ผลสำรวจใหม่แสดงให้เห็นว่าการนำ AI ในองค์กรก้าวหน้าไปมากขึ้น แต่การขยายขนาดยังคงเป็นความท้าทายหลัก

ค้นพบข่าวสารและกิจกรรมด้านฟินเทคชั้นนำ!

สมัครรับจดหมายข่าว FinTech Weekly

อ่านโดยผู้บริหารจาก JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna และอีกมากมาย

AI สำหรับองค์กรได้รับความนิยมเพิ่มขึ้น แต่ปัญหาในการขยายขนาดยังคงอยู่ ตามผลสำรวจ DataIQ ใหม่

AI กำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทำงานในองค์กรมากขึ้น แต่การนำไปใช้ในระดับใหญ่ยังคงเผชิญกับอุปสรรคเดิมๆ นั่นคือภาพที่ปรากฏจากรายงานใหม่โดย DataIQ และ Blend ซึ่งสำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลและวิเคราะห์ระดับอาวุโสในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงสมาชิกในรายชื่อ DataIQ 100

การศึกษานี้สะท้อนให้เห็นว่าเครื่องมือ AI ถูกนำไปใช้ในธุรกิจอย่างไร—and จุดที่ยังคงไม่เป็นไปตามความคาดหวัง

มากกว่าครึ่งขององค์กรที่สำรวจรายงานว่ามีการใช้งาน AI อย่างน้อย 12 แอปพลิเคชัน ซึ่งมักจะถูกนำไปใช้ในโครงการต้นแบบที่แยกจากกัน แต่ 28% ยังรายงานว่ามีการใช้งานเพียง 3–5 แอปพลิเคชันเท่านั้น ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความยากลำบากในการขยายจากการทดสอบเบื้องต้นไปสู่การใช้งานในวงกว้าง ตัวเลขเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงเส้นทางที่ไม่สม่ำเสมอในการที่องค์กรจะก้าวข้ามจากการทดลองสู่การบูรณาการ AI เข้าสู่ระบบปฏิบัติการ

ในขณะที่ความสนใจในการบูรณาการ AI เพิ่มขึ้น—ความต้องการใช้งานในระดับองค์กรเพิ่มขึ้น 25% เมื่อเทียบกับปี 2023—การลงทุนในองค์ประกอบพื้นฐานยังคงจำกัด เพียงหนึ่งในสามของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าองค์กรของตนให้ความสำคัญกับการฝึกอบรมหรือการจัดการเปลี่ยนแปลงสำหรับเครื่องมือ AI ซึ่งชี้ให้เห็นถึงความไม่สอดคล้องกันระหว่างเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และความพร้อมในการดำเนินการ

รายงานยังสะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในการใช้งาน AI แบบสร้างสรรค์ในสภาพแวดล้อมขององค์กร การใช้งานในด้านวิศวกรรมข้อมูลเพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่าในรอบปีที่ผ่านมา โดย 65% ของผู้ตอบแบบสอบถามตอนนี้ใช้ AI แบบสร้างสรรค์เพื่อสนับสนุนฟังก์ชันข้อมูลด้านหลังบ้าน ในปี 2023 ตัวเลขนี้อยู่ที่เพียง 28%

นอกจากอัตราการนำไปใช้แล้ว รายงานยังสำรวจบทบาทของผู้นำและวัฒนธรรมองค์กรในการกำหนดผลลัพธ์ของ AI บริษัทที่มีกลยุทธ์ด้านข้อมูลที่เข้มแข็งดูเหมือนจะมีความพร้อมในการบูรณาการ AI อย่างเป็นระบบมากขึ้น ในขณะที่บริษัทที่พึ่งพาการตัดสินใจโดยอาศัยสัญชาตญาณมากกว่ากลับมีเส้นทางการนำ AI ไปใช้ที่ช้ากว่า

ความเชื่อมั่นและการกำกับดูแลก็ยังคงมีอิทธิพลต่อความเร็วและประสิทธิภาพของการนำ AI ไปใช้ เมื่อองค์กรต้องเผชิญกับการตรวจสอบด้านกฎระเบียบและความเสี่ยงภายใน โครงสร้างการกำกับดูแลและความรับผิดชอบอย่างเป็นทางการจึงถูกมองว่าเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อการขยายขนาดอย่างรับผิดชอบ

ผลการศึกษาชี้ให้เห็นว่าในขณะที่ AI กำลังกลายเป็นคุณสมบัติพื้นฐานในแผนงานขององค์กร ความสามารถในการดำเนินการให้เป็นรูปธรรมยังคงมีความหลากหลาย หลายธุรกิจยังคงเผชิญกับช่องว่างระหว่างความทะเยอทะยานและการดำเนินการ—โดยเฉพาะเมื่อพูดถึงการเสริมสร้างศักยภาพให้กับพนักงาน การสร้างความโปร่งใส และการบูรณาการ AI เข้ากับสภาพแวดล้อมแบบดั้งเดิมที่ซับซ้อน