นักลงทุนยุคแรกของ OpenAI ให้ความสนใจอย่างมาก! สตาร์ทอัพด้านสมองเทียม Sabi เตรียมส่งมอบภายในสิ้นปีนี้เร็วที่สุด “คิดแล้วก็เขียนเป็นตัวอักษร” หมวกคลุมศีรษะขนสัตว์ลักษณะเหมือนหมวก毛帽

ได้รับ加州神经科技新创 Sabi 的背书投资，据称该公司由硅谷传奇风投家暨 OpenAI 早期投资人 Vinod Khosla 投资支持，近日曝光旗下可穿戴脑机产品，宣称只需“คิด”就能在หน้าจอ上พิมพ์，目标将在 2026 年底前推出首款消費型毛หมวก

you can now control things with your brain. literally.

we’re building the most wearable BCI on the planet, with @sabicap, backed by @khoslaventures @accel @initialized & @kevinweil.

we collected the world’s largest neural dataset and trained the most capable Brain Foundation… pic.twitter.com/FIQiH7nIuL

— Rahul Chhabra (@rahulchhabra07) April 16, 2026

คิดก็พิมพ์ได้: Sabi ทำให้จินตนาการกลายเป็นจริง

สตาร์ทอัพในซิลิคอนวัลเลย์ Sabi เมื่อเร็วๆ นี้ประกาศว่ากำลังพัฒนาอุปกรณ์เชื่อมต่อสมองแบบสวมใส่ที่มีรูปร่างเหมือนหมวกขนสัตว์ สามารถถอดรหัส “ภาษาที่อยู่ในใจ” ของผู้ใช้งานแบบทันทีเป็นตัวอักษร ทำให้ผู้ใช้งานเพียงแค่ “คิด” ในสมอง ข้อความก็จะปรากฏบนหน้าจอโดยตรง Rahul Chhabra ซีอีโอ ระบุว่า ผลิตภัณฑ์รุ่นแรกคาดว่าจะวางจำหน่ายภายในสิ้นปี 2026 และกำลังพัฒนารุ่นหมวกแก๊ปเบสบอลควบคู่ไปด้วย

สิ่งที่เรียกว่า Brain-Computer Interface (Brain-Computer Interface, BCI) หมายถึงเทคโนโลยีที่สร้างช่องทางการสื่อสารโดยตรงระหว่างสมองและอุปกรณ์ภายนอก โดยบริษัทสำคัญที่เกี่ยวข้อง เช่น Neuralink ภายใต้การนำของ Elon Musk และเมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทสามารถทำได้สำเร็จด้วยการฝังชิปสัญญาณประสาท ทำให้ผู้ป่วยโรค ALS (ALS) ที่มีอาการกล้ามเนื้ออ่อนแรงแบบค่อยเป็นค่อยไป สามารถพูดได้อีกครั้งด้วยความคิด

(พูดได้โดยไม่ต้องเปล่งเสียง! Neuralink ทำลายกำแพงความบกพร่องด้านการพูด ชี้ทางสู่ความหวังในการรักษาโรค ALS )

แนวทางของ Sabi ต่างออกไปอย่างชัดเจน ไม่เพียงแต่เน้นว่ามีการไม่ต้องผ่าตัดแบบการบุกรุก แต่ผลิตภัณฑ์ยังจะมุ่งเป้าหมายไปที่ผู้บริโภคทั่วไปเป็นหลัก

แสนไมโครเซ็นเซอร์ ข้ามผ่านคอขวดของอุปกรณ์สมองแบบสวมใส่

หมวกอ่านสมองของ Sabi ใช้เทคโนโลยี EEG (EEG) โดยบันทึกกิจกรรมทางไฟฟ้าของสมองผ่านแผ่นเซ็นเซอร์โลหะที่ติดไว้บนหนังศีรษะ เนื่องจากสัญญาณของอุปกรณ์แบบสวมใส่จำเป็นต้องทะลุผ่านผิวหนังและกะโหลกเพื่อให้ตรวจจับได้ ความเข้มจึงต่ำกว่าการใช้แบบฝังที่อยู่ใกล้เซลล์ประสาทโดยตรง ดังนั้น Sabi จึงเลือกเพิ่มความหนาแน่นของเซ็นเซอร์:

อุปกรณ์ EEG ทั่วไปมักมีเซ็นเซอร์เพียงหลักสิบถึงหลักร้อยชิ้น ขณะที่หมวกของ Sabi จะมีเซ็นเซอร์ขนาดเล็กได้มากถึง 70,000 ถึง 100,000 ชิ้น เพื่อระบุตำแหน่งของกิจกรรมทางระบบประสาทและเนื้อหาที่เกี่ยวข้องได้อย่างแม่นยำ

สำหรับโมเดล AI นั้น Sabi กำลังสร้าง “Brain Foundation Model (Brain Foundation Model)” โดยผ่านการฝึกด้วยข้อมูลประสาทขนาดใหญ่และครอบคลุมผู้ใช้งานหลายคน เพื่อเรียนรู้รูปแบบของกิจกรรมสมองที่สอดคล้องกับภาษาที่อยู่ในใจ ปัจจุบันบริษัทมีข้อมูลสมองสะสมจากอาสาสมัคร 100 คน รวมทั้งสิ้น 100,000 ชั่วโมง

Chhabra กล่าวว่า ในช่วงเริ่มต้นของอุปกรณ์ เป้าหมายคืออัตราความเร็วในการพิมพ์ประมาณ 30 ตัวอักษรภาษาอังกฤษต่อนาที แม้จะต่ำกว่าความเร็วในการพิมพ์ทั่วไป แต่จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องตามระยะเวลาที่ใช้งาน

เงื่อนไขสำคัญของตลาดผู้บริโภคแบบสวมใส่: เปิดขึ้นมาใช้ได้ทันที และใกล้ชิดกับชีวิตประจำวัน

JoJo Platt ที่ปรึกษาด้านประสาทเทคโนโลยีอิสระในซานฟรานซิสโก กล่าวว่า “หากต้องการให้อุปกรณ์เชื่อมต่อสมองแบบสวมใส่เข้าสู่ตลาดผู้บริโภคจริงๆ ประสบการณ์ของผลิตภัณฑ์ต้องได้มาตรฐานที่สูงกว่า”

อุปกรณ์ BCI ส่วนใหญ่จำเป็นต้องทำการปรับเทียบใหม่ทุกครั้งก่อนใช้งาน เพราะสัญญาณคลื่นสมองของผู้ใช้จะแปรผันในแต่ละวันตามความเหนื่อยล้าและระดับความตั้งใจ ดังนั้นผลิตภัณฑ์สำหรับผู้บริโภคต้องทำให้เปิดขึ้นมาใช้ได้ทันทีและทำงานได้อย่างเสถียร

เขาย้ำว่า ดีไซน์ภายนอกก็สำคัญไม่แพ้กัน ไม่ว่าจะเป็นการใช้งานด้านการแพทย์หรือเพื่อผู้บริโภค ผู้ใช้งานมักเลือกอุปกรณ์ที่กลมกลืนกับชีวิตประจำวันและไม่ดูสะดุดตา เช่น หูฟัง เป็นต้น

ในด้านการรับรองทางธุรกิจ Sabi ได้รับการลงทุนจาก Vinod Khosla ผู้ก่อตั้ง Khosla Ventures และนักลงทุนรายแรกของ OpenAI โดยเขากล่าวว่า “การใช้งานที่สำคัญที่สุดของ BCI คือทำให้คุณสามารถสื่อสารกับคอมพิวเตอร์ด้วยการคิดได้ หากต้องการให้คนหนึ่งพันล้านคนใช้คอมพิวเตอร์ด้วยความคิดทุกวัน เทคโนโลยีนี้จะต้องไม่ใช่แบบการบุกรุก”

ข้อมูลประสาทมีความอ่อนไหวสูง การปกป้องความเป็นส่วนตัวจึงเป็นเรื่องเร่งด่วนที่สุด

แนวคิดการพิมพ์ด้วยการคิดย่อมทำให้หลายคนตื่นตาตื่นใจ แต่ก็ทำให้เกิดความกังวลจากสาธารณชนเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลประสาท

ในเรื่องนี้ Chhabra กล่าวว่า กระบวนการที่ข้อมูลถูกอัปโหลดจากอุปกรณ์ไปยังคลาวด์เป็นการเข้ารหัสแบบ end-to-end ทั้งหมด โมเดล AI ของ Sabi สามารถฝึกได้โดยตรงด้วยข้อมูลที่เข้ารหัส โดยไม่จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลสมองดิบ นอกจากนี้ บริษัทได้ร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยทางระบบประสาทจากสถาบันอย่างมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด เพื่อทำการตรวจสอบสถาปัตยกรรมเทคโนโลยีอย่างครอบคลุม

Chhabra เน้นว่า “เรารู้ดีว่าข้อมูลประสาทคือข้อมูลที่เป็นส่วนตัวที่สุดที่มนุษย์คนหนึ่งสามารถมีได้ การปฏิบัติอย่างรอบคอบคือความเคารพพื้นฐานต่อผู้ใช้งาน”

บทความนี้ นักลงทุนรายแรกของ OpenAI ชื่นชอบ! สตาร์ทอัพด้านสมองเครื่องจักร Sabi เร็วที่สุดส่งออกปลายปีนี้ หมวกไหม้ขนรูปแบบ “คิดแล้วเขียนได้” ปรากฏครั้งแรกที่ 链新闻 ABMedia