca kazanç sağlamak için kullanabilecekleri tek bir birime sahip oldular ve bu, istediğiniz tüm DeFi protokollerine entegre edilebilir. Bu nedenle, AI Dollar, kullanıcılarımıza tüm AI altyapı dünyasına giden tek bir giriş noktası sunuyor.

**PANews：**Kullanıcılar AI Dollar ile nasıl kazanç elde edebilir? Sizin platformunuzda staking yapmak mı gerekiyor?

**Kony：**Evet, diğer modellere benzer. AI Dollar'ı stake edebilir ve bir stake sertifikası versiyonu alabilirsiniz. Bu stake sertifikası, temel hesaplama gücü ve robotik varlıklardan sürekli olarak gelir elde edecektir.

**PANews：**Peki, GAIB'in yerel tokeninin ekosistem içindeki vizyonu ve rolü nedir?

Kony: GAIB token, ekosistemimizin en önemli unsurlarından biridir. Bu sadece sıradan bir yönetişim tokeni değil, gerçek bir işlevselliğe sahiptir.

Daha önce bahsettiğim gibi, GAIB bir altyapı platformudur. Bu altyapıyı inşa etmenin temel parçalarından biri, “doğrulama ağı” veya “düğüm koordinasyon ağı” olarak adlandırdığımız düğüm ağıdır. Bu ağ, tüm tokenize edilmiş GPU'ların sürekli olarak bir düğüm çalıştırmasını ve varlıkların gerçek bir şekilde var olduğunu, düzgün çalıştığını ve gelir ürettiğini sağlamak için ağımıza veri rapor etmesini gerektirir.

Bu ağın güvenliğini sağlamak için kullanıcıların GAIB token'larını teminat göstermeleri gerekiyor. Bazı yeniden teminat protokolleri mekanizmaları kullanıyoruz. Bu, GAIB token'larının sunduğumuz ağa ekonomik bir güvenlik sağlaması anlamına geliyor.

İkincisi, GAIB token'ı elbette ki ekosistemimizdeki tüm teşviklerin çekirdeğini oluşturuyor. Ek gelirler, ek teşvikler, ek ödüller veya DeFi entegrasyon etkinlikleri olsun, teşvik ettiğimiz tüm davranışlar GAIB token'ı aracılığıyla yönlendirilecektir.

Bu nedenle, GAIB tokeni yalnızca teknik altyapı düzeyinde değil, aynı zamanda yönetişim ve teşvik düzeyinde de GAIB operasyonunun merkezidir.

**PANews：**Sonunda, piyasada birçok merkeziyetsiz hesaplama güç sağlayıcısı görüyoruz, örneğin Io.net ve Akash, ancak görünüşe göre daha çok Web3 bulut altyapısına odaklanıyorlar. GAIB'in Web2 pazarına hizmet eden bir şirkete odaklandığını düşünüyorsunuz, gelecekte bu Web3 projeleri ile kesişme olasılığı var mı?

**Kony：**Onların var olma nedeninin farklı olduğunu düşünüyorum. Akash veya Io.net gibi merkeziyetsiz hesaplama pazarlarının amacı, çeşitli atıl kaynakları bir araya getiren bir toplayıcı olarak hizmet vermektir; bu kaynaklar tüketici düzeyindeki GPU'lar veya kurumsal düzeydeki GPU'lar olabilir ve kullanıcılara bu hesaplama gücüne erişmek için birleşik bir API sağlamaktadır.

Bu model gerçekten bazı kullanıcılar için uygundur, çünkü küçük ölçekli dağıtımlar veya küçük ölçekli kullanım durumları için maliyet daha düşük olabilir. Ancak, büyük ölçekli bir dağıtım yapmanız gerektiğinde, örneğin büyük bir modeli eğitmek veya üretim seviyesinde hizmet sağlamak için binlerce GPU'ya ihtiyacınız varsa, yine de bizimle iş birliği yapan büyük geleneksel bulut şirketleri veya yeni nesil bulut şirketleriyle iletişim kurmanız gerekebilir.

Bu yüzden pazarın, her birinin niş ürünleri ve hizmetlerini barındıracak kadar büyük olduğunu düşünüyorum.