Сейчас развитие технологий ИИ идет очень быстро, но только сильные возможности недостаточны. Особенно когда ИИ начинает проникать в ключевые области, такие как финансы, управление и автоматизация, возникают вопросы — как нам доверять его процессу принятия решений?
Именно поэтому концепция проверяемого вывода становится критически важной. Вместо слепого стремления к повышению возможностей модели, лучше сделать сам процесс вывода ИИ прозрачным и поддающимся аудиту. Другими словами, нам нужен не только умный ИИ, но и такой, который сможет ясно объяснить, почему он поступает именно так.
В условиях высокорискованных сценариев эта проверяемость превращается из приятной опции в обязательное требование. Доверие — это действительно конкурентное преимущество ИИ в области финансов и автоматизации.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SmartContractRebel
· 01-05 16:03
Честно говоря, я больше всего боюсь, что черный ящик AI будет принимать случайные решения в финансах, и в итоге я не буду знать, почему потерял деньги... Верифицируемое логическое мышление действительно нужно уделять особое внимание.
Посмотреть ОригиналОтветить0
StakoorNeverSleeps
· 01-05 08:16
Действительно нужно идти в ногу с верифицируемым выводом, иначе в финансовой сфере действительно могут возникнуть проблемы, которые никто не сможет решить. Боюсь, что в конечном итоге черный ящик AI-решений может переложить вину, и никто не будет контролировать ситуацию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanLarry
· 01-05 00:48
Вот это да, это действительно правда. Просто накапливать навыки бесполезно, в финансовой сфере, если кто-то действительно решится использовать черный ящик AI для принятия решений, я бы рискнул.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MetaverseVagabond
· 01-03 08:52
Ладно, нет ничего неправильного в этом, в финансовой сфере нельзя позволять ИИ путать счета.
Разве это не то, что постоянно кричит Web3 — прозрачность в блокчейне, просто под другим названием.
Проверяемое логическое доказательство звучит продвинуто, но по сути всё равно нужно, чтобы черный ящик стал прозрачным, иначе кому поверишь?
В любом случае я не буду доверять деньги модели, которая не может объяснить свои действия, даже если она очень умная.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainWallflower
· 01-03 08:38
Верифицируемое логическое выводы — это правильно, иначе кто рискнет использовать в финансовой сфере, если черный ящик модели в конце концов сломается и за это придется отвечать.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PanicSeller
· 01-03 08:36
Это ведь говорит о проблеме черного ящика, когда из набора цифр выскакивают и заставляют нас вкладывать деньги в финансовую систему. Кто осмелится?
Посмотреть ОригиналОтветить0
BoredStaker
· 01-03 08:32
Правильно, сейчас это соревнование возможностей, но в финансовой сфере действительно важна доверие. Использовать черный ящик для торговли? Даже думать об этом не стоит.
Сейчас развитие технологий ИИ идет очень быстро, но только сильные возможности недостаточны. Особенно когда ИИ начинает проникать в ключевые области, такие как финансы, управление и автоматизация, возникают вопросы — как нам доверять его процессу принятия решений?
Именно поэтому концепция проверяемого вывода становится критически важной. Вместо слепого стремления к повышению возможностей модели, лучше сделать сам процесс вывода ИИ прозрачным и поддающимся аудиту. Другими словами, нам нужен не только умный ИИ, но и такой, который сможет ясно объяснить, почему он поступает именно так.
В условиях высокорискованных сценариев эта проверяемость превращается из приятной опции в обязательное требование. Доверие — это действительно конкурентное преимущество ИИ в области финансов и автоматизации.