Ethereum готовится к значительным техническим обновлениям в течение 2026 года. Форк Glamsterdam введет возможности параллельной обработки, что станет прорывом для эффективности сети. Еще более кардинально, лимит газа будет значительно увеличен — с текущих 60 миллионов до 200 миллионов. Это не просто постепенное изменение; это кардинально меняет то, что сеть может обрабатывать за блок.
Переход также затрагивает валидацию. Вместо традиционной модели валидатора сеть перейдет к валидации ZK-доказательств, что открывает совершенно новые возможности для масштабирования. Этот архитектурный сдвиг позв

ZK隐私层的新思路
Brevis这个项目对隐私计算的理解确实有点不一样。关键点在于——怎样在保持信任机制的同时，把需要保护的计算逻辑藏好。
1️⃣ 隐私技术会成为2026年的焦点
越来越多项目开始意识到一个问题：链上数据透明是优点，但商业计算不能全部公开。Brevis的思路是用零知识证明让数据可验证，但计算过程本身保持私密。
2️⃣ 这和传统隐私方案的区别
传统做法是把数据加密存储。Brevis要做的是证明计算结果正确，而不需要暴露中间步骤——对DeFi协议、机构应用来说这个能力很关键。

Что ожидает BNB Chain до 2026 года? Вот разбивка:
OpBNB достигнет важной вехи 7 января с временем блока 250 мс, что станет серьезным скачком в скорости транзакций и эффективности сети. Это стартовая точка. Затем 14 января экосистема внедрит встроенные функции конфиденциальности — прорыв для пользователей, ищущих повышенную безопасность данных в цепочке.
Это не мелкие изменения. Задержка в 250 мс выводит opBNB в конкурентную среду для операций с высокой частотой, в то время как встроенные возможности конфиденциальности решают одну из постоянных проблем в более широкой экосистеме блокчейна. Ожид

Я тестирую новую функцию встроенного ценового графика Nansen AI — очень удобно для быстрых обзоров рынка. Интерактивные графики позволяют углубляться в ценовые движения, не покидая рабочее пространство анализа, что экономит время при отслеживании нескольких активов. Визуализация данных в реальном времени в сочетании с аналитикой на базе ИИ облегчает обнаружение паттернов и корректировку торговой стратегии на лету.

Экосистема Sui вступает в новый этап 2026 года, завершена строительная инфраструктура! Sui Network в 2025 году в срок завершила создание всего технологического стека, что означает, что Sui перешла от стадии проверки концепции к полноценной платформе Web3 для разработчиков. От инфраструктуры и инструментов разработки до экологических приложений — все модули уже достигли зрелости. Этот прогресс свидетельствует о том, что с помощью высокопроизводительного публичного блокчейна Sui реализуется видение изменения интернет-ландшафта, которое ранее было только в теории. С наступлением 2026 года мы ожид

Новые идеи повышения эффективности кросс-чейн: от перемещения активов к передаче намерений
Обсуждение на рынке о более быстром решении для кросс-чейн мостов, но, возможно, стоит пересмотреть ключевую проблему — действительно ли нам нужно часто перемещать активы?
Два технологических подхода ясно показывают разницу:
**Традиционная модель кросс-чейн**
Процесс очень прост: актив A на цепочке A → через мостовой протокол → достигает цепочки B и превращается в актив B. Вся фокусировка сосредоточена на "перемещении активов", при этом основными направлениями оптимизации являются скорость и безопасность

Airbender подтверждает стандартный блок Ethereum, используя всего один GPU H100 при интеграции с zkSync OS — примерно за 17 секунд для предварительной рекурсии и 35 секунд для полного конвейера от начала до конца.
Следы доказательства здесь заметно более легкие по сравнению с традиционными реализациями zkVM, которые используют массивные GPU-кластеры. Хотя прямое сравнение по производительности затруднено из-за различий в методологиях настройки и аппаратных конфигурациях между разными проектами, преимущества эффективности от запуска высокопроизводительных доказательств на обычных однопроцессорн

Настоящий фокус OpenMind не в повышении возможностей ИИ — а в создании по-настоящему адаптируемого ИИ. Благодаря OM1, открытой операционной системе для ИИ-систем, один и тот же интеллектуальный разум может сегодня работать в облачной инфраструктуре, завтра обитать в роботе, а послезавтра управлять распределенной сетью роботов. Вот в чем настоящее изменение: интеллект становится переносимым.

Когда ИИ принимает решение: должен ли Pluribus выбрать взорвать или сохранить? Дилемма мизантропа реальна.
Вот что касается продвинутых систем ИИ — когда их программируют для оптимизации результатов, где именно они проводят границу? Возьмем проблему трамвая и усложним ее алгоритмической точностью. ИИ, принимающий решения, сталкивается с невозможным выбором: максимизировать один показатель, потерять другой. Взорвать или спасти? Система не колеблется. Люди — да.
Это не просто теория. По мере того как ИИ становится умнее и более автономным, ценности, которые мы в него закладываем, становятся опре

Праздничное настроение в этом сезоне ощущается по-особенному! 🎄 Думаю о будущем AI-агентов в крипто, и честно говоря, технологический стек становится очень насыщенным. Доказательства с нулевым разглашением выполняют важную роль — они обеспечивают правильную проверку каждого результата этих AI-систем в блокчейне. Такой криптографический гарантийный механизм меняет всё, когда вы строите бездоверительную инфраструктуру. Основы проверяемых вычислений — именно то, что отделит серьезные проекты от шума. За развитие альфы и создание чего-то настоящего к 2025 году. ☕

Один важный момент, который стоит подчеркнуть: процесс верификации Lighter полностью открыт. Любой заинтересованный может самостоятельно проверить доказательства и просмотреть код контракта проверяющего прямо в блокчейне. В этом и заключается вся суть прозрачных, проверяемых систем в блокчейне.

Web2团队早就习惯了vibe coding的工作方式——靠直觉、感受和迭代来推进开发，而不是被过度工程化束缚。那问题来了，Web3生态为什么还在死磕传统的严谨流程？
可能是因为合规压力、资金安全考量，或者干脆是开发文化还没跟上。但说实话，如果Web2都证明了这套方法行得通，Web3的开发者和团队是不是该考虑借鉴一下？当然，这不是让你忽视审计和安全，而是在保障基线的前提下，给创新留点空间和灵活性。越来越多Web3项目开始意识到，节奏比完美更重要。

Криптоэкосистема продолжает распадаться на специализированные вертикали, в то время как консолидация остается недостижимой. Блокчейны, ориентированные на конфиденциальность, привлекли внимание инвесторов и доминировали в дискуссиях этого цикла. Тем временем, ориентированные на производительность Layer 1 конкурировали яростно, чтобы обеспечить пользовательский опыт уровня Web2. Инфраструктура приложений-цепочек и координационные центры значительно развились, став основой для развертывания цепочек, специфичных для экосистемы.

По мере того как интеллект становится встроенным в сети и системы повсюду, меняется и важнейший вопрос. Уже не только о том, будут ли автономные агенты распространяться по различным приложениям — этот сценарий кажется неизбежным. Настоящая проблема заключается в следующем: можем ли мы создать и обеспечить выполнение рамочных правил управления, достаточно надежных, чтобы направлять их поведение?
Здесь появляется интересная возможность. Как только эти интеллектуальные системы будут вплетены в ткань децентрализованных сетей, нам понадобятся продуманные принципы проектирования с первого дня. Без ч

Большой шаг: правительство США только что открыло шлюзы для данных предварительной подготовки — речь идет о тысяче раз больше, чем раньше. Крупные лаборатории ИИ теперь могут получать доступ к значительно расширенным наборам данных. Этот сдвиг сигнализирует о чем-то важном: предварительная подготовка возвращается в игру. Последствия для инноваций в инфраструктуре ИИ и децентрализованных систем могут быть существенными.

Архитектура сетей Mesh предлагает нечто иное. Традиционные централизованные системы сталкиваются с ограничениями при обработке распределённых данных сенсоров в масштабах — инфраструктурные расходы взлетают. Но что если сами узлы станут основой? Каждый узел фиксирует реальное местоположение, язык и поведенческий контекст прямо там, где это происходит. Такой подход, ориентированный на край сети, отражает то, как на самом деле работает интернет — распределённый, устойчивый и экономичный. Данные больше не нуждаются в прохождении через дорогие центральные узлы. Вместо этого информация органично рас

Представьте, что вы планируете многоцепочечную децентрализованную биржу для перпетуальных деривативов. Идеалы прекрасны, а реальность довольно сурова.
Перед вами два пути. Первый: потратить целый год на написание контрактов для совместимых с EVM цепочек, развертывание программных модулей для Solana, создание межцепочечных мостов, обработку логики хранения активов, провести безопасность каждого контракта аудитами, а затем молиться, чтобы система не рухнула под реальным торговым потоком. Значительные вложения и огромные риски.
Второй: понять, что инфраструктура — это ключ. Не обязательно всё соз

Многие быстро списывают 2025 год со счетов как тяжелый год для криптовалют. Если смотреть только на цены, да, это справедливое мнение.
Но вот в чем дело — если копнуть глубже, то действительно были выпущены некоторые качественные технологии и инфраструктура.
NEAR intents выделяется как, пожалуй, самый впечатляющий инфраструктурный проект, реализованный в этом году. Что делает его привлекательным, так это то, как он устраняет трения ручных транзакционных шагов, упрощая весь пользовательский опыт так, что это действительно важно для массового внедрения.
Легко зацикливаться на колебаниях цен, но

Экосистема Bitcoin далеко не ограничивается одной цепочкой. Сегодня вокруг этого крупнейшего криптоактива сформирован целый полноценный технологический стек — множество боковых цепочек, различные обёртки, протоколы смарт-контрактов. Но эти компоненты долгое время функционировали независимо друг от друга, не имея эффективных механизмов связи. Ключевым прорывом стал появление нового протокола взаимодействия, который позволяет различным уровням и цепочкам внутри экосистемы Bitcoin действительно координироваться. Это означает, что разработчики Web3 могут полностью раскрыть потенциал полноценного,

Настоящий прорыв в области ИИ не произойдет за счет увеличения размеров моделей до экстремальных значений — он возникнет при решении проблемы доверия. В настоящее время внедрение в бизнесе ограничено надежностью данных, а не вычислительной мощностью. Компаниям нужен ИИ, который они могут действительно проверить и аудитировать, а не просто черные ящики, выдающие ответы. Создание надежной инфраструктуры данных — это место, где происходит следующая волна развития. Именно поэтому соответствующие, прослеживаемые системы данных важнее сырой масштабируемости. Мы видим, как команды сосредотачиваются н