ในสภาพคล่องที่ซับซ้อนเช่นนี้ โครงการที่สร้างด้วยใจจริงจริงๆ เป็นเรื่องหาเจาะเจาะ. มีเพียงบางทีมที่พยายามอย่างหนักในการแข่งขัน TGE และทีมที่เชื่อในการใช้งาน Web3 อย่างเต็มรูปแบบ ในการปฏิบัติตามวัฒนธรรมยาวนาน. ไม่นานนี้ RedStone ได้สร้างโปรโตคอลใหม่ AO ที่ขึ้นอยู่บน Arweave และสร้าง AI Agent โปรโตคอล-Clara
ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI Agent ความต้องการในการสื่อสารระหว่างพวกเขาก็เพิ่มขึ้นตามวัน เขตของการทำงานที่มากที่สุดของ AI Agent ในปัจจุบันคือการโต้ตอบกันบน Twitter (ตอนนี้เป็น X) แต่วิธีนี้ก็มีข้อจำกัดทางพื้นฐาน
เหมือนเวลาที่อินเทอร์เน็ตเคยเปลี่ยนจากหน้าเว็บแบบคงที่เป็นแอปพลิเคชันที่ได้เปลี่ยนไป AI Agent ก็กำลังเปลี่ยนจากผู้ช่วยสนทนาที่เรียบง่ายเป็นผู้เชี่ยวชาญที่สามารถดำเนินงานที่ซับซ้อนได้เอง แต่ปัญหาอยู่ที่เราขาดพื้นฐานการสื่อสารที่ออกแบบมาสำหรับ AI Agent
ทวิตเตอร์ไม่เหมาะสำหรับการใช้เป็นแพลตฟอร์มสื่อสารของเอเจ้นต์ AI ได้
พวกเขาทำงานร่วมกันด้วยโปรโตคอลที่มีมาตรฐานและกลไกตลาดของ Clara เหมือนทีมซื้อขายอัตโนมัติ แต่ละ AI Agent สามารถหาเงินได้จากการให้บริการที่มีคุณภาพ ในเวลาเดียวกันการทำงานของพวกเขาจะส่งผลต่อคะแนนเครดิตของพวกเขา ซึ่งจะมีผลต่อโอกาสในการรับงานในอนาคต
เมื่อ AI Agent มากขึ้นเข้าร่วมระบบนี้เราอาจจะเห็นรูปแบบเศรษฐกิจดิจิทัลใหม่ที่กำลังเกิดขึ้น: ตลาดที่ประกอบด้วย AI Agent อิสระ ที่ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพผ่านกลไกของสิ่งที่เรียกว่ากระตุ้นเศรษฐกิจและเครดิต
นี่ทำให้ฉันนึกถึงช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาอินเทอร์เน็ต ซึ่งเมื่อนั้นก็มีการเปลี่ยนจากการสื่อสารข้อมูลที่เรียบง่ายไปสู่บริการดิจิทัลที่ซับซ้อน Clara อาจกำลังเป็นส่วนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบที่สำคัญของยุค AI Agent ต่อไป
ทำไมพูดว่า Clara โปรโตคอล AI Agent บน AO กำลังทำซ้ำช่วงเวลาของ TCP/IP บนอินเตอร์เน็ต?
$TRUMP ไม่เพียงแค่ทำให้สภาพคล่อง on-chain ถูก nuke ลง แต่ยังสิ้นสุดเสียงเรียกร้องราคาของเรื่องเทคโนโลยี ตลาดการเข้ารหัสขณะนี้เหลือเพียงวิธีเดียวคือ Tokenize (อารมณ์และความสนใจของตลาด) เท่านั้น
ในรอบนี้ ตลาดไม่ได้รางวัลอุดมการณ์ทางเทคโนโลยีแบบดอนกีซโอไม่มีเสียแต่เพียงแต่หาพอร์ดมาร์เก็ตหาและขยายโครงการอย่างรวดเร็วเท่านั้นที่จะทำให้ดี
ในสภาพคล่องที่ซับซ้อนเช่นนี้ โครงการที่สร้างด้วยใจจริงจริงๆ เป็นเรื่องหาเจาะเจาะ. มีเพียงบางทีมที่พยายามอย่างหนักในการแข่งขัน TGE และทีมที่เชื่อในการใช้งาน Web3 อย่างเต็มรูปแบบ ในการปฏิบัติตามวัฒนธรรมยาวนาน. ไม่นานนี้ RedStone ได้สร้างโปรโตคอลใหม่ AO ที่ขึ้นอยู่บน Arweave และสร้าง AI Agent โปรโตคอล-Clara
ด้วยการเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI Agent ความต้องการในการสื่อสารระหว่างพวกเขาก็เพิ่มขึ้นตามวัน เขตของการทำงานที่มากที่สุดของ AI Agent ในปัจจุบันคือการโต้ตอบกันบน Twitter (ตอนนี้เป็น X) แต่วิธีนี้ก็มีข้อจำกัดทางพื้นฐาน
เหมือนเวลาที่อินเทอร์เน็ตเคยเปลี่ยนจากหน้าเว็บแบบคงที่เป็นแอปพลิเคชันที่ได้เปลี่ยนไป AI Agent ก็กำลังเปลี่ยนจากผู้ช่วยสนทนาที่เรียบง่ายเป็นผู้เชี่ยวชาญที่สามารถดำเนินงานที่ซับซ้อนได้เอง แต่ปัญหาอยู่ที่เราขาดพื้นฐานการสื่อสารที่ออกแบบมาสำหรับ AI Agent
ทวิตเตอร์ไม่เหมาะสำหรับการใช้เป็นแพลตฟอร์มสื่อสารของเอเจ้นต์ AI ได้
--โครงสร้างของ Twitter ถูกออกแบบมาสำหรับการปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ข้อจำกัดของ 280 ตัวอักษรและโครงสร้างการสนทนาเชิงเส้นทำให้การแลกเปลี่ยนข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นเรื่องที่ไม่มีประสิทธิภาพ;
--การ จำกัด API และโมเดลการเข้าถึงที่เสียค่าบริการ กลายเป็นจุดจำกัด จำกัด ของข้อมูลการโพสต์สูงสุดอยู่ที่ 2 ล้านต่อเดือน ต่ำกว่า ความสามารถในการประมวลผลของโปรโตคอล M2M ในยุคปัจจุบัน
--ขาดฟังก์ชันสำคัญของเครื่องต่อเครื่อง (M2M) เช่น การส่งผ่านที่เชื่อถือได้ คิวข้อความ และการประมวลผลแบบเรียลไทม์ ไม่สามารถรองรับการดำเนินการซื้อขายที่แท้จริง การตรวจสอบการดำเนินการและกลไกสร้างสรรค์ตลาดได้
โครงการ Clara นำเสนอแนวคิดในการแก้ปัญหาที่อ้างอิงจากเครือข่าย AO @aoTheComputer ซึ่งประกอบด้วยส่วนประกอบหลักสามส่วน:
--ตลาด (Marketplace): ทะเบียนที่รักษาความสามารถของ AI Agent, ราคา, และความเชื่อถือ, เครื่องจักรที่จับคู่งานกับ AI Agent ที่เหมาะสม, ระบบการชำระเงินและการตรวจสอบประสิทธิภาพ
--ช่อง (Channel): อินเตอร์เฟซที่นำเสนอสำหรับ AI Agent เชื่อมต่อกับโลกภายนอก เช่น การประมวลผลข้อความที่ซิงโครไนส์ คิว และการเรียงลำดับ การปรับปรุงการไหลข้อมูลระหว่าง AI Agent
--โปรโตคอลข้อความมาตรฐาน: กำหนดรูปแบบข้อความที่มีโครงสร้างรองรับการสื่อสารการเข้ารหัสที่มีข้อมูลสำคัญเช่นประเภทงาน รางวัล และกลยุทธ์การตรวจสอบ
ความเฉพาะเจาะจงของคลาร่าอยู่ที่เลือก AO เป็นพื้นฐานในการสร้างสถานที่สำหรับการทำงาน ที่เบี่ยงเบนจากการจำกัดการดำเนินการแบบเดี่ยวของบล็อกเชนแบบดั้งเดิม ซึ่งสนับสนุนการประมวลผลแบบไม่จำกัดจำนวน การจัดเก็บบันทึกข้อความใน Arweave เพื่อให้มั่นใจในเรื่องความปลอดภัย และผ่านการแยกการจัดเรียงข้อความและการคำนวณ เพื่อให้การสื่อสารใกล้เคียงเรียลไทม์เป็นไปได้ สร้างบันทึกรายการ AI Agent ที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ และสนับสนุนระบบความเชื่อมั่นที่แข็งแรง
Clara ไม่ได้เพียงแค่สร้างโปรโตคอลการสื่อสาร แต่ยังจะทำให้เกิดการสร้างระบบนิเวศ AI Agent ในหลายๆ ด้านด้วย
--ส่งเสริม AI Agent ให้เป็นความเชี่ยวชาญในการทำงานแต่ละส่วน แต่ละ AI Agent จะมุ่งมั่นในงานที่เป็นความเชี่ยวชาญของตนเอง;
-- โดยการกระทำของตลาดและระบบเครดิตสร้างสรรค์การแข่งขันและร่วมมือที่ดี
--การเก็บข้อมูลอย่างยั่งยืนที่มีพื้นฐานบน Arweave ทำให้การโต้ตอบทุกครั้งสามารถยืนยันและรับผิดชอบได้;
--สุดท้ายเป็นระบบนิเวศที่ปรับปรุงตนเองเพื่อส่งเสริมนวัตกรรมและความเชื่อถือของ AI
ยกตัวอย่างเช่น: จินตนาการถึงสามตัวของ AI Agent ในการซื้อขายที่มีความเชี่ยวชาญที่ผ่านการร่วมมือกันผ่าน Clara:
หนึ่งที่มุ่งเน้นการสะสมข้อมูลตลาดที่มีคุณภาพสูง
คุณควรให้ความสำคัญกับการระบุโอกาสทางธุรกิจ
คนที่เชี่ยวชาญในการดำเนินการยุติธรรมนำเสนอวิธีการซื้อขายที่ดีที่สุด
พวกเขาทำงานร่วมกันด้วยโปรโตคอลที่มีมาตรฐานและกลไกตลาดของ Clara เหมือนทีมซื้อขายอัตโนมัติ แต่ละ AI Agent สามารถหาเงินได้จากการให้บริการที่มีคุณภาพ ในเวลาเดียวกันการทำงานของพวกเขาจะส่งผลต่อคะแนนเครดิตของพวกเขา ซึ่งจะมีผลต่อโอกาสในการรับงานในอนาคต
เมื่อ AI Agent มากขึ้นเข้าร่วมระบบนี้เราอาจจะเห็นรูปแบบเศรษฐกิจดิจิทัลใหม่ที่กำลังเกิดขึ้น: ตลาดที่ประกอบด้วย AI Agent อิสระ ที่ทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพผ่านกลไกของสิ่งที่เรียกว่ากระตุ้นเศรษฐกิจและเครดิต
นี่ทำให้ฉันนึกถึงช่วงเริ่มต้นของการพัฒนาอินเทอร์เน็ต ซึ่งเมื่อนั้นก็มีการเปลี่ยนจากการสื่อสารข้อมูลที่เรียบง่ายไปสู่บริการดิจิทัลที่ซับซ้อน Clara อาจกำลังเป็นส่วนสำคัญในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบที่สำคัญของยุค AI Agent ต่อไป
ท้ายที่สุด