I. Visão Geral do Projeto

1.1 Introdução Principal

Bittensor é um protocolo descentralizado focado em IA e aprendizado de máquina, na vanguarda da inteligência artificial descentralizada. Ele alavanca a tecnologia blockchain para enfrentar desafios-chave no processo tradicional de desenvolvimento de IA, como propriedade de dados, incentivos de treinamento de modelo e disponibilidade de serviços de IA. Atualmente, o treinamento de modelos de aprendizado de máquina requer uma grande demanda por recursos, geralmente acessível apenas para grandes empresas como Google e OpenAI. Diante disso, Bittensor está comprometido em descentralizar o acesso e treinamento de modelos de aprendizado de máquina, operando de forma anti-censura, impedindo que modelos semelhantes treinados por diferentes empresas lutem de forma independente e promovendo a composabilidade e a abertura de modelos de IA para um desenvolvimento acelerado no campo da IA.

O ecossistema de IA da Bittensor incentiva o comportamento cooperativo e garante a estabilidade do ecossistema blockchain por meio do seu sistema de recompensa com seu token nativo TAO. Uma de suas características é a estrutura de sub-rede dedicada, que é um local-chave onde o valor real é criado por meio da concorrência e cooperação. A Bittensor usa isso para incentivar a inovação, se comprometer com a inclusão e priorizar a qualidade. O modelo econômico de token da Bittensor tem como objetivo promover práticas de distribuição justa e garantir incentivos consistentes para os participantes da rede. Atualmente, aproximadamente 89% dos tokens TAO em circulação estão em estado de staking, o que reflete o alto nível de participação na rede.

Fonte da imagem: site oficial da TAO

1.2 Histórico de Desenvolvimento

• Em 2019, Bittensor foi fundada por Jacob Robert Steeves e Ala Shaabana, e o projeto foi lançado, dedicado a explorar caminhos inovadores para a combinação de blockchain e IA.

• Em janeiro de 2021, a mainnet inicial (Kusangi) entrou no ar, mas foi posteriormente interrompida e migrada.

• Em novembro de 2021, a rede principal Nakamoto atual foi lançada para fornecer uma infraestrutura mais estável para o desenvolvimento de projetos.

• Em 2023, Bittensor passou por uma série de atualizações e expansões, como a atualização revolucionária em outubro que introduziu sub-redes, permitindo que qualquer pessoa crie sua própria sub-rede com incentivos personalizados e diferentes casos de uso, enriquecendo ainda mais o ecossistema.

• Em 2024, o projeto continuou avançando, e a Subnet 42 da Bittensor de Masa foi lançada na mainnet em 28 de agosto, fornecendo dados agregados em tempo real e sem permissão para desenvolvedores de AI. Mais instituições e projetos se juntaram, expandindo continuamente seu ecossistema.

2. Análise Técnica

2.1 Arquitetura Única

2.1.1 Estrutura de Sub-Rede

A estrutura de sub-rede do Bittensor é única, é como uma 'sala' dedicada cuidadosamente criada para diferentes aplicações de IA. Cada sub-rede pode personalizar o mecanismo de recompensa de acordo com as necessidades específicas da aplicação de IA. Isso significa que projetos de IA focados em reconhecimento de imagem, processamento de linguagem natural ou previsão inteligente podem encontrar o espaço mais adequado para o seu próprio desenvolvimento no sistema de sub-rede do Bittensor. Tomando a Sub-rede 6 como exemplo, a renomada equipe de pesquisa Nous opera essa sub-rede e usa os dados sintéticos do Corcel na Sub-rede 18 para ajustar os grandes modelos de linguagem (LLM). Cada minerador na sub-rede recebe os mesmos dados sintéticos diariamente e usa suas próprias estratégias e técnicas para refinar o LLM. Através do mecanismo de incentivo de recompensa da TAO, a 'perda positiva' do modelo é reduzida, erros são reduzidos e eles se esforçam para estar no topo da classificação da sub-rede de ajuste fino. Esse modelo quebra o estado isolado de dados e modelos no desenvolvimento tradicional de IA, permitindo que modelos de diferentes equipes aprendam e evoluam juntos dentro da sub-rede, estimulando muito a inovação e fornecendo um solo fértil para o desenvolvimento diversificado da tecnologia de IA.

2.1.2 Design em Camadas

O design em camadas da Bittensor constrói um ecossistema de IA eficiente e colaborativo. A camada de mineradores, como a força central que impulsiona a inovação em IA, hospeda e executa vários modelos de IA, atuando como 'oficina criativa' de todo o ecossistema, produzindo continuamente diversos modelos inteligentes. A camada validadora assume a responsabilidade de proteger a integridade e o consenso do blockchain, atuando como rigorosos 'inspetores de qualidade' para avaliar rigorosamente a qualidade e eficácia dos modelos fornecidos pelos mineradores, e classificar os modelos com precisão com base em tarefas específicas, garantindo que apenas modelos de alta qualidade possam entrar na próxima etapa. A camada empresarial atua como um 'conversor inteligente', utilizando habilmente as capacidades de IA da rede para desenvolver aplicativos de ponta e resolver problemas complexos do mundo real. A camada de consumidores abre um gateway conveniente para usuários finais e várias organizações, permitindo-lhes acessar facilmente as soluções e serviços gerados pela rede, permitindo que o valor da IA seja realizado no mundo real. Cada camada cumpre suas funções e coopera de perto, permitindo o fluxo suave de informações e valor entre as camadas, alcançando a integração perfeita e eficiente da operação de blockchain e serviços de IA, estabelecendo uma base sólida para a aplicação em larga escala e inovação contínua da tecnologia de IA.

2.2 Algoritmo Principal

2.2.1 Modelo de Mistura de Especialistas Descentralizados (MoE)

O modelo de mistura de especialistas descentralizados (MoE) adotado pela Bittensor é uma chave "arma" para melhorar a precisão e eficiência da previsão de IA. Na construção tradicional de modelos de IA, um único modelo muitas vezes é limitado por sua própria estrutura e dados de treinamento e é restringido ao enfrentar tarefas complexas e diversas. O modelo MoE adota uma abordagem diferente integrando múltiplos modelos profissionais de IA, sendo que cada modelo atua como um "especialista" com suas próprias vantagens. Na operação real, a rede de portões atribui inteligentemente tarefas ao modelo de especialista mais adequado com base nas características dos dados de entrada. Por exemplo, em uma tarefa de gerar código Python com comentários em espanhol, o modelo de processamento de linguagem é responsável por analisar os comentários em espanhol, enquanto o modelo de programação se concentra em gerar um código Python preciso. A combinação dos dois produz uma solução muito superior a um único modelo. Este trabalho colaborativo aproveita totalmente as vantagens únicas de cada modelo, enfrentando eficazmente problemas complexos e permitindo que a Bittensor demonstre um desempenho excepcional no tratamento de tarefas multidomínio e de alta dificuldade, tornando as previsões de IA mais precisas e abrangentes.

2.2.2 Intelligent Proof (Prova de Inteligência)

A Prova de Inteligência é uma 'regra' inovadora da rede Bittensor para incentivar contribuições de alta qualidade e garantir a qualidade da rede. Sob este mecanismo, os nós não podem depender da competição tradicional da rede blockchain baseada na potência de computação (por exemplo, PoW) ou na participação (por exemplo, PoS) para receber recompensas. Em vez disso, eles devem depender de suas 'verdadeiras habilidades' para realizar tarefas de aprendizado de máquina. Os nós precisam executar modelos de aprendizado de máquina de alta qualidade com todo o esforço, processar tarefas com precisão e eficiência, e produzir resultados valiosos. Além disso, essas conquistas precisam passar por uma escrutinação rigorosa da maioria dos validadores e ser reconhecidas antes de terem a oportunidade de serem selecionadas para adicionar novos blocos à cadeia e ganhar recompensas em tokens TAO. Isso incentiva os nós a otimizar continuamente os modelos, melhorar a inteligência e injetar continuamente conhecimento e serviços de alto valor na rede, evitando efetivamente a interferência de nós de baixa qualidade ou maliciosos e garantindo o desenvolvimento robusto e de alta qualidade de toda a rede Bittensor sob direcionamento inteligente.

Três, Sistema Econômico de Token

3.1 Funcionalidade do Token TAO

3.1.1 Mecanismo de Incentivo

O token TAO constrói um sistema de incentivo eficaz na rede Bittensor, inspirando totalmente o entusiasmo dos participantes da rede. Para os mineradores, eles investem uma grande quantidade de recursos computacionais para executar modelos de IA e fornecer serviços inteligentes à rede. Cada saída de modelo precisa e resultado valioso de análise de dados pode ser trocado por recompensas correspondentes em tokens TAO. Isso incentiva os mineradores a otimizarem continuamente a arquitetura do modelo, melhorarem a capacidade de computação e explorarem novas fronteiras da tecnologia de IA para obterem mais recompensas. Os validadores têm a responsabilidade de revisar a qualidade do trabalho dos mineradores. Com seu conhecimento profissional e atitude rigorosa, eles avaliam os resultados enviados pelos mineradores. Quando os validadores identificam imparcialmente e com precisão modelos de alta qualidade e garantem a qualidade dos serviços de rede, eles também recebem tokens TAO, incentivando-os a manter um julgamento de alto nível. Esse mecanismo de incentivo atua como um motor poderoso que impulsiona a inovação contínua e a operação eficiente de toda a rede Bittensor, permitindo que o ecossistema de IA descentralizado prospere e se desenvolva.

3.1.2 Regras de Stake

Pledgar TAO tokens é uma garantia fundamental para manter a estabilidade e integridade da rede Bittensor. Os participantes que desejam se integrar profundamente à rede como mineradores ou validadores e obter lucros devem comprometer uma certa quantidade de TAO. Este token comprometido é como um 'depósito de integridade' que limita o comportamento do participante. Por um lado, para os mineradores, comprometer significa que se eles tentarem trapacear ou fornecer modelos de baixa qualidade para enganar recompensas, eles não receberão nada, mas também enfrentarão a grande perda de tokens comprometidos, forçando-os a seguir as regras e se concentrar na melhoria do desempenho do modelo. Por outro lado, os validadores não se atrevem a ser negligentes em seu trabalho de auditoria. Uma vez que ocorram julgamentos injustos e danifiquem a credibilidade da rede, seus tokens comprometidos também estarão em risco. Dessa forma, o mecanismo de comprometimento cria um ambiente competitivo justo e ordenado para a rede, garantindo que cada participante possa contribuir para os interesses gerais da rede, em vez de minar sua base.

3.1.3 Poder de Governança

O token TAO capacita os detentores com poder real de governança de rede, demonstrando plenamente o conceito de descentralização da Bittensor. Em nós críticos de tomada de decisão que afetam o desenvolvimento da rede, como atualizações de protocolo, ajustes de parâmetros e o lançamento de novas funcionalidades, os detentores de tokens podem votar com base no peso de suas participações. Este mecanismo democrático de tomada de decisões quebra as limitações da gestão centralizada tradicional, permitindo que todos os intervenientes tenham voz no futuro da rede. Quando os membros da comunidade geralmente esperam otimizar o algoritmo de prova de inteligência para melhorar a eficiência ou ajustar as regras de distribuição de recompensas de sub-rede para promover a competição justa, podem iniciar propostas e votar para impulsionar as mudanças. Isso garante que o desenvolvimento da rede siga de perto as necessidades da comunidade, continue a evoluir e verdadeiramente se torne uma plataforma de inovação em IA liderada por todos os participantes, trabalhando em benefício do público.

3.1.4 Taxas de transação e pagamentos de serviço

Na operação diária da rede Bittensor, o token TAO desempenha um papel fundamental como lubrificante de transações e meio de troca de serviços. Várias transações na rede, seja a liquidação de receitas entre mineradores e validadores, transferências de tokens ou compras de serviços de IA pelos usuários e invocação de modelos inteligentes, todas requerem o consumo de tokens TAO para pagar as taxas correspondentes. Do ponto de vista técnico, essas taxas de transação compensam o consumo de energia computacional e os custos de tempo dos mineradores e validadores no processamento e verificação de transações, garantindo sua motivação contínua em servir a rede. Do ponto de vista ecológico, os usuários que usam TAO para comprar serviços de IA são como injetar vitalidade na rede, permitindo que mineradores, desenvolvedores e outros grupos invistam mais recursos em pesquisa e desenvolvimento técnico, formando um ciclo virtuoso. O token TAO constrói um ecossistema econômico autossuficiente, de circulação interna e fluido, lançando uma base sólida para a prosperidade duradoura da rede Bittensor.

3.2 Distribuição e Circulação de Tokens

O montante total de tokens TAO é fixado em 21 milhões, e seu modelo de distribuição é cuidadosamente projetado para equilibrar os interesses de todas as partes e garantir o desenvolvimento sustentável da rede. Durante a fase inicial de distribuição, nenhuma ação especial foi reservada para evitar a mineração prévia injusta, e ela dependeu inteiramente da participação ativa e da contribuição dos participantes. Até o momento, cerca de 6,5 milhões de tokens TAO estão em circulação, correspondendo a 31,18% do fornecimento total, refletindo que existe uma certa quantidade de tokens usados para troca de valor e distribuição de incentivos no mercado, mantendo a atividade econômica da rede. Vale ressaltar que até 89% dos tokens TAO em circulação são apostados, o que demonstra plenamente a forte confiança dos participantes da rede no projeto Bittensor. Eles estão dispostos a bloquear os tokens, vincular profundamente seus próprios interesses com o futuro da rede e trabalhar juntos para promover o desenvolvimento próspero da IA descentralizada. Ao mesmo tempo, a alta taxa de aposta também fornece suporte sólido para a segurança e operação estável da rede, garantindo que ataques maliciosos, especulação de curto prazo e outros comportamentos negativos sejam difíceis de abalar a base ecológica.

Informações básicas do token 3.3

• Capitalização de mercado: $4,384,744,371
• Capitalização de mercado totalmente diluída: $11,339,614,537
• Circulação: 8.120.173
• Oferta Total: 21,000,000
• Fornecimento máximo: 21.000.000

Informações básicas do token TAO atualizadas em 2025-1-7 17:22. Criptomoeda flutua muito, as informações acima são apenas para referência.

O desempenho de mercado de 3.4 TAO

O desempenho de mercado do TAO é mostrado no seguinte gráfico:

TAO abriu negociações à vista e por contrato na plataforma Gate.io.Clique para começar a negociar!

Como o token nativo da Bittensor, o desempenho de mercado do TAO tem atraído muita atenção. Ao longo do último ano, o preço do TAO tem flutuado drasticamente, demonstrando um alto potencial de crescimento e coexistência de alto risco. No início do ano, o preço do TAO estava relativamente baixo, em torno de $200. Naquela época, o mercado ainda estava na fase de reconhecimento e exploração do projeto Bittensor, e a incerteza no início do desenvolvimento ecológico fez com que o preço permanecesse adormecido. Com a iteração da tecnologia do projeto, como otimização da arquitetura de sub-redes, melhoria dos algoritmos de prova inteligente e expansão dos cenários de aplicação, especialmente o desempenho excepcional no campo do processamento de linguagem natural, atraiu um grande número de investidores a entrar, e o preço disparou, atingindo um pico de $800 no meio do ano.

Do ponto de vista do valor de mercado, com a elevação do preço e a prosperidade do ecossistema, o valor de mercado da TAO disparou, ultrapassando US$ 4 bilhões em seu pico e figurando entre as principais criptomoedas, refletindo o reconhecimento profundo de seu valor pelo mercado. O volume de negociação também é ativo, com um volume diário de negociação de centenas de milhões de dólares durante os períodos de preço máximo, refletindo o entusiasmo dos investidores e a abundante liquidez do mercado. No entanto, a volatilidade geral do mercado de criptomoedas, como as flutuações significativas das moedas mainstream como o Bitcoin e os ajustes de política macroeconômica, também pode causar uma queda acentuada no preço da TAO, como a recente queda para cerca de US$ 500, resultando em uma correspondente contração no valor de mercado. No entanto, a tendência de longo prazo permanece inalterada, ainda atraindo muitos investidores para se posicionar e esperando retornos substanciais do crescimento contínuo do ecossistema Bittensor.

3.5 Análise de Benchmark dos Concorrentes

No campo da IA, as séries GPT da OpenAI e Midjourney são líderes do setor. Em comparação com o Bittensor, eles têm diferenciação significativa e vantagens competitivas. A OpenAI construiu modelos poderosos de propósito geral, como o GPT-4, com dados maciços e equipes de pesquisa de ponta, tornando-o único em entendimento de linguagem natural e geração de texto. É amplamente utilizado na criação de conteúdo, atendimento ao cliente inteligente e outros cenários. No entanto, seu modelo de desenvolvimento e operação altamente centralizado, privacidade de dados centralizada e controle do modelo carecem de transparência no uso de dados para os usuários. Por outro lado, o Bittensor depende de uma arquitetura descentralizada, com dados fornecidos por inúmeros nós, oferecendo melhor proteção de privacidade. Os usuários podem participar da governança e ter voz na direção do modelo. Mecanismos de incentivo incentivam desenvolvedores globais a otimizar modelos, evitando as limitações do pensamento de uma única equipe e gerando continuamente aplicações inovadoras, como maior precisão na tradução de idiomas de nicho para atender a diversas necessidades.

Midjourney tem foco na geração de imagens, conhecido pelos seus impressionantes efeitos visuais, fornecendo inspiração para designers e artistas. Ele pode gerar rapidamente obras de arte requintadas com base em texto simples. No entanto, seu modelo de cobrança de serviços é relativamente simples e está sujeito a muitas regras da plataforma. O aplicativo de geração de imagens da Bittensor é distribuído entre várias sub-redes e diferentes sub-redes personalizam regras de incentivo com base nas necessidades de suas próprias comunidades para incentivar criadores a otimizar modelos e gerar imagens mais diversas e detalhadas. Os usuários podem adquirir serviços de imagem de alta qualidade com tokens TAO e também receber recompensas ao participar da construção da rede, reduzindo os custos de uso e expandindo as fontes de receita, construindo um ecossistema mais justo e ativo para criadores e usuários, e abrindo um amplo novo mundo na indústria criativa de IA.

4. Expansão do Cenário de Aplicação

4.1 Processamento de Linguagem Natural

Bittensor demonstra poderosas aplicações potenciais no campo do Processamento de Linguagem Natural (PLN), fornecendo soluções inovadoras para muitos desafios tradicionais. Em cenários de perguntas e respostas diárias, ao enfrentar perguntas complexas e diversas, como 'Como será o clima em Pequim amanhã?' e 'Descreva as causas da Revolução Americana', o modelo inteligente da Bittensor, com base em sua arquitetura distribuída, pode acessar rapidamente o conhecimento de toda a rede e fornecer respostas precisas em tempo real. Em comparação com os mecanismos de busca tradicionais que dependem da correspondência de palavras-chave e têm padrões confusos de classificação de respostas, as respostas da Bittensor são mais direcionadas e precisas. Em comparação com assistentes inteligentes baseados em um único modelo grande, a Bittensor integra as vantagens de vários modelos, resultando em dimensões de respostas mais ricas.

Em termos de geração de texto, o Bittensor se destaca na criação de qualquer coisa, desde notícias até histórias de romance. Dado o tema da 'Revolução Futura no Transporte Urbano', ele pode gerar artigos logicamente coerentes e diversos que abrangem vários aspectos, como avanços tecnológicos, direções políticas e experiências públicas, superando em muito os métodos tradicionais de geração baseados em modelos fixos e conteúdo rígido. Ele também supera alguns dos problemas de desvinculação de contexto comumente vistos em modelos.

No campo da tradução de idiomas, o Bittensor quebra as barreiras do idioma. Ele pode traduzir com precisão termos profissionais em contratos comerciais, bem como expressões coloquiais na comunicação diária. Por exemplo, ao traduzir cópias de publicidade de comércio eletrônico chinês para o inglês, não apenas tem gramática correta, mas também se encaixa no estilo de marketing no contexto inglês. É mais flexível e inteligente do que o software de tradução tradicional, auxiliando efetivamente na comunicação e cooperação internacional.

4.2 Processamento de Imagem e Áudio

No campo do reconhecimento de imagens, as aplicações da Bittensor são extensas e profundas. No cenário de monitoramento de segurança, diante de cenas complexas de pedestres e veículos, ela pode identificar rapidamente e com precisão indivíduos específicos, características de veículos, como números de placas, contornos faciais e outras informações-chave, garantindo a segurança pública. Comparado aos sistemas tradicionais de reconhecimento de único modelo, sua precisão e adaptabilidade são grandemente melhoradas, reduzindo efetivamente os falsos positivos e os julgamentos equivocados.

Em termos de geração de imagens, desde o design criativo até a criação artística, o Bittensor inspira possibilidades ilimitadas. Os designers só precisam inserir descrições abstratas como 'cidades futuristas sob um céu estrelado de sonho', e ele pode usar modelos distribuídos para gerar obras de imagem detalhadas e exclusivas, satisfazendo diversas necessidades estéticas, o que o software gráfico tradicional não pode alcançar devido à dependência de materiais predefinidos e criatividade limitada.

No campo do processamento de áudio, o Bittensor também se destaca. Para a composição musical, quando o criador fornece a instrução de "melodias de música eletrônica empolgantes fundidas com elementos clássicos de cordas", ele pode rapidamente gerar um segmento de música rítmica e harmoniosa, trazendo nova inspiração para a composição; No campo do reconhecimento de fala, seja em uma conversa multi-pessoal em um ambiente barulhento ou comunicação dialetal com sotaques, ele pode transcrever com precisão para texto, ajudando a registrar e disseminar informações de forma eficiente e resolvendo o problema da acentuada queda na precisão do software tradicional de reconhecimento de fala em cenários complexos.

4.3 Suporte à Decisão Inteligente

No campo das operações comerciais, o Bittensor capacita as empresas a tomarem decisões precisas. Tomando a indústria varejista como exemplo, através da aprendizagem profunda de dados massivos de vendas, tendências de mercado, preferências do consumidor e outras informações, ele pode fornecer às empresas recomendações-chave de tomada de decisão, como o momento de lançamento de novos produtos, estratégias de otimização de estoque e planos de marketing precisos. Comparado ao modelo tradicional de tomada de decisões que depende da experiência manual e análise de dados simples, as perspectivas do Bittensor são mais proativas e precisas, ajudando as empresas a aproveitar as oportunidades em uma competição acirrada.

Na indústria médica e de saúde, Bittensor também tem um grande valor. No processo de diagnóstico de doenças, ele pode integrar e analisar múltiplas fontes de informação, como prontuários médicos de pacientes, dados de imagens e informações genéticas, para fornecer aos médicos opiniões de diagnóstico auxiliares e reduzir o risco de erro de diagnóstico. No processo de desenvolvimento de medicamentos, ao explorar uma grande quantidade de dados de ensaios clínicos e informações sobre a estrutura molecular, ele pode acelerar a triagem de componentes de medicamentos potencialmente eficazes e reduzir significativamente o ciclo de desenvolvimento, o que é uma quebra que os processos tradicionais de pesquisa e desenvolvimento têm dificuldade em alcançar devido a silos de dados e baixa eficiência de análise.

No campo do investimento financeiro, Bittensor tornou-se um assistente eficaz para investidores. Diante dos mercados de ações e câmbio em constante mudança, ele analisa dados macroeconômicos, tendências da indústria, relatórios financeiros corporativos e outras informações em massa em tempo real para prever tendências de mercado e auxiliar investidores na formulação de estratégias de portfólio de investimento racionais. Comparado aos métodos de investimento tradicionais que dependem de dados históricos e modelos simples ou julgamentos subjetivos, o Bittensor fornece aos investidores uma base mais científica e oportuna para a tomada de decisões, gerenciando efetivamente os riscos e aumentando o potencial de retorno.

Cinco, Construção do Ecossistema

5.1 Ecologia do Participante

5.1.1 Comunidade Mineradora

Os mineradores são a pedra angular do ecossistema Bittensor, injetando um fluxo contínuo de poder inteligente em toda a rede ao hospedar modelos de IA e fornecer energia computacional. Eles vêm de diferentes origens, alguns são equipes profissionais focadas em pesquisa e desenvolvimento de IA, outros são desenvolvedores individuais apaixonados por tecnologia de ponta. Tomando o Subnet 6 como exemplo, inúmeros mineradores recebem dados sintéticos do Corcel do Subnet 18 diariamente e, com seus algoritmos e estratégias únicas, ajustam finamente o Large Language Model (LLM). Como artesãos habilidosos, eles experimentam continuamente otimizar a arquitetura e ajustar os parâmetros no processo de 'esculpir' do modelo, visando reduzir a 'perda positiva' e minimizar a probabilidade de erro do modelo, destacando-se assim na competição acirrada por recompensas TAO. Esse mecanismo competitivo impulsiona os mineradores a explorar continuamente a inovação, melhorar o desempenho do modelo e impulsionar a tecnologia de IA de toda a rede Bittensor a novas alturas.

Equipe de Validadores 5.1.2

Os validadores no ecossistema Bittensor têm a responsabilidade de garantir a justiça e qualidade da rede. Eles são geralmente compostos por especialistas experientes em IA e praticantes de blockchain, com profundos conhecimentos profissionais e uma atitude rigorosa de julgamento. Durante a operação da rede, os validadores atuam como 'árbitros' rigorosos para avaliar abrangentemente as saídas do modelo enviadas pelos mineradores. Desde a precisão do tratamento do modelo de tarefas complexas até sua eficiência operacional e estabilidade, todos os aspectos estão dentro do escopo de sua análise. Tomando a tarefa de responder perguntas em linguagem natural em uma determinada sub-rede como exemplo, os validadores atribuirão pontuações às respostas fornecidas pelos mineradores a partir de múltiplas dimensões, como precisão na compreensão semântica, coerência lógica e abrangência de conhecimento abrangente, e classificarão a precisão do modelo com base no desempenho específico da tarefa. Apenas as saídas de modelo de alta qualidade que passaram pela rigorosa triagem dos validadores têm a oportunidade de serem apresentadas aos usuários, garantindo que os usuários obtenham os serviços de IA mais confiáveis e valiosos e mantendo a operação ordenada e eficiente de todo o ecossistema.

5.1.3 Desenvolvedor e Empresa

Desenvolvedores e empresas são forças-chave na expansão do ecossistema Bittensor. Com seus insights técnicos apurados, os desenvolvedores aproveitam os ricos recursos de IA fornecidos pela rede Bittensor para criar vários aplicativos inovadores. Elas vão desde ferramentas inteligentes de assistência à escrita, que ajudam os criadores a produzir conteúdo de alta qualidade com eficiência, até softwares inteligentes de análise financeira, fornecendo aos investidores previsões precisas do mercado e muito mais. Enquanto isso, as empresas atuam como "agregadores" no ecossistema, integrando de forma inteligente os serviços de IA da Bittensor em seus próprios processos de negócios. Por exemplo, as empresas de saúde usam a tecnologia de reconhecimento de imagem da Bittensor para auxiliar no diagnóstico de doenças, melhorando a precisão do diagnóstico; As empresas de comércio eletrônico otimizam as recomendações de produtos por meio de seu algoritmo inteligente de recomendação, aumentando as taxas de conversão de compra do usuário. Ao mesmo tempo em que ganham valor comercial, eles também trazem uma gama mais ampla de cenários de aplicativos e tráfego de usuários para o ecossistema Bittensor, formando um padrão de desenvolvimento mutuamente benéfico.

5.1.4 Comunidade e Usuários

A comunidade e os usuários são a vitalidade da otimização contínua do ecossistema da Bittensor. Os membros da comunidade incluem mineradores, validadores, desenvolvedores e muitos entusiastas de IA, que estão ativos em plataformas como Discord e GitHub, compartilhando insights técnicos e trocando experiências de projeto. Quando há problemas técnicos ou gargalos de desenvolvimento na rede, os membros da comunidade trabalham juntos para discutir soluções; novas arquiteturas de sub-rede e ideias de melhoria de algoritmos frequentemente surgem nas colisões intelectuais da comunidade. Como usuário final do ecossistema, o feedback dos usuários afeta diretamente a direção do desenvolvimento do ecossistema. Se os usuários encontrarem problemas como tradução imprecisa ou não fluída ao usar um aplicativo de tradução de IA, eles devem fornecer feedback aos desenvolvedores de forma oportuna, incentivando-os a otimizar o modelo. Essa interação benéfica entre a comunidade e os usuários permite que o ecossistema da Bittensor se adapte de perto às necessidades reais e continue a iterar e atualizar constantemente.

5.2 Relações com Parceiros

Bittensor colabora ativamente com várias partes, integra recursos vantajosos e acelera a implementação e a promoção da tecnologia. No campo da pesquisa científica, colabora com as principais instituições de pesquisa em IA, como a parceria com a Nous Research para estabelecer uma sub-rede, aproveitando suas capacidades de pesquisa profissional e recursos acadêmicos ricos para injetar algoritmos de IA de ponta e pensamento inovador na rede Bittensor. Ambas as partes exploram em conjunto a aplicação de novas arquiteturas de modelo em cenários descentralizados, promovendo a transformação de conquistas acadêmicas em IA em produtividade prática.

Em termos de cooperação empresarial, foi alcançada uma cooperação estratégica com empresas líderes do setor. Tomando uma conhecida empresa de tecnologia como exemplo, ela fornece suporte de potência de computação poderoso para Bittensor, garantindo a operação eficiente e estável da rede ao processar enormes tarefas de IA. Bittensor capacita a empresa com seus serviços de IA maduros, ajudando a atualizar seus produtos de forma inteligente, como otimizar sistemas inteligentes de atendimento ao cliente e melhorar a qualidade do atendimento ao cliente. Esse poder de computação complementar e tecnologia alcançam uma situação vantajosa para ambas as partes na expansão de negócios e inovação tecnológica.

Além disso, o Bittensor também trabalha em estreita colaboração com a comunidade de código aberto, incentivando os desenvolvedores a contribuir com código e compartilhar ideias para melhorar a funcionalidade da rede juntos. Ao organizar hackathons, competições de código aberto e outras atividades, atrai desenvolvedores globais para participar, explora possíveis aplicações inovadoras, enriquece ainda mais a diversidade do ecossistema e continua a expandir a influência do Bittensor no campo da IA descentralizada.

VI. Conclusão

Olhando para o futuro, espera-se que o Bittensor continue a avançar em múltiplas dimensões e a remodelar a paisagem da indústria de IA. Tecnologicamente, com a superação do gargalo de potência de computação, como a aplicação de tecnologias emergentes de computação distribuída e os avanços na computação quântica, a eficiência do treinamento do modelo será melhorada exponencialmente, alcançando simulações inteligentes mais complexas e precisas. A segurança dos contratos inteligentes também será continuamente fortalecida por meio de verificação formal, auditoria assistida por IA e outros meios, estabelecendo uma base sólida para a ecologia.