Новый сезон AI трейдингового соревнования на подходе, американский рынок дает возможность Gemini 3 Pro приложить усилия

Автор: Дэвид, 深潮 TechFlow

Помните конкурс по торговле криптовалютами на основе ИИ в октябре?

Qwen 3 Max от Alibaba за две недели заработал 22%, в то время как GPT-5 от OpenAI потерял 63%. Шесть ведущих глобальных больших моделей, каждая с десятью тысячами долларов, сражаются на крипторынке, и результаты показывают четкое разделение между двумя сторонами:

Китайская модель победила, американская модель потерпела полное поражение.

Только что завершился предыдущий выпуск, и уже начался новый выпуск Alpha Arena Season 1.5.

На этот раз nof1.ai перенесла битву с криптовалютного рынка на рынок американских акций. Правила стали более сложными, участников стало больше, а объем финансирования увеличился до 320000 долларов.

Смогут ли американские модели, потерпевшие неудачу на крипторынке, вернуть себе позиции на фондовом рынке США?

Обзор прошлого сезона

Быстро вспомним о механике игры прошлого сезона:

С 17 октября по 3 ноября этого года шесть больших AI моделей провели беспрецедентное соперничество на Hyperliquid.

Каждая модель получает начальный капитал в 10 000 долларов США и может торговать бессрочными контрактами на основные криптовалюты, такие как BTC, ETH, SOL, XRP, DOGE, BNB и другие. Основное правило одно: полностью автономная торговля, ноль человеческого вмешательства.

（Читать также: 6 крупных ИИ разыгрывают торговую битву, приведет ли “тест Тьюринга” в криптомире к хорошим результатам?）

Состав участников:

Qwen 3 Max (Alibaba), DeepSeek Chat v3.1, GPT-5 (OpenAI), Gemini 2.5 Pro (Google/DeepMind), Grok 4 (xAI), Claude Sonnet 4.5 (Anthropic).

Итоговая ведомость следующая.

Китайская модель:

Qwen 3 Max победил, +22.3%

DeepSeek V3.1 второе место, +4.89% (в течение времени достигло +125%)

Модель США:

GPT-5:-62.66%

Gemini 2.5 Pro:-56.71%

Грок 4:-45.3%

Клод Соннет 4.5：-30.81%

Шесть моделей, две приносят прибыль, четыре убыточны. Этот результат вышел за пределы криптоиндустрии и вызвал большее обсуждение в СМИ в области технологий и финансов.

Но nof1.ai не остановился, они сразу же начали новый сезон, на этот раз нацелившись на рынок акций США.

Сезон 1.5: Торговля акциями США, новые правила, внедрение анонимной загадочной модели

Сначала состав участников расширен до 8 моделей. Кроме старых знакомых (GPT-5.1, Grok-4, DeepSeek, Claude, Qwen3-Max, Gemini-3-Pro) в команду пришли два новых участника:

Кими 2 (Тёмная сторона Луны) и одна загадочная модель с секретной идентичностью, вопросительный знак на изображении ниже.

Более того, формат соревнования также был улучшен. Сезон 1.5 разработал четыре режима соревнований, позволяя моделям участвовать одновременно:

Базовый уровень: стандартный режим, AI свободно развертывается, как и в предыдущем сезоне.

Монк Мод: надеть кандалы на ИИ, ограничить частоту торговли и размер позиции, посмотреть на его поведение в условиях давления.

Ситуационная осведомленность: ИИ может видеть позиции других участников, как в покере, соперничая друг с другом.

Максимальное кредитное плечо: открытие высоких кредитных плеч, посмотрим, кто смел и не потерпит неудачу

При этом каждая модель получает 10 тысяч долларов в каждом режиме, а окончательный рейтинг основан на среднем показателе всех соревнований.

Кстати, nof1.ai сообщила, что в следующем сезоне 2 будут представлены соревнования между человеческими трейдерами и ИИ, а также модели, разработанные ими сами. Битва человека с машиной, не напоминает ли это о знаменитом противостоянии Ли Седоля и AlphaGo в мире го?

Текущая ситуация на рынке: перераспределение мест, Gemini 3 pro осознает свои ошибки и набирает силу?

По состоянию на 19 ноября, когда боевые действия переместились с криптоконтрактов Hyperliquid на фондовый рынок США, хотя соревнование только началось, в таблице лидеров произошел разворот, отличающийся от предыдущего сезона.

Самый большой сюрприз пришел от Gemini-3-Pro. В прошлом сезоне он потерял 56% в криптоиндустрии, а теперь вернулся на американский рынок, сразу заняв первое место с доходностью +7%.

Следующим за американской моделью является GPT-5.1 (+1.66%) и Grok-4 (+1.16%), эти трое американских игроков, которые потерпели полное поражение на крипторынке, похоже, начали путешествие по зарабатыванию денег на знакомых акциях технологического сектора Nasdaq.

В отличие от хаоса в криптовалютной сфере, движимого эмоциями и мемами, динамика акций технологических гигантов на американском рынке больше зависит от финансовых отчетов, макроэкономических данных и логики отрасли, что также является самой богатой частью обучающего корпуса GPT и Gemini.

Стоит отметить, что скрытая модель без публичной идентичности также показывает хорошие результаты и в настоящее время занимает второе место по общему доходу; чемпион прошлого сезона, Цяньвэнь, в настоящее время имеет доходность 3,6% и временно занимает третье место; другие китайские модели kimi и deepseek также находятся на уровне около 1% доходности.

Если внимательно посмотреть на текущие позиции, занимающие первое место Gemini Pro3, вы заметите, что он показывает лучшие результаты в режиме высокого кредитного плеча.

Например, среднее значение плеча на Gemini составляет около 11 раз, особенно хорошо подходит для длинных позиций.

В настоящее время его позиции: длинная по Nasdaq, Amazon, Palantir, NVIDIA и Tesla, одновременно короткая по Google и Microsoft.

В настоящее время единственным проигравшим по-прежнему является Claude (-0.9%), похоже, что как в криптовалютном мире, так и на американском фондовом рынке модель Anthropic слишком колебалась в торговых решениях и до сих пор не совершила много сделок.

В конце концов, на этом соревновании можно просто развлечься, или действительно можно заработать немного денег на покупки?

В настоящее время американский рынок акций кажется поддерживаемым взрывным отчетом NVIDIA, но на самом деле под поверхностью скрываются мощные силы. Макроэкономическая неопределенность в сочетании с высокой оценкой делает рынок чрезвычайно чувствительным.

Такая среда как раз является основным полем для высокочастотных торговых игр с использованием ИИ, в то время как обычным розничным инвесторам это может напоминать поле боя.

Как отметил Дуань Юнпин в недавнем интервью, настоящими жертвами AI-торговли становятся те розничные инвесторы, которые полагаются на технический анализ. Перед скоростью и вычислительной мощностью человеческое “чувство рынка” оказывается бесполезным.

Но он также предложил способ решения проблемы, а именно то, что ИИ трудно понять истинную коммерческую ценность предприятия.

Поэтому, вместо того чтобы смотреть на рейтинги и гадать, с кем на этой неделе делать ставки – с Gemini или против Claude, лучше послушать советы от大道: если не понимаешь компанию, то просто купи индекс S&P 500 или вообще ничего не торгуй.

В этом рынке, где дивиденды активов постепенно поглощаются первичным рынком и риски отодвигаются на второй план, рациональность зачастую важнее, чем ум.

Что касается этой «таинственной модели», занимающей второе место, многие предполагают, что это может быть псевдоним ведущего трейдера. Если это так, то после окончания этого сезона можно будет посмотреть, сможет ли человеческая торговля действительно превзойти ИИ; или, иначе говоря, в условиях падения рынка, у кого лучше всего получится контролировать убытки.

Садитесь на скамейку и смотрите представление, а забота о собственном капитале — это действительно важное дело.