2025 год — год, когда мы придерживаемся принципа молчаливой работы — ни разу не кричали громкими лозунгами, ни разу не делали нереалистичных предсказаний, и не пытались навязать себя сообществу. В индустрии, которая живет за счет популярности тем, мы выбрали самый уязвимый путь: меньше болтовни, больше дел, и говорить будем только через конечный результат.

Что касается итераций этого года, на первый взгляд, это запуск нескольких новых функций, но настоящая суть — изменения в базовой логике. APRO из казавшейся надежной идеи превратился в действительно полезный инструмент, которым разработчики могут спокойно пользоваться. Источник этого — довольно простая причина: автономность AI-агентов становится все выше, им нужна междисциплинарная кооперация, а безопасность коммуникаций становится так же важна, как и качество данных. Без жестких стандартов связи сотрудничество AI-агентов рано или поздно даст сбой. Поэтому мы создали набор стандартов, специально предназначенных для безопасной коммуникации AI-агентов в недоверительной среде. Это не для привлечения внимания, а потому что рынок реально нуждается в этом.

Параллельно мы перенесли AI-прогнозировщик из лаборатории в производственную среду. Это не демонстрационная система, которая впечатляет, а действительно рабочий инструмент, способный обрабатывать миллионы запросов в реальном времени и поддерживать сотни работающих AI-агентов для принятия решений в текущий момент. Этот опыт научил нас одному важному правилу: данные, на которых работает AI, должны соответствовать трем условиям — точность, доступность и прослеживаемость. Даже малейшее отклонение в данных при реальной эксплуатации может быть усилено до критической степени и привести к серьезным проблемам.

По мере увеличения числа пользователей мы постепенно поняли реальные потребности разработчиков. Им нужен не жесткий догматичный продукт, а достаточно гибкий инструмент. Этот отклик и стал движущей силой постоянных итераций APRO.