ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของยูนิคอร์นด้าน AI มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ กล่าวว่าเพื่อนร่วมวงการในซิลิคอนวัลเลย์ต้องการให้คุณกลัวงานของคุณ แต่แท้จริงแล้วพวกเขาเป็นกลุ่มแรกที่เสี่ยงต่อการถูกตัดออก

นิค ลิชเทนเบิร์ก

เสาร์, 21 กุมภาพันธ์ 2026 เวลา 21:30 น. GMT+9 อ่าน 11 นาที

ความเฟื่องฟูของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในซิลิคอนวัลเลย์ได้จุดไฟความตื่นตระหนกอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับอนาคตของแรงงานมนุษย์ ช่วงเวลานี้ถูกสรุปโดยบทความไวรัลของผู้บริหาร AI แมตต์ ชูเมอร์ ซึ่งเปรียบเทียบช่วงเวลานี้ในงานออฟฟิศสีขาวกับเดือนกุมภาพันธ์ 2020 ก่อนที่โรคระบาดจะทำลายชีวิตชาวอเมริกัน

ชูเมอร์เตือนว่านักงานออฟฟิศสีขาวต้องวางแผนสำรองเดี๋ยวนี้ เพราะเหตุการณ์การสูญพันธุ์คล้ายโควิดกำลังจะมาถึงสำหรับงานในสายออฟฟิศเกลี้ยงเกลา เกือบในเวลาเดียวกัน ผู้บริหาร AI ของไมโครซอฟต์ มุสตาฟา สุไลมาน ก็ให้เวลาประมาณ 18 เดือนก่อนที่ใครก็ตามที่ทำงานกับคอมพิวเตอร์เพื่อหาเลี้ยงชีพจะตกงานภายในช่วงเวลานั้น นี่เป็นการฟื้นฟูความเชื่อมั่นในคำทำนายวันสิ้นโลกแบบเก่า ซึ่งเคยเป็นที่นิยมในช่วงครึ่งแรกของปี 2025 ก่อนที่จะเงียบเสียงอย่างน่ากลัว เช่นเดียวกับ ดาเรีย โอมโมเดย์ จาก Anthropic ที่ทำนายว่า AI จะกำจัดงานระดับเริ่มต้นในสายออฟฟิศสีขาวครึ่งหนึ่ง ขณะที่ Jim Farley ซีอีโอของฟอร์ดก็กล่าวว่าจะกำจัดงานในสายออฟฟิศสีขาวครึ่งหนึ่งเช่นกัน

แทนไม กูปาล กล่าวว่า คำทำนายอันน่ากลัวเหล่านี้เป็นตัวอย่างคลาสสิกของการสะท้อนภาพตัวเองของซิลิคอนวัลเลย์ หรือแม้แต่ความหลงตัวเอง ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ PromptQL ซึ่งเป็นยูนิคอร์นในแถบเบย์แอเรีย มูลค่ากว่า 1 พันล้านดอลลาร์ ที่ช่วยบริษัทต่าง ๆ ในการนำ AI มาใช้ในองค์กร ให้สัมภาษณ์กับ Fortune เมื่อไม่นานมานี้ว่า คำทำนายวันสิ้นโลกของ AI มีความจริงอยู่บ้าง แต่ก็ถูกพูดเกินจริงอย่างมาก “นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นจริง ๆ ซึ่งมีคนจำนวนมากอยู่ในวัฏจักร hype cycle” กูปาลกล่าวว่า ชุมชนของเขาในแถบนี้ “รู้สึกถึงความยอดเยี่ยมของ AI นี้” แต่ “เรากำลังฉายภาพนั้นไปยังโดเมนที่เราไม่เข้าใจจริง ๆ”

“มันเหมือนกับว่า โอ้ นี่คือปัญหาสำหรับ 7 พันล้านคนบนโลก เพราะฉันอยู่ในซิลิคอนวัลเลย์ ดังนั้นฉันจึงรู้ดีที่สุดใช่ไหม?” กูปาลยังกล่าวเสริมว่าคนที่ไม่เชื่อก็มีเหตุผล เพราะคำทำนายวันสิ้นโลกนี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่หลายสตาร์ทอัพ AI กำลังระดมทุนรอบใหม่มูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ ซึ่งยังไม่เข้าตลาดหลักทรัพย์ ซึ่งอาจเป็นเหตุผลด้านการเงินที่ไม่เป็นความจริงโดยสมบูรณ์ โดยรวมแล้ว เขากล่าวว่า “คนในเทคโนโลยี… คิดว่าเรื่องนี้ส่งผลกระทบต่อพวกเขาเอง ดังนั้นมันจะส่งผลกระทบต่อทุกคนแบบนั้น”

จริง ๆ แล้ว กูปาลกล่าวว่า นั่นไม่ใช่ความจริง แต่เมื่อพูดถึงโปรแกรมเมอร์ แม้แต่วิศวกรซอฟต์แวร์ระดับอาวุโส ซึ่งสัมผัสกับความ “ยอดเยี่ยม” ของเครื่องมือ AI ที่มีอยู่ในปัจจุบัน เขากล่าวว่าคนเหล่านี้กำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงแนวคิดอย่างใหญ่หลวง

การเปลี่ยนแปลงงานที่แท้จริงกำลังมาจากภายในแถบ

กูปาลพูดกับ Fortune สัปดาห์หลังจาก “SaaSpocalypse” ทำลายมูลค่ากว่า 2 ล้านล้านดอลลาร์ในธุรกิจซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) โดยนักลงทุนตระหนักว่า AI เป็นดาบสองคม ไม่ใช่แค่ด้านบวกเท่านั้น บลูมเบิร์ก รายงานว่า AI อาจ “กลืนกิน” ธุรกิจหลายแห่ง เช่น ซอฟต์แวร์ที่ AI พัฒนาขึ้นเองได้อย่างสมบูรณ์

เรื่องราวดำเนินต่อไป  

นักเศรษฐศาสตร์ยังคงงุนงงกับข้อมูลที่มีเสียงรบกวนมากในช่วงปีที่ผ่านมา โดยเศรษฐกิจสหรัฐฯ มีการผลิตงานที่แทบจะไม่เปลี่ยนแปลง ขณะเดียวกันก็เผชิญกับต้นทุนภาษีที่สูงขึ้นและแรงงานต่างชาติที่เข้ามาน้อยลง นักคิดด้าน AI บางคน เช่น Erik Brynjolfsson จากสแตนฟอร์ด ได้วิเคราะห์ข้อมูลอย่างใกล้ชิดและเห็นว่าประสิทธิภาพการผลิตจริง ๆ เริ่มดีขึ้นในปี 2025 ในบทความใน Financial Times Brynjolfsson ระบุว่ารายงานการจ้างงานล่าสุดปรับลดการเพิ่มงานในปี 2025 ลงเหลือเพียง 181,000 ตำแหน่ง ในขณะที่การคำนวณของเขาเองคาดการณ์ว่าประสิทธิภาพการผลิตจะเพิ่มขึ้น 2.7% ต่อปี เทียบกับค่าเฉลี่ย 1.4% ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา แน่นอนว่านี่สนับสนุนทฤษฎีการแทนที่ด้วย AI แม้แต่ผู้ว่าการธนาคารกลางสหรัฐฯ อย่าง Michael Barr ก็เตือนเมื่อไม่นานมานี้ว่า หลายล้านคนอาจจะ “แทบจะไม่มีงานทำ” ในอนาคตอันใกล้นี้

กูปาลกล่าวว่า เป็นความจริงที่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีได้ทำให้ตัวเองกลายเป็นอัตโนมัติไปโดยไม่ได้ตั้งใจ โดยเฉพาะในยุค “Baby AGI” (Artificial General Intelligence) สำหรับการเขียนโค้ด รุ่น AI ล่าสุดมีความสามารถในการตัดสินใจและรสนิยมเทียบเท่านักพัฒนาซอฟต์แวร์อาวุโสทั่วไป กูปาลอธิบายว่า การเขียนซอฟต์แวร์มาตรฐานนั้นพึ่งพาการแปลงบริบททางธุรกิจที่มีอยู่เป็นโค้ดทางเทคนิคอย่างมาก และเนื่องจาก AI ทำได้ดีในด้านนี้ การเขียนโค้ดจึงกลายเป็นโดมิโนตัวแรกที่ล้มลง

“สิ่งที่เคยถูกมองว่าเป็นที่สุด… ของงานในสายออฟฟิศสีขาว คือการเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ระดับสูง” กูปาลกล่าว “นั่นเป็นที่นิยมตลอด 30 ปีที่ผ่านมา และผมรู้สึกตื่นเต้นที่จะได้เห็นมันจากไป” เขาอธิบายว่าความตื่นเต้นของเขามาจากธรรมชาติของงานที่เป็นหุ่นยนต์ ซึ่งหุ่นยนต์เริ่มทำงานแล้ว และสิ่งที่เขาเห็นในสายงานของบริษัทเขา ซึ่งช่วยให้บริษัทในกลุ่ม Fortune 500 สร้างเครื่องมือและตัวแทน AI ที่เชี่ยวชาญเฉพาะด้านธุรกิจของพวกเขา

“สิ่งที่เราทำในปีที่ผ่านมา คือ… เราทำงานตรงจุดนั้น” กูปาลกล่าว และโดยส่วนใหญ่ เขาพบว่า “AI ไม่ค่อยมีประโยชน์” เพราะมันต้องการบริบททางธุรกิจจำนวนมากเพื่อให้ทำงานได้ดี “คนยังคิดว่านี่เป็นปัญหาทางเทคนิค” แต่ความจริงแล้ว มันคือความยากที่ AI ไม่สามารถเข้าถึงบริบททางธุรกิจที่อยู่ในหัวคน และยังไม่ได้แปลงเป็นข้อมูล—และอาจจะไม่มีวันทำได้ “คนคิดว่า ‘โอ้ มันเป็นชั้นเชิงความหมายและปัญหาข้อมูล และเตรียมข้อมูลให้พร้อม แล้วทำให้มันใช้งานได้’ แต่ปัญหาที่แท้จริงคือ ข้อมูลสำหรับข้อมูลที่มีประโยชน์ที่สุดที่ AI ต้องการนั้นไม่มีอยู่จริง” “ไม่มีใครเขียนมันลงไป และถ้าไม่มีใครเขียนมันลงไป ก็ไม่สามารถฝึก AI ได้”

ในทางตรงกันข้าม สำหรับผู้บริหาร AI กูปาลกล่าวว่า หลายธุรกิจอาจไม่สามารถฝึก AI ได้เลย “เพราะนี่คือธุรกิจในชีวิตจริงที่เคลื่อนไหว” คนจริงที่สนทนาและอัปเดตบริบททางธุรกิจอย่างต่อเนื่องจะยังคงก้าวหน้ากว่าหุ่นยนต์เสมอ เขาอธิบายว่า “คุณจะฝึกใหม่สำหรับการสนทนาแต่ละครั้งในวันเดียวหรือไม่?” และจะฝึกใหม่ทุกครั้งที่บริบททางธุรกิจเปลี่ยนแปลงหรือไม่?

กูปาลเห็นด้วยกับผู้สัมภาษณ์ว่า งานด้านข่าวสารเป็นตัวอย่างของอาชีพที่อาจต่อต้านการอัตโนมัติ เพราะผู้อ่านสนใจในความเข้าใจของมนุษย์ การแหล่งข้อมูลลึก และการวิเคราะห์เชิงอนาคต ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ยากที่จะทำซ้ำได้ง่าย ๆ เขายังกล่าวถึงพนักขาย นักการตลาด และเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการเป็นตัวอย่าง คนในสายงานเหล่านี้ซึ่งต้องตัดสินใจแบบเรียลไทม์จะได้รับการคุ้มครองตามความเห็นของเขา

กูปาลไม่ได้เป็นผู้บริหารคนเดียวที่ตระหนักว่า AI ต้องการการใช้งานโดยมนุษย์ Tatyana Mamut อดีตผู้บริหารของ Salesforce และ Amazon Web Services ซึ่งปัจจุบันให้บริการตรวจสอบตัวแทน AI ผ่านสตาร์ทอัพ Wayfound.AI กล่าวกับ Fortune ว่า “เราต้องหยุดพูดถึง AI เป็นแค่เครื่องมือ” มันไม่ใช่เครื่องมือเหมือนค้อน แต่เป็นเหมือนค้อน “ที่คิดเองได้ ออกแบบบ้านได้ และสร้างบ้านได้ดีกว่าคนในอุตสาหกรรมก่อสร้างส่วนใหญ่” แต่ก็ยังต้องแสดงแผนการก่อสร้างให้ดูด้วย

เกี่ยวกับบริบททางธุรกิจ มามุตกล่าวว่า “มีคนไม่กี่คนที่เข้าใจจริง ๆ ว่าจะทำให้ AI ทำงานร่วมกันได้อย่างไร” “คุณต้องมีเครื่องมือและกลไกที่แท้จริงเพื่อจับความรู้บริบทนั้น” บริษัทที่มีแบรนด์ ระบบ และกระบวนการต่างกันล้วนมีบริบทที่แตกต่างกัน ซึ่งต้องถูกจับโดย AI เธอทำนายว่า บริษัท SaaS ที่ฉลาดจะเปลี่ยนเข้าสู่พื้นที่นี้ แทนที่จะเป็นซอฟต์แวร์เป็นบริการ (SaaS) ก็จะเป็นบริการผู้เชี่ยวชาญที่ส่งผ่านตัวแทนที่สามารถจับบริบทได้อย่างเหมาะสม

กูปาลมองว่าการจับบริบทนี้เป็นเรื่องยาก คาดว่า 70% ของความพยายามในการทำให้ AI มีประโยชน์ขึ้นอยู่กับบริบททางธุรกิจที่ไม่ได้เขียนเป็นลายลักษณ์อักษร ซึ่งมีอยู่ในหัวของมนุษย์เท่านั้น “คุณไม่สามารถฝึกระบบบนความเป็นจริงในชีวิตประจำวันที่เปลี่ยนแปลงอยู่เสมอได้” กูปาลอธิบายว่า ธุรกิจในชีวิตจริงเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอจากการสนทนาและปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ ขณะที่ AI สามารถทำงานอัตโนมัติในระดับสูงสุด (การเขียนโค้ด) และระดับต่ำสุด (หุ่นยนต์ทางกายภาพ) แต่พื้นที่ความรู้ส่วนใหญ่ในงานที่ต้องใช้ความเข้าใจลึกซึ้งนั้นต้องอาศัยบริบทของมนุษย์

เอ็ด เมเยอร์คอร์ด ได้ใช้กระบวนการเรียนรู้ของเครื่องมานานกว่าทศวรรษที่ Extreme Networks ซึ่งเป็นบริษัทด้านเครือข่ายที่ให้บริการสนามฟุตบอลและเบสบอลระดับโปร และมีรายได้มากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ เขาบอกกับ Fortune ในการสัมภาษณ์ล่าสุดว่า เขาเห็นแนวโน้มคล้ายกับกูปาลในด้านของผู้ปฏิบัติงาน ทีมของเขาใช้ตัวแทนในการออกแบบเครือข่าย ค้นหาข้อผิดพลาดก่อนเกิดขึ้น และสื่อสารกับตัวแทนอื่นในระบบอย่าง ServiceNow แต่เขายืนยันว่ายังมีมนุษย์อยู่ในวงจรเพื่อทบทวนงานเมื่อความเสี่ยงเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ

“เครือข่ายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ ดังนั้นเราต้องแม่นยำ” เมเยอร์คอร์ดกล่าว เขาเสริมว่า “แต่สิ่งที่มันทำให้เราทำได้ดีมาก คือความแม่นยำสูงมาก” เพราะความแม่นยำเป็นสิ่งสำคัญที่สุด เขากล่าวว่า “เราต้องการให้มนุษย์อยู่ในวงจรเสมอ แสดงงานทั้งหมดที่เราทำ”

เช่นเดียวกับกูปาล เมเยอร์คอร์ดกล่าวว่า เขาไม่เชื่อว่า AI จะสามารถ “เอางานของเราไปได้ทั้งหมด” แต่บทบาทของมนุษย์กำลังเปลี่ยนจากการทำงานทุกอย่างด้วยตนเอง ไปสู่การบริหารจัดการตัวแทน AI การรวบรวมบริบทที่ถูกต้อง และการตัดสินใจว่าจะให้เครื่องจักรทำงานด้านไหน เขากล่าวว่าหน้าที่ของเขาในฐานะซีอีโอ คือ การล้อมรอบตัวเองด้วยผู้เชี่ยวชาญ “ที่ฉลาดกว่าผมมาก” ในขณะที่ใช้ AI เป็นเพื่อนร่วมทีมที่รวดเร็วมากขึ้น แทนที่จะเป็นคู่แข่ง

ในทางตรงกันข้าม กูปาลกล่าวว่า สิ่งใดที่สามารถอัตโนมัติได้แล้ว ก็เสี่ยงต่อ AI ทั้งหมด เขาชี้ให้เห็นถึง “SaaSpocalypse” ในตลาด ซึ่งกำลังลงโทษหุ้น SaaS ประกันภัย การบริหารความมั่งคั่ง และฝ่ายบริการลูกค้าอย่างรุนแรง เขากล่าวว่า ภายในสิ้นปีนี้ การประเมินค่าของบริษัทจะยิ่งชัดเจนขึ้น เพราะหุ่นยนต์จะดูดงานทุกอย่างที่ไม่ต้องการบริบททางธุรกิจออกไป สิ่งที่น่าตื่นเต้นคือ สิ่งที่มันหมายถึงสำหรับงาน

การเปลี่ยนแปลงของแรงงานสายออฟฟิศสีขาว

ความสัมพันธ์แบบพึ่งพาอาศัยกันระหว่างแรงงานมนุษย์ ซึ่งมีบริบททางธุรกิจ และ AI ซึ่งสามารถทำงานได้รวดเร็วและฉลาดขึ้นแต่ขาดข้อมูลเข้า จะเป็นแนวทางอนาคตของงานในสายออฟฟิศสีขาวที่ชูเมอร์เตือนไว้ ตามกูปาล “คุณต้องเลือกและเก็บเกี่ยวบริบท และต้องคงการเก็บเกี่ยวบริบทไว้ใช่ไหม? และนั่นคือสิ่งที่การเปลี่ยนแปลงสำหรับแรงงานสายออฟฟิศสีขาวทั่วไปคือ พวกเขาต้องเข้าใจ”

กูปาลเล่าเรื่องราวจากทีมของเขา โดยแสดงความไม่พอใจต่อวิศวกรซอฟต์แวร์ระดับกลางที่ไม่มีความสามารถมากนัก หลังจากที่มีเครื่องมือเขียนโค้ด AI เข้ามา “เราก็แบบว่า ‘เฮ้ มันแพงกว่าที่จะคุยกับคุณแล้วทำเองอีกนะ การอธิบายสิ่งที่ต้องการสร้างบนผลิตภัณฑ์ใช้เวลามากกว่าการปล่อยให้ AI ทำงานไปเอง’” เขาเปรียบเทียบว่าสามารถใช้เวลาที่จะคุยกับวิศวกรธรรมดาแทนที่จะใช้เวลาในการจัดการผลลัพธ์ของ AI ซึ่งอาจทำให้ได้ผลลัพธ์ที่มากขึ้นถึง 20 เท่า

เมเยอร์คอร์ดเห็นด้วยว่า นักศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ไม่จำเป็นต้องมีทักษะเดิมอีกต่อไป แต่จะต้อง “มีทักษะที่แตกต่างออกไป” เขาเริ่มเห็นทักษะใหม่ ๆ พัฒนา ไม่จำเป็นต้องเป็นบัณฑิตศิลปศาสตร์ที่ผ่านการฝึกฝนด้านการคิดวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง แต่เป็นคนที่ช่วยพัฒนา AI ได้ เขาต้องการคนที่สามารถมอบหมายงานให้กับตัวแทน AI คุยกับตัวแทน ตรวจสอบงานของพวกเขา และดูแลกระบวนการทำงาน ซึ่งเป็นสิ่งที่กูปาลทำนายไว้เช่นกัน

หน้าที่ของมนุษย์จะต้องพัฒนาเพื่อป้อนข้อมูลที่เหมาะสมให้กับตัวแทน AI ซึ่งจะเป็นพลังขับเคลื่อนธุรกิจ กูปาลตั้งชื่อมันว่า “งานของเราในฐานะมนุษย์และคน คือการเป็นผู้เก็บเกี่ยวบริบท แทนที่จะเป็นแค่คนทำงาน” เขากล่าวว่าคนส่วนใหญ่เข้าใจเรื่องนี้ผิดจนกว่าจะมี AI ตัวแทนทำงานร่วมกัน “สิ่งที่ทำให้เราดีในงานของเรา และสิ่งที่ทำให้เราได้รับการเลื่อนตำแหน่ง และทำให้เรามีผลกระทบมากขึ้น คือความสามารถในการเก็บเกี่ยวบริบท นั่นคือสิ่งที่ทำให้เราเก่ง”

คนที่ควรกลัวงานของตัวเองจริง ๆ ก็คือคนที่ “ปฏิเสธที่จะเติบโต” และปฏิเสธความเป็นจริงใหม่นี้ ถ้าคนทำงานในแต่ละวันไม่ยอมรับเครื่องมือนี้ พวกเขาเสี่ยงที่จะส่งอำนาจทางเศรษฐกิจทั้งหมดให้กับกลุ่มคนไม่กี่กลุ่มที่เข้าใจเทคโนโลยี ซึ่งอาจสร้างช่องว่างความมั่งคั่งในแบบดิสโทเปีย แต่สำหรับผู้ที่พร้อมปรับตัว อนาคตจะสดใสมาก “ผมไม่คิดว่า AI จะมาทำลายงานของเราง่าย ๆ” กูปาลกล่าว “นั่นเป็นไปไม่ได้เลย”

เมเยอร์คอร์ดกล่าวว่าธุรกิจของเขายังคงเติบโต และเขาโต้แย้งว่าการเล่าเรื่องการสูญเสียงานจาก AI มองข้ามภาพรวม เขากล่าวว่า “ในทางหนึ่ง คุณสามารถทำอะไรได้มากขึ้นด้วยคนที่น้อยลง” หรือ “คุณสามารถทำอะไรได้มากขึ้นด้วยคนเท่าเดิม” หรือ “คุณสามารถทำอะไรได้มากขึ้นด้วยคนที่เพิ่มขึ้นเล็กน้อย” ถ้าคุณจ้างผู้เก็บเกี่ยวบริบทที่เหมาะสม เขากล่าวเสริม คุณสามารถขยายธุรกิจได้จริง ๆ “มันก็เหมือนกับว่า คุณคิดจะทำอะไร? เราต้องการทำอะไรให้มากขึ้น”

เรื่องราวนี้เคยลงใน Fortune.com เป็นครั้งแรก

ข้อกำหนด และ นโยบายความเป็นส่วนตัว

แดชบอร์ดความเป็นส่วนตัว

ข้อมูลเพิ่มเติม