"GENAI"

ผลการค้นหา

ค้นพบ GaiaNet ระบบเครือข่ายแบบกระจายที่เป็นนวัตกรรมที่ให้ผู้ใช้สามารถสร้าง ปรับใช้ และสร้างรายได้จากเอเจนต์ AI โดยยืนยันความเป็นส่วนตัว โปร่งใส และต้านการเซ็นเซอร์สตรอง สำรวจว่า GaiaNet กำลังประดิษฐ์อนาคตของเทคโนโลยี AI

Phoenix เป็นระบบนิเวศบล็อกเชนที่เน้นในการประยุกต์ใช้ AI เพื่อสนับสนุนการแบ่งปันข้อมูลที่ปลอดภัย ความเป็นส่วนตัว และการวิเคราะห์ขั้นสูงที่แนบเนียนในธุรกิจ

โทเค็น STP (STPT) มาจากเครือข่าย STP Network บทความนี้จะพูดถึงโมเดลเศรษฐกิจโทเค็น พื้นหลังโครงการ สถานการณ์การใช้งาน และอัปเดตความคืบหน้าล่าสุด

สำรวจวิธีที่ ChainOpera รวมเทคโนโลยีบล็อกเชนและ AI โดยรวมทรัพยากรเช่นข้อมูล พลังคำนวณ และแบบจำลองเพื่อรุกธาตุการครอบครองของ บริษัท Web2 มันจึงมีกลไกโปรโมชั่นที่เป็นธรรมและการป้องกันความเป็นส่วนตัวของข้อมูล สร้างระบบนิเวศแอปพลิเคชั่น AI ที่หลากหลายและเปิด

ค้นพบ RXS Crypto, โทเค็นเชื้อของ Rexas Finance, ที่ปฏิวัติการโทเค็นของสินทรัพย์ในโลกจริง (RWA) ด้วย DeFi, ความปลอดภัยด้วย AI, และรางวัลจากการ stake

เรียนรู้ว่า Ultiverse ทำการผสานเทคโนโลยี AI และบล็อกเชนเข้าด้วยกันเพื่อสร้างระบบนิเวศการเล่นเกมที่น่าสนใจ รวมถึงชั้นโพรโทคอล โครงสร้างพื้นฐาน สินทรัพย์ แอปพลิเคชั่น โทเคโนมิคส์ และการบริหาร

DIN เป็นเครือข่ายบล็อกเชนที่ไม่centralized มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้การสนับสนุนข้อมูลที่เชื่อถือได้ สภาพแวดล้อมในการดำเนินการที่ปลอดภัย และพลังการคำนวณที่มีประสิทธิภาพสำหรับเอเจ้นต์ AI DIN สนับสนุนการพัฒนานวัตกรรมของข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ (AI) โดยการนำเทคโนโลยีบล็อกเชนขั้นสูง เครื่องมือ AI และระบบนิเวศที่ไม่centralized

$KAITO (Kaito)—โทเค็นเกิดจาก Kaito และเป็นโทเค็นหลักที่ขับเคลื่อนเครือข่าย InfoFi ที่ใช้ประโยชน์จาก AI ออกแบบมาเพื่อเปลี่ยนแปลงวิธีการที่ข้อมูล ความสนใจ และกระแสทุนทุนไหลในระบบ Web3

รายงานนี้สำรวจว่านักขุดบิตคอยน์กำลังใช้ประโยชน์จากข้อได้เปรียบที่เป็นของตนเองเพื่อตามหาโอกาสในตลาดศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งสร้างความต้องการในศูนย์ข้อมูลให้สูงขึ้นอย่างรวดเร็ว เมื่อปัจจุบันนักขุดบิตคอยน์สามารถใช้สถานีพลังงานและความเชี่ยวชาญในการดำเนินงานของตนเพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานที่ใหญ่ของศูนย์ข้อมูล AI ได้อย่างดีเยี่ยม อย่างไรก็ตาม Goldman Sachs คาดการณ์ว่าความต้องการพลังงานในศูนย์ข้อมูลของสหรัฐฯ จะเพิ่มขึ้นเป็น 45 กิกะวัตต์ในปี 2030 ในขณะที่ JPMorgan ประเมินว่าค่าใช้จ่ายในการลงทุนด้าน AI จะเพิ่มขึ้นเป็น 370 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2038—เน้นให้เห็นถึงศักยภาพของตลาด