На саммите Bit Snapdragon Summit 2023 UL Procyon, глобальная компания, занимающаяся прикладной наукой о безопасности, представит платформу Snapdragon X Elite с производительностью вмешательства ИИ и продемонстрирует производительность платформы по логическим выводам ИИ для теста UL Procyon на основе логического вывода искусственного интеллекта (ИИ), разработанного UL Solutions, глобальной научной компанией по безопасности приложений.
Тест UL Procyon AI Inference Benchmark сравнивает несколько механизмов логических выводов от разных поставщиков для измерения производительности логических выводов машинного обучения на устройствах с ОС Windows с использованием распространенных моделей машинного зрения. Эти аналитические сведения помогают технологическим компаниям оценивать производительность логических выводов и сравнивать устройства в разных сценариях использования ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
UL Solutions запустит платформу Snapdragon X Elite с возможностями вмешательства искусственного интеллекта
На саммите Bit Snapdragon Summit 2023 UL Procyon, глобальная компания, занимающаяся прикладной наукой о безопасности, представит платформу Snapdragon X Elite с производительностью вмешательства ИИ и продемонстрирует производительность платформы по логическим выводам ИИ для теста UL Procyon на основе логического вывода искусственного интеллекта (ИИ), разработанного UL Solutions, глобальной научной компанией по безопасности приложений.
Тест UL Procyon AI Inference Benchmark сравнивает несколько механизмов логических выводов от разных поставщиков для измерения производительности логических выводов машинного обучения на устройствах с ОС Windows с использованием распространенных моделей машинного зрения. Эти аналитические сведения помогают технологическим компаниям оценивать производительность логических выводов и сравнивать устройства в разных сценариях использования ИИ.