Nesa ซึ่งเป็นบล็อกเชนสำหรับการประมวลผล AI ระดับองค์กร ที่ประมวลผลคำขอการอนุมาน (inference) หนึ่งล้านครั้งต่อวัน ผ่านเครือข่ายของมินเนอร์มากกว่า 30,000 รายทั่วโลก ได้ร่วมมือกับ Billions Network เพื่อมอบตัวตนที่ได้รับการยืนยันให้แก่มนุษย์และตัวแทน AI ทุกคนที่ปฏิบัติการบนโครงสร้างพื้นฐานของตน
ลูกค้าที่รัน AI บน Nesa ได้แก่ P&G, Cisco, Gap และ Royal Caribbean AI ที่บริษัทเหล่านี้ใช้นั้นได้รับความเป็นส่วนตัวเสมอตามการออกแบบ ขาดสิ่งที่ยังไม่มีจนถึงตอนนี้คือความรับผิดชอบ (accountability) Billions Network แก้ไขสิ่งนั้นในสองระดับ
ปัญหาที่ Nesa กำลังเผชิญ
AI ระดับองค์กรจริงในระดับขนาดใหญ่สร้างช่องว่างด้านความรับผิดชอบ ซึ่งผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานส่วนใหญ่ไม่ยอมรับอย่างเปิดเผย เมื่อมีตัวแทน AI หลายพันตัวกำลังประมวลผลคำขอ ทำการตัดสินใจ และโต้ตอบกับระบบต่างๆ ภายในองค์กร คำถามว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบต่อพฤติกรรมของตัวแทนแต่ละตัวจึงตอบได้ยากอย่างแท้จริง ตัวแทนรันแล้ว เกิดอะไรบางอย่างขึ้น แต่ใครเป็นคนสร้าง ใครเป็นผู้อนุมัติ และใครคือผู้รับผิดหากเกิดปัญหาขึ้น?
คำถามนี้มีความสำคัญมากกว่าในระดับองค์กรเมื่อเทียบกับการใช้งานขนาดเล็ก ซึ่งทีมเดียวสามารถติดตามตัวแทนทุกตัวได้ด้วยตนเอง โครงสร้างพื้นฐานของ Nesa รัน AI ให้กับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดบางแห่งในโลก ด้วยคำขอการอนุมานหนึ่งล้านครั้งต่อวันข้ามมินเนอร์ 30,000 ราย การติดตามความรับผิดชอบด้วยมือไม่ใช่วิธีที่ใช้ได้จริง
เลเยอร์ความรับผิดชอบจำเป็นต้องเป็นแบบโครงสร้าง ต้องถูกสร้างเข้าไปในวิธีที่ตัวแทนทำงาน ไม่ใช่เพิ่มเข้ามาภายหลังผ่านเอกสารและกระบวนการภายในที่อาจถูกหลีกเลี่ยงหรือถูกลืมได้
Billions Network ทำอะไร
Billions Network ถูกสร้างขึ้นโดยอิงปัญหาเรื่องการยืนยัน (verification) ที่แตกต่างกันสองประการ ประการแรกคือการยืนยันตัวตนของมนุษย์ โดยใช้โทรศัพท์และบัตรประจำตัวที่ออกโดยรัฐบาล โดยไม่จำเป็นต้องสแกนดวงตาหรือใช้อุปกรณ์ชีวมาตร (biometric)
เครือข่ายได้ยืนยันมนุษย์ไปแล้ว 2.3 ล้านคนทั่วโลก และนับ HSBC และ Sony Bank เป็นหนึ่งในพันธมิตรสถาบัน ความสำเร็จดังกล่าวในสภาพแวดล้อมการเงินที่มีความเสี่ยงสูงมีความสำคัญ เพราะแสดงให้เห็นว่ากระบวนการยืนยันเป็นไปตามมาตรฐานที่สถาบันที่ถูกกำกับดูแลยอมรับได้
ประการที่สองคือการยืนยันตัวแทน AI ผ่านกรอบ Know Your Agent ซึ่ง Billions เรียกว่า KYA ตัวแทนทุกตัวที่ปฏิบัติการบนเครือข่ายที่เปิดใช้งาน KYA จะได้รับตัวตนที่ได้รับการยืนยัน ซึ่งบันทึกว่าใครเป็นคนสร้าง ใครเป็นเจ้าของ และใครเป็นผู้รับผิดชอบต่อพฤติกรรมของมัน ในระบบนิเวศที่มีตัวแทนจำนวนมากทำงานพร้อมกัน KYA ทำให้การโต้ตอบทุกครั้งสามารถตรวจสอบย้อนกลับได้
หากตัวแทนสร้างผลลัพธ์ที่ไม่ดี ทำการตัดสินใจที่ไม่ได้รับอนุญาต หรือโต้ตอบกับระบบที่ไม่ควรทำ การเชื่อมโยงความรับผิดชอบจะถูกบันทึกตั้งแต่เริ่มต้น แทนที่จะต้องนำมาประกอบใหม่ภายหลังจากบันทึกที่ไม่ครบถ้วน
การผสมผสานระหว่างการยืนยันตัวตนของมนุษย์และการยืนยันตัวแทน ทำให้เกิดภาพที่ครบถ้วนของความรับผิดชอบตลอดการใช้งาน AI ระดับองค์กร ซึ่งถูกอธิบายว่าเป็นสิ่งจำเป็นมาหลายปีแล้วแต่แทบไม่เคยนำไปใช้ในระดับขนาดใหญ่
ความร่วมมือที่ได้สำหรับลูกค้า AI ระดับองค์กรของ Nesa
โครงสร้างพื้นฐาน AI ของ Nesa ยังคงเป็นแบบส่วนตัว ความเป็นส่วนตัวนั้นเป็นไปตามการออกแบบ และเป็นคุณสมบัติสำหรับลูกค้าองค์กรที่ไม่สามารถเปิดเผยโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์ ข้อมูลการฝึก หรือผลลัพธ์การอนุมานให้กับบุคคลภายนอกได้
การผสานของ Billions ไม่ได้เปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น สิ่งที่เพิ่มเข้ามาคือชั้นความรับผิดชอบที่ทำงานโดยไม่กระทบต่อคุณสมบัติด้านความเป็นส่วนตัวที่ลูกค้าองค์กรต้องพึ่งพา
สำหรับบริษัทอย่าง P&G และ Cisco ที่รัน AI ระดับการใช้งานจริงผ่านโครงสร้างพื้นฐานของ Nesa ผลลัพธ์เชิงปฏิบัติคือ ตัวแทนทุกตัวที่ทำงานในสภาพแวดล้อมของพวกเขาตอนนี้มีตัวตนที่ได้รับการยืนยัน ทีมกำกับดูแลภายใน หน่วยงานกำกับดูแล และผู้ตรวจสอบสามารถถามได้ว่าใครเป็นผู้รับผิดชอบต่อพฤติกรรมของตัวแทนใดตัวหนึ่ง และได้รับคำตอบที่ตรวจสอบย้อนกลับได้แทนการได้คำตอบแบบไม่รู้/ไม่แน่ใจ ความรับผิดชอบนี้กำลังไม่สามารถเลือกได้อีกต่อไป
กรอบการกำกับดูแลเกี่ยวกับการกำกับดูแล AI กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็ว และองค์กรที่ไม่สามารถแสดงให้เห็นถึงความรับผิดชอบสำหรับการใช้งาน AI ของตน จะเผชิญแรงกดดันจากหน่วยงานกำกับดูแล คณะกรรมการ และบริษัทประกัน ต่อให้เทคโนโลยีพื้นฐานจะทำงานได้ดีเพียงใดก็ตาม
เหตุใดการยืนยันแบบเน้นมือถือจึงสำคัญในระดับขนาดนี้
แนวทางของ Billions Network ที่เน้นมือถือในการยืนยันตัวตนของมนุษย์มีข้อควรสังเกตโดยเฉพาะ เพราะมันกำหนดว่า กระบวนการยืนยันจะเข้าถึงได้มากน้อยเพียงใดในระดับขนาดใหญ่
ระบบยืนยันที่ต้องใช้อุปกรณ์พิเศษ เช่น ออร์บ (orbs) หรือขั้นตอนการลงทะเบียนที่ซับซ้อน ทำให้ทุกอย่างช้าลงและค่อยๆ ตัดคนที่ไม่สามารถเข้าถึงพวกมันออกไปอย่างเงียบเชียบ Billions หลบเลี่ยงสิ่งนั้นโดยสิ้นเชิง ใช้แค่โทรศัพท์และบัตรประจำตัวของรัฐบาล นี่คือกระบวนการลงทะเบียน ในบริบทขององค์กร ทุกคนที่ต้องได้รับการยืนยันอยู่แล้วต่างก็มีทั้งสองอย่างนี้
เมื่อมีมนุษย์ที่ยืนยันแล้ว 2.3 ล้านคนบนเครือข่าย โครงสร้างพื้นฐานสำหรับการยืนยันนั้นได้รับการพิสูจน์แล้ว ไม่ใช่เป็นเพียงทฤษฎี
คำพูดปิดท้าย
ตอนนี้โครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับองค์กรของ Nesa มีเลเยอร์ด้านตัวตนที่ครอบคลุมทั้งมนุษย์ที่อนุมัติตัวแทน AI และตัวแทนเอง AI แบบส่วนตัวพร้อมความรับผิดชอบที่ได้รับการยืนยัน เป็นชุดค่าผสมที่การใช้งานระดับองค์กรต้องการและที่ส่วนใหญ่เคยขาดมา
กรอบ KYA ของ Billions Network และโครงสร้างพื้นฐานการยืนยันตัวตนของมนุษย์ ซึ่งได้รับการพิสูจน์แล้วในระดับขนาดใหญ่ร่วมกับ HSBC และ Sony Bank นำชุดค่าผสมนี้ไปสู่โครงสร้างพื้นฐานที่ประมวลผลคำขอการอนุมานรายวันหนึ่งล้านคำขอ สำหรับบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางแห่ง มาตรฐานถูกกำหนดแล้ว
