ИИ снова научился функционалу, который мне не нужен, пожалуйста, перестань притворяться, что ты меня понимаешь.

Технологические гиганты активно продвигают генеративный ИИ, но когда волнение пользователей переходит в усталость, рынок может столкнуться с крупной очисткой функций. (Предыстория: Виталик Бутерин опубликовал длинный пост: Протокол GKR может быстро доказать Ethereum, zk-ML ускоряет AI LLM) (Дополнительный контекст: «Логика оценки» майнеров Биткойн: доход от питания AI значительно превышает добычу Биткойн) От Метавселенной до Web3 и генеративного ИИ, Кремниевая долина снова и снова поднимает волну. Но заметили ли вы в последнее время, что когда функции ИИ хлынули в повседневность, за этой популярностью возникает некий «истощение ИИ»? Многие потребители начинают чувствовать себя перегруженными этими новыми функциями и даже ставят под сомнение их истинную ценность. Функций становится все больше, но пользователи жалуются на «недостаток». За последний год почти каждое обновление мобильного телефона, электронной почты, презентаций и поисковых систем заявляет о генеративном ИИ. Мгновенный перевод на телефонах Samsung, предложения по написанию писем Google Bard в Gmail выглядят удобно, но многие пользователи сообщают, что уровень применимости не так высок, а использование увеличивает кривую обучения. Статья, посвященная функции ИИ, «внедренной» пользователям, описывает, как функции текут, как будто их принудительно кормят, и со временем это не только не улучшает опыт, но и делает интерфейс более сложным, а процессы более громоздкими. FOMO на рынке капитала подталкивает гигантов к вооруженной гонке в AI. Почему компании так спешат заполнить AI? За этим стоят глубокие коммерческие мотивы: спрос инвесторов на концепцию AI поднимает рыночную капитализацию, а руководство боится, что за ними закрепится ярлык консерваторов. Как только одна компания объявляет о новом прогрессе, другие конкуренты немедленно следуют за ней, создавая спираль «если у тебя есть, то и у меня должно быть». Более того, AI рассматривается как новый двигатель доходов от подписки. На рынке появились слухи, что Samsung оценивает возможность перехода некоторых AI-услуг на платные модели, что показывает, что функции — это не только технические демонстрации, но и касаются перспектив доходов. Когда денежные потоки и акции связаны друг с другом, количество функций легко превышает реальные потребности. Настоящее новаторство должно сосредоточиться на решении проблем, а не на показухе. Отличная функция AI заключается в невидимом повышении эффективности, а не в том, чтобы заставлять пользователей ежедневно вводить подсказки для работы. В настоящее время множество «универсальных» инструментов не соответствует реальным сценариям пользователей, что приводит к тому, что «тем, кто может использовать, это кажется неудобным, а тем, кто не может использовать, это непонятно». Наблюдатели отрасли указывают, что следующим шагом ценности должно быть сосредоточение на вертикальных областях, таких как финансовый анализ, производственные графики или медицинская диагностика и т. д. Вместо того чтобы накладывать AI на интерфейс, лучше углубиться в несколько ключевых процессов, позволяя алгоритмам работать в фоновом режиме, а пользователи ощущают только более быстрое, точное и простое взаимодействие. Волнение в конечном итоге утихнет, и только действительно полезный AI останется. Оглядываясь на историю технологий, когда новизна исчезает, рынок отсекает бесполезные дополнительные функции. Генеративный AI также не сможет избежать этого этапа. Когда потребители начинают вычислять ценность оплаты, если компании полагаются только на маркетинговые уловки и добавление функций, они быстро окажутся на обочине. Напротив, приложения, которые могут решить глубокие проблемы и снизить операционные затраты, скорее всего, станут стандартным оборудованием после следующего раунда перераспределения. В преддверии грядущего рационального периода брендам необходимо снизить «психологию догоняющего», вернуть бюджет на исследования и разработки в проектирование опыта и долгосрочные услуги, а не гнаться за краткосрочными темами. Потенциал генеративного ИИ не вызывает сомнений, но настоящий путь заключается в том, чтобы быть ориентированным на человека. Когда гонка вооружений среди гигантов усугубляет усталость пользователей, это также напоминает отрасли вернуться к своим истокам: технологии должны незаметно усиливать жизнь, а не перекладывать сложность на пользователей. Следующим победителем будут те компании, которые понимают необходимость сдержанности, используют правильные сценарии и делают AI фоновым инструментом. Связанные новости: Миллиардер Кевин О'Лири заявил, что «следующий шаг под волной AI — это web3»: LLM не может создать Starbucks, но блокчейн может. Основатель Citadel Кен Гриффин сказал: «Генеративный ИИ бесполезен»: не может выявить Alpha, Уолл-стрит все равно должна обыгрывать рынок вручную. The Wall Street Journal предупреждает: в США от спорта до AI «игровая зависимость становится пузырем», Трамп — главный виновник. <AI снова научился делать то, что мне не нужно; пожалуйста, не притворяйтесь, что вы меня понимаете.> Эта статья впервые была опубликована в BlockTempo, самом влиятельном СМИ в области блокчейна.